

陈虎:财务数智化——经营孪生+算法推演+决策闭环第三代系统将实现企业信息应用从平面报表到四维动态映射的跃迁——以三维空间呈现经营要素,以时间轴推演演化过程。通过构建数字孪生沙盘还原真实经营场景,提炼企业经营算法进行情景模拟与预测推演,最终形成AI提建议、人做判断的决策闭环,标志着企业数字化从“记录过去”迈向“预演未来”的关键变革。
陈东升:这三类工作做扎实,AI取代不了财务财务会被AI取代吗?我的第一个答案是:不会。因为还有三类工作,必须财务自己来做。 一是打基础:只有大脑没有四肢,AI寸步难行。信息系统是四肢,本地知识库是私域记忆,数据治理是血液。 二是保质量:智能审核拦下的异常单据要人研判,AI写的分析报告要人把关,黑灯工厂的共享中心也要人运维。 三是做提升:跨境风险化解、ESG与行业利益共生报表、预算考核的导向性设计。 这三类工作做扎实,AI取代不了财务。
陈虎:AI财务的工具进化:C-B-A从键盘敲击的手工录入,到标准报告的 BI 看板,再到 AI 智能辅助决策,财务工具历经信息化、数字化、智能化三次跃迁,财务人的职业价值也在同步进化。AI 正在替代标准化的脑力劳动,通用知识不再是稀缺优势;但沟通协同的连接力、直面不确定性的判断力,始终是 AI 无法逾越的核心壁垒。善用工具、升级底层能力,才是财务人穿越变化的根本路径。
陈虎:AI时代财务人的护城河数智化时代,AI 替代不了两件事:与业务的连接,和直面不确定性的判断。不跟 AI 比效率,而是把精力投向决策支持与价值判断,这才是财务人的职业护城河。
陈东升:理解穿透式监管,三套体系+三个能力落地穿透式监管,要建三套体系——制度规范体系、风险预警体系、监督整改体系。发现一个漏洞,不止要追责,更要完善一套制度、优化一个领域,问题才会越来越少。 要打造三个能力——系统能力、数据能力、模型算法能力。模型不是万能的,得“对症下药”:先找到问题,再明确指征,最后落到指标和数据源上。
陈虎:从数字报表,到决策信息从数字到报表,从报表到信息,从信息到策略建议,是财务价值的三层飞跃。采集核对、数据处理等纯事务性工作,正被自动化与AI快速替代;真正不可替代的,是分析预警、策略研判等高价值信息输出。报表只回答“过去发生了什么”,而信息的价值,是帮管理者看清方向,降低决策的难度与不确定性。
陈虎:三个维度判断 财务工作用不用AI财务AI转型无需全场景智能化,可以从三个维度匹配AI应用场景。一是看结果属性:要求100%精确的工作,适用传统IT系统;侧重趋势研判、方案输出、经营分析等方向性准确的工作,适配AI赋能。二是看工作过程:输入数据、规则固定的标准化工作,IT系统即可高效完成;兼具结构化与非结构化数据的复杂多元场景,AI更有优势。三是看工作频次:高频重复的常规财务工作,AI赋能价值最高;非标准化、需综合专业研判的核心决策工作,以人工主导为主。
陈东升:理解穿透式监管,三个穿透、三个评价维度如何做穿透式监管?关注三个穿透:主体穿透,从集团到二级、三级、四级,表内表外一层一层看到底;业务穿透,财务、人事、研发、销售,每个域、每个流程节点都要穿透;风险穿透,从一个个可疑点出发,识别企业乃至集团的系统性风险。 做得好不好?看三个维度:广度够不够全、深度能不能追溯到前端每一笔订单、精度能不能以最小成本发现最准确线索。风险可见、流程可溯、责任可究,穿透式监管才算真正见效。
陈虎:从精确到判断AI正在重构财务的核心价值:它不是来帮财务把账算得更准的 —— “精确”这件事,靠信息化和自动化就可以实现了。AI 真正的价值,是从海量经营信息里提炼规律、推演影响,帮财务完成深度分析,支撑管理决策。行业趋势已经很清晰:标准化的基础岗会持续收缩,能借力 AI 升级判断力的财务人,才会拥有真正的核心竞争力。
陈虎:财务的四层数学能力层层递进决定职业边界:第一层·算数:审核、记账、报表。第二层·方程:预算申报、绩效考核,成本测算。第三层·统计学:从数据里找规律,分析与洞察。第四层·高等数学:在不确定中找最优解,判断决策、提出建议。从规则计算到高层决策,需要数学思维的支撑。
陈虎:规则→指标→算法企业风控遵循“规则→指标→算法”的升级路径,用数据替代经验,用动态感知替代静态规则。依托AI与大数据搭建会计监督、虚假贸易、财务造假等风控模型,实现从事后核查到实时预警、从抽样检查到全域穿透的升级,是企业落地穿透式监管、提升风控效能的核心抓手。
陈虎:AI的“能”与“不能”把财务工作拆成四层,第一层:采集、核对、记录等操作工作,将高度智能化;第二层:计算、维度和标签等统计工作,AI正在快速替代;第三层:分析、计划、预算、预测、判断与建议等,AI也在逐步替代;而第四层涉及政策制定、规则设计、策略取舍等,AI无法替代决策责任、业务洞察和价值判断——那才是未来财务人真正的护城河。
陈东升:财务数智化的五大关键任务(下)2026年国资委财务数智化1号文定义五大关键任务:价值驱动、技术驱动、标准驱动、模型驱动、流程驱动。其中,标准驱动推动财务信息数字化,确立业务、技术、管理标准,沿价值链把数据炼成产品,给领导决策所需;模型驱动推动财务监督智能化,贯通风险发现、研判、派单、核查、整改、追责的闭环;流程驱动推动业财转型一体化,业财系统打通、共享走向生态,更需一批深入业务、挖掘场景的业务财务,他们才是财务数智化的上限。
陈东升:财务数智化的五大关键任务(上)2026年国资委财务数智化1号文定义五大关键任务:价值驱动、技术驱动、标准驱动、模型驱动、流程驱动。其中,价值驱动树立“大财务”观,聚焦五个价值维度推动财务管理体系化;技术驱动推动财务系统集成化,共享系统实现无纸化、自动化、一体化,司库系统升级,从资金管理向企业司库、从资金走向资源。
陈虎:财务数智化转型升级2026年国资委一号文提出财务数智化转型五大升级:一是财务管理体系化升级,要拓展财务管理职能,完善财务管理制度,健全财务管理机制;二是财务系统集成化升级,包括升级司库财务系统,完善共享财务系统,建设战略财务系统;三是财务信息数字化升级,要统一制定数据标准,常态开展数据治理,深度挖掘数据价值;四是财务监督智能化升级,要建立问题识别机制,建立协同核查机制,建立整改追责机制;五是财务转型一体化升级,要推动业财一体化,推动共享生态化,推进管理现代化。