Ryan Cohen | Meme Stock | 散户逼空 | Chewy | Michael Burry | proxy fight | highly confident letter 🎧 本期简介 GameStop 想收购 eBay？一个靠线下卖游戏光盘起家的「夕阳企业」，为什么突然要吞下一家体量大得多的老牌电商平台？ 这期我们从 Ryan Cohen 的一系列迷幻操作讲起：他在 CNBC 被主持人追问「钱从哪来」，反复回答「一半现金，一半股票」；转头又跑到 eBay 上卖旧袜子、Windows 2000 安装盘和 GameStop 旧物，号称给收购 eBay 筹钱；最后还被 eBay 风控封号。 但这个故事并不只是一个商业笑话。Ryan Cohen 既是 meme stock 时代的梗王，也是 Chewy 的创始人，真的从零做出过一家宠物电商巨头。eBay 拒绝他的理由，也不只是「你没钱」，而是两家公司在治理方式、激励机制、风险偏好和组织文化上的根本不兼容。 这一期，我们也会回到 2021 年 GME 散户大战华尔街事件，聊聊 Reddit、WSB、DFV、diamond hands、Robinhood 拔网线，以及为什么这场散户狂欢到今天还在影响 GameStop 的故事。 ⏱️ 章节时间戳 00:00 金句混剪 01:03 开场：GameStop 为什么突然想收购 eBay？ 01:43 GameStop 和 eBay 分别是谁：一个 meme stock 鼻祖，一个低调赚钱的老牌电商 03:36 收购提案：125 美元每股，约 560 亿美元，一半股票一半现金 04:23 CNBC 翻车现场：主持人追问「钱从哪来」 08:28 Ryan Cohen 在 eBay 上卖旧袜子筹钱，还被 eBay 封号 11:52 eBay 正式拒绝：这个方案「既不可信，也不吸引人」 13:59 为什么 eBay 不愿意背上 GameStop 的高杠杆风险？ 16:13 回顾 GME 事件：散户逼空华尔街到底是怎么发生的？ 18:14 Reddit、WSB 和 DFV：GME 叙事是怎么被点燃的？ 24:12 Ryan Cohen 入场：从 Chewy 创始人到 GameStop 散户精神领袖 26:33 Elon Musk 的 Gamestonk!!!：GME 股价冲向 483 美元 27:02 华尔街的损失：Citron、Melvin Capital、D1、Point72、Maplelane 29:04 Robinhood 拔网线：为什么爽文结局没有发生？ 30:24 回到 eBay 拒信：收购价不够高，风险又太大 31:14 eBay 真正担心的：GameStop 的公司治理和高管激励 34:09 Ryan Cohen 的对赌协议：为什么 GME 需要一个「翻十倍」的故事？ 36:12 Cohen 不是随机从 Reddit 评论区抽出来的人 36:42 Chewy 的成功故事：靠极致用户体验打败巨头 38:53 TBPN 采访：为什么 Cohen 在另一个节目里显得很正常？ 42:58 Michael Burry 清仓 GME：不要把债务看作创造力 45:05 三种后续：交易失败、proxy fight，或逼出某种战略合作 46:47 结尾：eBay 是被低估的平台，还是缺少紧迫感的老公司？ 📚 Reference GameStop 收购 eBay 提案与 eBay 回应 * GameStop 官方公告：GameStop Proposes to Acquire eBay at $125.00 Per Share * GameStop 收购 eBay 提案 PDF：Project Sling Proposal to Acquire eBay * eBay 拒绝 GameStop 收购提案的完整回信 / SEC 文件 * eBay 官方 PDF：eBay Rejects Unsolicited Proposal from GameStop * AP：eBay rejects GameStop's $56 billion takeover offer * Reuters / StreetInsider：Ryan Cohen says eBay directors should not dismiss his proposal without engaging on its substance * PC Gamer：eBay shoots down “neither credible nor attractive” $56 billion GameStop offer CNBC / TBPN 采访与“卖袜子”事件 * PC Gamer：GameStop CEO baffles CNBC anchors in bizarre interview * PC Gamer：Ryan Cohen says he was suspended from eBay for selling stuff on eBay “to pay for eBay” * TBPN Transcript：Ryan Cohen Live — GameStop’s $56B bid for eBay * Apple Podcasts：TBPN 节目页 * CNBC About：CNBC 的商业新闻与实时市场报道定位 eBay / GameStop 业务、财报、治理与激励 * eBay：2026 Q1 Results * eBay：Fourth Quarter and Full Year 2025 Results * eBay 2026 Proxy Statement / DEF 14A * GameStop：Fourth Quarter and Fiscal Year 2025 Results * GameStop 2026 Proxy Statement / PRE 14A * GameStop 10-Q：投资政策与 Investment Committee 相关披露 * GameStop：Update to Investment Policy to Add Bitcoin as a Treasury Reserve Asset * GameStop：Long-Term Performance Award for Ryan Cohen Chewy / Ryan Cohen 背景 * Chewy 官方公告：PetSmart Completes Acquisition of Chewy * CNBC：PetSmart is acquiring Chewy.com in largest e-commerce acquisition GME 事件、Burry 与市场结构 * SEC：Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 * SEC PDF：Staff Report on Equity and Options Market Structure Conditions in Early 2021 * CNBC：GameStop surges after report says Michael Burry is long the stock * Michael Burry Substack：GameStop Makes Its Play * Decrypt：Michael Burry Exits GameStop After eBay Bid 节目中提到的现金 + 股票并购案例 * Berkshire Hathaway PDF：Berkshire Hathaway to Acquire BNSF * Meta 官方公告：Facebook to Acquire WhatsApp 💬 加听友群 如果你也对 AI、科技公司、商业故事、互联网文化和资本市场里的抽象时刻感兴趣，欢迎加入听友群一起聊天。添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。 也欢迎在评论区告诉我：你觉得 Ryan Cohen 这次是在认真下棋，还是纯粹把资本市场玩成了一个巨大的 meme？

AI 教母李飞飞自传《我看见的世界》｜母亲节特辑｜ImageNet 是怎么诞生的｜以人为本的 AI｜从成都到普林斯顿｜从干洗店到斯坦福｜计算机视觉｜AlexNet｜深度学习｜AI4ALL｜HAI 母亲节前夕，我读完了李飞飞教授的自传《我看见的世界》，几次憋着眼泪。这一期试图回答一个看似很简单的问题： 那个让 AI 看见世界的人，是怎么被妈妈看见的？ 李飞飞不是在精英家庭长大的"美国华人"。她 15 岁随母亲移民到新泽西，和爸妈挤在 4 楼一间一居室里，睡在厨房和用餐区之间的窄道上。她每周末和放学后在中餐馆打工，每天 12 小时，每小时 2 美元——比当地最低工资还低。她数学课用的计算器，是爸爸从车库市场淘来的、坏的。 就是这样一个移民家庭的女孩，一步一步成为了改变 AI 历史的科学家。她让今天的手机能识别人脸、自动驾驶能识别行人、AI 能理解图像——这些能力背后都站着她当年推动的 ImageNet。 但这一期不只是在讲 ImageNet 怎么诞生的。真正想讲的是另一条线：李飞飞让机器看见了世界，是谁让她看见了世界？答案是她妈妈、她爸爸，是新泽西帕西帕尼高中数学老师 Bob Sabella，是一封普林斯顿的薄信封。 这是一期献给所有母亲、所有"血缘以外的家人"，和所有想让 AI 服务于普通人的科学家的节目。 ⏱️ 章节时间戳 01:30 开场：母亲节 + 一本让我憋眼泪的书 02:00 李飞飞是谁：刻板印象 vs 真实身份 05:43 童年：观鸟迟到的爸爸 + 被时代压住的妈妈 10:10 偷听到的话："等十几岁，女生自然就变笨了" 11:00 家长会：母亲只问了一句"这是飞飞想要的吗？" 13:05 1989 父母闭门议事 + 物理学突然开窍 15:44 出发去美国 + JFK 行李提取处等不到爸爸的几个小时 18:53 12 小时一班、2 美元一小时的中餐馆 19:43 图书馆袭击：亚裔学生被打 20:56 Bob Sabella：一台坏计算器和一个不肯送分的老师 24:09 一封薄信封：普林斯顿录取 + 全额奖学金 26:43 大一期末 + 母亲第一次心脏手术 28:26 第一次自己做生意：开干洗店 30:13 1999 华尔街 offer："那还有什么好说的呢？" 32:04 暗室里的猫：计算机视觉之路的起点 34:04 加州理工 + 计算机视觉的核心问题 35:57 2003 麦肯锡 offer：母亲第二次把她拉回来 37:46 ImageNet：让 AI 看见一个完整的世界 39:45 19 年的工期 + 亚马逊众包救场 41:17 ImageNet 竞赛 + SVM 时代的停滞 44:40 AlexNet 那一夜 + 神经网络王者归来 47:05 病床上的提问：AI 还能做什么帮人？ 48:13 母亲拒绝呼吸训练：尊严是任何算法都优化不了的 50:47 AI4ALL：让 AI 教育公平 51:25 斯坦福 HAI + 国家研究云 52:53 致谢的最后一句：做母亲是独属于人类的体验 53:22 结尾：致敬所有母亲 🎓 这位"AI 教母"为什么这么重要 李飞飞是当代 AI 领域最重要的科学家之一，斯坦福大学首位红杉讲席教授、美国国家工程院 / 医学院 / 艺术与科学院三院院士，2024 年伊丽莎白女王工程奖得主，前谷歌副总裁兼 Google Cloud AI/ML 首席科学家。但比起这些头衔，更重要的是她做了一件事——改变了 AI 学会看见世界的方式。 🐦 童年：一个观鸟迟到的爸爸和一个被时代压住的妈妈 1976 年她出生在北京，在成都长大。爸爸是个像孩子一样的电气工程师——飞飞出生那天他在公园看鸟忘了时间，名字"飞飞"也是从"飞翔"那来的。妈妈非常聪明，外祖母是晚清第一批上大学的女性——但因为时代和家庭背景，妈妈被阻断了所有发挥特长的路。她把没走完的路，转化成了对女儿的支持。 🚪 偷听到的那句话 小学最后一年某天下午，老师让女生先回家、男生留下。飞飞躲在门口偷听，听到老师说："男生天生比女生聪明……等到了十几岁，周围的女生自然就变笨了。" 这位老师还是个女老师。这件事在书里贯穿到几十年后她创办 AI4ALL（一个让高中女生、有色人种、低收入家庭学生进大学 AI 实验室上暑期课的非营利组织）。 ✈️ JFK 行李提取处的几个小时 1992 年飞飞和妈妈落地纽约 JFK，妈妈口袋里只有 20 美元，没有返程机票，飞飞的 ESL 英语听不懂大厅广播。爸爸来接，但破车在隧道里坏了——母女在出口外等了几个小时，看着夕阳下沉。"我们的不解逐渐变成了恐惧。" 🍜 12 小时一班、2 美元一小时 新泽西帕西帕尼，4 楼一居室，飞飞的床放在厨房和用餐区之间的窄道里。为了让妈妈每月给国内打长途电话时不那么紧张，她从高中开始打工——一家中餐馆，每天 11 点到 11 点，12 小时一班，2 美元一小时。中午仅有的休息时间她读西方文学的中文译本，被经理告诉："看书是浪费时间，不如去打扫卫生间。" 🧮 Bob Sabella：一台坏计算器和一个不肯送分的老师 高三飞飞在数学课上一直犯莫名其妙的计算错误。老师让她课后留下，按了几下她的计算器："啊哈！正切按键！"——计算器是爸爸从车库市场淘来的二手货，正切按键本身就是坏的。这位老师是 Bob Sabella，意大利移民家庭出身，全系学位最高的首席数学老师。 后来飞飞数学考了 89.4 分，跑去求 Bob 加分到 90 分。Bob 严厉拒绝："这个班里有很多聪明孩子。" 这是飞飞在美国第一次被一个外人严肃对待——后来 Bob 一家成了她的"美国家人"，Bob 在退休聚会上说他有"两个儿子和一个女儿"，那个女儿就是飞飞。 📨 1994 年 12 月那个寒冷下午 飞飞放学后从积雪邮筒里抽出一个橘黑相间的薄信封——美国大学录取通知通常用厚信封，所以薄信封意味着拒信。她以为没希望，撕开第一行写着 "YES!"——普林斯顿提前录取，近乎全额奖学金。妈妈听到消息表现得异常冷静——飞飞在书里写："她已经押上了所有，至此才有了一种真正如释重负的感觉。" 💼 那还有什么好说的呢——母亲两次把她拉回科研 1999 年飞飞从普林斯顿毕业。华尔街给出的 offer 极有吸引力：高薪、医保、能立刻替家里还债。妈妈只问了一句："这是你想要的吗？" 飞飞说想做科学家。妈妈："那还有什么好说的呢？" 5 年后她在加州理工读博中期，妈妈再次心衰、家里把干洗店关了。她偷偷穿着没剪标签的西装去面试麦肯锡，准备穿完就退掉——又被妈妈一句话拉回来："飞飞，我们走到这一步，不是让你现在放弃的。" 🐈 暗室里的猫：计算机视觉之路的起点 大二暑假飞飞去了加州大学伯克利的实验室。一只被麻醉的猫盯着 16 秒的黑白视频，电极接在它视觉皮层上——猫看到什么画面，扬声器就发出对应的"噼啪声"。这是她第一次接触真正的科学，也是她计算机视觉之路的开始。 🌐 ImageNet：让 AI 看见一个完整的世界 她意识到机器之所以"看不懂"，不是算法不够聪明，是它见过的世界太小了。她要给机器一个完整的世界——一个 1500 万张图、22000 个类别的数据集，叫 ImageNet。 她跟同行讲这个想法，所有人都说不可能，连她"师爷"——加州伯克利计算机视觉权威吉滕德拉·马利克（Jitendra Malik）——都当面劝退："科学的诀窍是跟随你的领域一起成长，不要太超前。" 她的博士生邓嘉算了一下：按当时进度需要 19 年完成。"飞飞，我等不了那么久才拿博士学位。" 最后是亚马逊众包平台 Mechanical Turk 救了场——4.8 万个分布在 167 个国家的人，每张图分几美分做标注。2009 年 ImageNet 终于发布，但首秀被冷落，飞飞自费做的圆珠笔没人要。 🚀 AlexNet 那一夜 2010、2011 两年的 ImageNet 比赛冠军都用支持向量机（SVM）这种主流算法，每年只进步 1–2 个百分点。飞飞已经在怀疑这个项目要失败了。2012 年她在家坐月子，邓嘉深夜打电话来："非正统的算法，神经网络——感觉像是个老古董。" 这次冠军 AlexNet 把准确率从 74% 拉到 85%，背后是辛顿（Geoffrey Hinton）+ 克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）+ 苏茨克维（Ilya Sutskever，后来的 OpenAI 联创）。讽刺的是，把辛顿推向参加 ImageNet 比赛的，正是 6 年前劝退飞飞的吉滕德拉·马利克。 一周后飞飞飞 20 小时去意大利现场看 AlexNet 公开发布。连卷积神经网络发明人杨立昆（Yann LeCun）都没找到座位，靠后墙站完整场。 🏥 病床上的提问：AI 还能做什么帮人？ 2013 年妈妈又一次发烧住院，她盯着在病房角落工作的飞飞问了一句："飞飞，人工智能还能做哪些事来帮助别人呢？" 这是飞飞整个 AI 哲学的转折——之后她和阿尼·米尔斯坦（Arnie Milstein）开始做"环境智能"，让 AI 在医院帮医生护士识别洗手、防摔倒、监护 ICU 病人。 🌷 母亲拒绝呼吸训练装置：尊严是任何算法都优化不了的变量 更深的转折是几年后妈妈的一次开胸手术。术后医生让她做呼吸训练防肺感染，她拒绝配合，最后又开了一刀。妈妈后来在后院说："当病人……一点尊严都没有了……那种时刻，健康甚至都不重要了。" 飞飞写下她整个 AI 哲学的核心句： 个体的尊严是至高无上的——这是任何数据集都无法解释、任何算法都无法优化的变量。 🌟 以人为本的 AI 她和奥尔佳·鲁萨科夫斯基（Olga Russakovsky）联合创办了 AI4ALL——让一直被 AI 行业排除在外的人群（高中女生、有色人种、低收入家庭学生）进大学 AI 实验室上暑期课。资助方包括 Pivotal Ventures（梅琳达·盖茨的创投公司）和黄仁勋。 2019 年她和约翰·埃切门迪（John Etchemendy）在斯坦福创办 HAI（以人为本人工智能研究院），把 AI 工程师和法律 / 伦理 / 政策 / 医学 / 人文学者放在一张桌上。她还推动国家研究云——主张 AI 算力不应该只属于巨头，应该作为公共资源服务公众利益。 🌹 致谢的最后一句 在书的致谢部分，飞飞写给自己的孩子： "正是因为这个世界的存在，我现在所做的一切才有意义。这个世界就是我的孩子们和他们的孩子们将继承的世界。在人工智能时代来临之际，我感谢他们让我有幸成为他们的母亲。做母亲是最令我谦卑的体验，我相信，这也将永远是独属于人类的体验。" 如果今天你还没跟母亲表达感谢，现在还来得及，赶紧去吧。 🗺️ 节目里出现的人 家人 * 李飞飞 - AI 教母，本期主角 * 父亲 - 电气工程师，痴迷自然 / 文字游戏 / 车库市场，在新泽西干洗店里修锅炉、种常春藤 * 母亲 - 出身书香门第，被时代压住的知识女性。是飞飞所有重要决定的"裁判" 美国"选择的家人" * Bob Sabella（鲍勃·萨贝拉） - 飞飞高中数学老师，意大利移民家庭，新泽西帕西帕尼高中首席数学老师。从飞飞高三起成为她在美国最亲的人，2012 年因脑胶质瘤晚期去世 * Joan Sabella（琼·萨贝拉） - Bob 的妻子，也是高中数学老师 学术导师 / 同道 * Pietro Perona（彼得罗·佩罗纳） - 加州理工博士导师，意大利移民，电气工程系教授 * Christof Koch（克里斯托夫·科赫） - 加州理工博士导师，计算神经科学家 * Jitendra Malik（吉滕德拉·马利克） - Pietro 的导师、飞飞的"师爷"，加州大学伯克利分校计算机视觉权威。早期是 ImageNet 最大的反对者，后来反过来推动了 AlexNet 的诞生 * Arnie Milstein（阿尼·米尔斯坦） - 斯坦福医学院教授、医疗政策专家，2013 年起飞飞医疗 AI（环境智能）项目的核心合作者 * John Etchemendy（约翰·埃切门迪） - 斯坦福原教务长、哲学家，与飞飞联合创办斯坦福 HAI 飞飞的学生 * 邓嘉 - 飞飞普林斯顿时期的博士生，工程能力极强、性格冷静寡言，ImageNet 的工程主力 * Olga Russakovsky（奥尔佳·鲁萨科夫斯基） - 乌克兰出生的女博士生，AI4ALL 联合创始人，现普林斯顿教授 * Andrej Karpathy（安德烈·卡尔帕西） - 斯洛伐克出生的博士生，做了第一代图像字幕系统，后加入 OpenAI（前特斯拉 AI 总监） 远方的"巨人" * Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿） - 深度学习奠基人之一，1986 年提出反向传播，AlexNet 团队的导师 * Yann LeCun（杨立昆） - 法国人，Hinton 的早期学生，1989 年在贝尔实验室用 CNN 识别邮编（LeNet），CNN 之父，现 Meta 首席 AI 科学家 * Alex Krizhevsky（亚历克斯·克里热夫斯基） - AlexNet 主要作者，Hinton 的学生 * Ilya Sutskever（伊利亚·苏茨克维） - AlexNet 团队成员，OpenAI 联合创始人，2023 年董事会风波核心人物 🧠 节目里提到的概念 * ImageNet - 飞飞团队 2007–2009 年做的图像数据集：1500 万张图、22000 个类别，用全球众包标注完成 * WordNet - 1985 年开始的英语概念库，把 14 万个英语词条按"意义关系"组织成网。ImageNet 直接借用了 WordNet 的层级结构作骨架 * AlexNet - 2012 年多伦多大学团队（Krizhevsky / Sutskever / Hinton）做的算法，把 ImageNet 比赛识别准确率从 74% 拉到 85%，是深度学习时代的引爆点 * 神经网络 - 模仿大脑神经元结构的算法，由很多层简单"决策单元"组成，靠数据训练自己调权重。1960 年代就有的概念，2012 年因 AlexNet 才重回主流 * CNN（卷积神经网络） - 专门给图像设计的神经网络，一层层从"边缘、纹理"抽象到"猫的耳朵、整只猫"。1989 年 LeCun 用它做了 LeNet，2012 年 AlexNet 让它爆发 * SVM（支持向量机） - 2000 年代主流的图像识别算法，"在高维空间画一条边界把猫和狗分开"。AlexNet 出现后几乎一夜被淘汰 * GPU（图形处理器） - 原本为电子游戏渲染画面设计的硬件，碰巧适合神经网络训练，2010 年代成 AI 训练标准硬件。AlexNet 用了 2 块英伟达 GPU 训练一周 * AMT / Amazon Mechanical Turk（亚马逊众包平台） - 全球散户标注 / 微任务平台，名字来自 18 世纪一个号称"会下棋的自动机器"——其实底座里藏着真人棋手。亚马逊给这服务起的官方副标题是 "artificial artificial intelligence" * 环境智能（Ambient Intelligence） - 飞飞和 Arnie Milstein 给医疗 AI 项目起的名字：用低调融入背景的传感器扩展医生护士的"察觉范围"，不是摄像头、不录像、所有计算本地完成（边缘计算） * AI4ALL - 飞飞和 Olga 联合创办的非营利组织：让高中女生、有色人种、低收入家庭学生进大学 AI/STEM 实验室上两周暑期课 * HAI（Human-Centered AI Institute） - 斯坦福以人为本人工智能研究院，2019 年飞飞和 John Etchemendy 联合创办，把 AI 工程师和法律 / 伦理 / 政策 / 医学 / 人文学者放在一起 * 国家研究云（National Research Cloud） - 飞飞推动的公共 AI 算力计划，目的是让学术界、初创公司、非政府组织都能用得起 AI 训练所需的大规模算力，而不是让 AI 只属于科技巨头 * ECCV / CVPR - 计算机视觉的两大顶会。ImageNet 在 2009 年 CVPR（迈阿密）首次发布，AlexNet 在 2012 年 ECCV（佛罗伦萨）公开 📚 推荐阅读 * 李飞飞《我看见的世界：李飞飞自传》

AI 让我们更高效了，可我们的账单都涨了，每天也感觉反而更累了 | 关雅荻友情客串道歉拖更｜ 山姆奥特曼为什么屡次应激 ｜ Ben Thompson 锐评"彩虹尽头的短巴士" ｜ Anthropic ARR 反超 OpenAI ｜ 杰文斯悖论：AI 让我们更累了 ｜ 各种蝴蝶效应导致的内存涨价 ｜ OpenAI 1.5 亿美元收购科技播客 TBPN | AI革命和工业革命的相似之处 🎙️节目介绍 2026-04-02，OpenAI 突然花了 1.5 亿美元（金融时报报道），买下了一档叫 TBPN 的科技访谈播客。这件事让人费解——OpenAI 顶着年底 IPO 的压力，正在疯狂砍预算开源节流；唯独这个动作完全不在"省钱"的方向上。 美国科技评论圈顶流 Ben Thompson 直接锐评——"如果说 Twitter 是一辆掉进金矿的小丑车，那 OpenAI 就是停在彩虹尽头的一辆短巴士"。意思是 OpenAI 在病急乱投医。 一开始我也跟着这个判断走，但研究下去发现完全不是这么回事——这不是病急乱投医，是有备而来。OpenAI 买的不是 TBPN 的 7 万日活，是它作为"硅谷叙事话语权场所"的位置——扎克伯格、Sam Altman、Alex Karp 这些大佬不愿意上其他传统媒体，但都愿意上 TBPN。 但事情没这么简单——反转反而坐实了 Ben 的诊断。一家健康的公司，不需要花几亿美元买叙事权。 顺便我们聊了几个有意思的事：Altman 一份没法律约束力的意向书是怎么把全球内存价格抬上去的、谷歌发了一项 6 倍内存压缩技术为什么反而让内存涨得更猛、霍尔木兹海峡的氦气怎么卡住韩国芯片厂的产能。这一系列像蝴蝶效应一样的因果，最后落到一件每个普通人都在感受的事——AI 让我们更高效了，可我们的账单都涨了，每天也感觉反而更累了。 【🧑‍💻本期成员】 主播：CL ｜ 友情客串：关雅荻 💛 特别感谢 本期开头有狂喜播客节创始人、开放对话主播 关雅荻老师的友情客串，替主播向听友致歉本期拖更（推着儿子在路上录的，顺便还给狂喜播客节做了个植入，看在关博这么支持的份儿上没剪）。期待 2026 年第六届狂喜播客节上海见。 🕐章节时间线 00:00 开场致歉：这期为什么拖更——关雅荻老师友情客串 03:59 承接上期：AI 焦虑 OpenAI 顶着 IPO 压力疯狂开源节流——但 4 月 2 日花 1.5 亿买了档播客 05:31 TBPN 是什么来头：日活 7 万、Apple Podcast 美区科技类 #32、扎克伯格/纳德拉/Altman 都上过、招牌冷幽默 06:50 Ben Thompson 的"短巴士"评论：拆解 Twitter 小丑车 vs OpenAI 彩虹尽头短巴士两个文化典故 09:43 反转一 - 是有备而来不是乱投医：现金流到 2030 都转不正，OpenAI 急需"很会赚钱"的对外发声渠道 10:49 扎克伯格上 TBPN：出了名不上播客的扎克，居然在 Meta 总部专门给 TBPN 搭了演播室 11:40 Alex Karp 的 neurodivergent 时刻：Palantir CEO 在 TBPN 上说"AI 时代只有两种人有出路" 13:48 Altman 的 Super Bowl 反击：Anthropic 千万广告讽刺 OpenAI 加广告，Altman 上 TBPN 应激回怼 16:06 小结：买的是定义话题的能力 硅谷 20 万人的注意力 = 全世界的注意力 18:13 BG2 Pod 应激事件： "你想卖股份我帮你找买家"——Altman 第二次因质疑而炸 19:50 Stargate 缩水：1.4 万亿砍到 6000 亿、全美 30-50% 数据中心计划被取消 21:25 数据中心都减了，内存为什么还在涨？ 三因素叠加的完美风暴 22:31 因素一：Altman 韩国签的意向书 锁 40% 内存——但只是意向书，最后他没买，几大厂白白签了 3-5 年高价长约 24:08 因素二：谷歌 TurboQuant + 杰文斯悖论 6 倍内存压缩本应救市，却加速涨价——1865 年的经济学预言 26:48 因素三：霍尔木兹海峡氦气危机。韩国芯片厂氦气库存只够撑到 6 月 29:14 反转二 - 反而证实了Ben的评论：一家有底气的公司不需要花几亿买叙事权 30:41 质疑 TBPN 的"编辑独立"宣称 31:38 Coogan 当场自爆 5 段跟Sam Altman的利益关系链：13 年前的投资人 + 关键融资中救火 + YC 总裁 + 第一个上 TBPN 的 AI 公司 CEO 33:01 Jack Altman + T 恤梗：收购 12 小时内 Altman 把 TBPN 嘉宾位当家庭福利派发 34:35 不为黑而黑：普通人替这场抢夺买单，内存、硬盘、电力、水、氦气都从消费者池被抽走 36:06 杰文斯悖论再发作：AI 让我们更累了。群友熬到两三点的"AI 成瘾"故事——1865 年的经济学穿越 161 年砸到每一个用 AI 的人 37:47 OpenAI 最近也在干人事：Codex 加 computer use 功能（4-16）+ GPT-5.5 发布（4-23，距 5.4 仅 6 周）+ Images 2.0 新一代图像模型已上线 38:41 Claude 降智 ：Claude 自爆"你是对的，我降智" 39:43 结尾：该骂骂该用用。引半拿铁——一个技术真帮到人才是值得的；把注意力牢牢握在自己手里 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。

"一屋子全是离职的人"——顺顺在景德镇学陶的时候，随便拉一个人聊天，都是辞职来的。她自己也是其中之一：在互联网做了几年交互设计师，裸辞后在上海迷茫了半年，作品集做到一半觉得"我就是在瞎掰"，进退两难到轻度抑郁。 一个朋友把她拉去景德镇散心。五天的做陶体验，让她第一次感受到"时间被物化成了一个物体"——你的创意摸得着、看得见，不像电脑一关什么都没了。她决定再不要回去上班。 这期我们和顺顺聊了裸辞后的真实心理状态、景德镇为什么是一座"经济上行的城市"、从小红书爆款到开工作室的创业路径，以及她对"做不成怎么办"这个问题的回答。 🎙️ 本期成员 主播：CL、茶哥｜嘉宾：顺顺 🧑‍💻 嘉宾介绍 顺顺，前互联网软件交互设计师，裸辞后在景德镇创立陶艺品牌"由泥 Youni"和陶艺工作室 Youni Home。她希望用陶艺帮来到这里的人找到自己真正的兴趣。📕搜"由泥Youni Home"、“顺顺whatif”。 🕐 章节时间线 01:06 开场介绍丨顺顺登场——从互联网辞职，在景德镇开了一间陶艺工作室 02:55 裸辞前夜丨AI 医疗软件交互设计师，想了两三个月才决定走 04:00 屁股决定脑袋丨不是冲动，是觉得留在原来的位置上永远找不到想做的事 05:02 蜜月期之后丨自由的另一面是完全为自己负责。找了一圈创业者聊天，发现自己两手空空 07:26 作品集铁板丨重新找工作要做作品集，做着做着觉得"我就是在瞎掰、在包装美化"，痛苦到不想开电脑 09:12 进退两难丨前进找不到方向，后退做不出作品集。轻度抑郁，开始做心理咨询 11:19 初遇景德镇丨朋友带去散心，五天做陶体验——"时间被物化成了一个物体，摸得着看得见" 14:02 经济上行的城市丨全国都在聊经济下行，但景德镇年轻人涌入、工作机会多、生活成本低 18:47 从爆款到开店丨小红书一条"生活必需品"杯子笔记爆了一千多赞，倒逼自己开始卖作品 24:34 工作室想传递什么丨"一屋子全是离职的人"——想帮来做陶的人找到自己真正的兴趣 29:27 最有成就感的瞬间丨一个男人买了四个高脚杯，回家给老婆孩子过纪念日，完全击中了创作者的心 31:00 做不成怎么办丨"我现在的想法就是我要怎么把它做成"，完全没想过会做不成 38:02 给想景漂的人丨了解自己喜欢什么，做符合自己性格的决定 📷 照片分享 顺顺的工作室⬇️ 陶艺作品⬇️ 小红书发的⬇️ 摆摊经历⬇️ 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注"跨域请求"。

今年2月，Sam Altman用一场48小时的表演，从"兄弟公司"Anthropic手里截走了五角大楼的AI合同。Anthropic CEO达里奥宁可被扣上"国家安全供应链风险"的帽子也不妥协，Sam却一边发推力挺一边暗中签约。 这不是一次简单的商业竞争。当我们把IPO倒计时、十年撒谎的行为模式、以及Karen Hao《AI帝国》中揭露的行业结构拼在一起，你会看到一个更大的图景——我们对AI的那种"一边焦虑一边依赖"的割裂感，不是偶然的，是被设计出来的。 本期从一个商业截胡讲起，经过一本书的结构分析，最终落回到每一个普通人身上：你的ChatGPT温柔接住你的背后，有人在承受什么？好的AI到底长什么样？ 最重要的是，希望所有人都可以看清焦虑背后的设计，打破它，把注意力关注在我们自己身上。 🕐 章节 01:21 开场 - 一边害怕AI一边依赖AI，这种割裂感从哪来的？ 03:44 Anthropic和五角大楼 - 两年两亿美元的军方合同，Palantir那期一笔带过的"Anthropic被踢出项目"到底发生了什么 05:02 Claude的两条红线 - 不能用于自动化武器、不能用于国内大规模监控。只有两条，但五角大楼一条都不想留 06:08 达里奥硬刚 - 五角大楼给了3天最后通牒，达里奥提前一天就公开拒绝："我不玩了" 07:24 "天使"Sam Altman - 就在达里奥硬刚的同一天晚上，Sam发推力挺Anthropic、抵制五角大楼霸凌 07:41 总统发帖威胁 - 最后通牒一过，Anthropic被扣上"供应链风险"标签，等于在美国商业圈被判了死刑 10:34 4小时截胡 - 当天晚上Sam宣布接盘。距离Anthropic被踢出局，仅仅过了4个小时 12:03 纽约客揭真相 - Ronan Farrow一年半调查、采访100多人：Sam和五角大楼至少提前两天就在谈了 15:41 红线 vs 便利贴 - Anthropic的红线写进模型大脑，OpenAI的红线像贴在脑门上的一张便利贴 16:59 Anthropic反击 - 把政府告上法庭，联邦法官用"奥威尔式的荒谬"定性这次打压 18:55 QuitGPT运动 - ChatGPT卸载量暴涨295%、一星评价暴涨775%，Claude冲上App Store榜首 20:17 Sam翻车的AMA - 公开道歉、开AMA有问必答，结果没人问问题，全是骂他的 21:41 核心问题 - 8500亿估值、250亿年收入，为什么要花这么大代价抢一个2亿的零头合同？ 22:26 第一层：倒计时 - 软银400亿贷款12个月到期、亚马逊350亿条件投资、OpenAI一年烧170亿现金、2030年不会有正的现金流。上市迫在眉睫。 25:23 2亿是敲门砖 - 五角大楼机密资质 + 同一天亚马逊500亿合作，他不是在抢2亿，是在为上市铺垫 26:09 开源节流 - 砍Sora（日烧1500万）、塞广告、砍迪士尼合同，所有动作指向一件事：赶工上市 28:52 第二层：习惯 - 达里奥200多页从未公开的日记，记录了Sam每一次不诚实的实时证据 31:16 三份独立证词 - 达里奥的日记、Ilya的秘密备忘录、Paul Graham的一句话："他一直在对我们所有人说谎" 32:17 两种特质 - "游走于事实之外"——强烈的讨好欲 + 对欺骗后果完全无所谓，几乎不可能并存却集于一身 34:09 如果Sam消失了 - 2023年董事会赶他下台，5天就回来了。不是人的问题，是结构需要这样一个人 34:36 Karen Hao - MIT科技评论前高级AI编辑，被OpenAI拉黑五年，300场采访写出NYT畅销书+NBCC获奖作品 36:16 帝国公式 - Sam最爱的书是《拿破仑的思想》——"自由平等博爱"如何变成控制工具 37:27 六次变脸 - 同一句"造福全人类"，从2015到2024被解释了六种完全不同的意思 39:18 帝国的代价 - ChatGPT一次查询=10倍Google搜索的电。被整合的资源：人才、钱、电力、水、矿产、廉价劳动力 41:11 Okinyi的故事 - 肯尼亚人，时薪1美元，每天审核最黑暗的内容，用于训练ChatGPT安全过滤器，妻子带着孩子离开了他 44:21 Te Hiku的故事 - 新西兰毛利人用310小时社区录音做出86%准确率的语音识别，OpenAI同类产品用了68万小时 47:22 回扣开场 - "一套足够庞大的系统，一边让肯尼亚人承受最黑暗的折磨，一边在APP里温柔地接住你" 48:59 魔法崩塌 - "一旦一个程序被揭开面纱，它的魔法就会土崩瓦解"——希望这期节目帮你拆掉一点点那个魔法 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

茶哥过年期间被外派到南美秘鲁出差，从利马到库斯科再到海拔四千米的铜矿，带回了满满的故事和现场照片。 🧾节目介绍 这期我们从委内瑞拉政变聊起，一路聊到利马这座全球第二大沙漠城市的奇特气候和砖楼贫民窟、印加帝国的太阳神殿与严丝合缝的巨石墙、国内矿工无双休 vs 秘鲁矿工每年高达32个月工资收入、高原反应输液的搞笑经历、国菜Ceviche和选美冠军烤豚鼠、利马大教堂里殖民者的透明遗骨棺、印加市场的购物教训与羊驼制品选购指南——茶哥绕地球一整圈飞回来的这趟南美之旅，浓缩在这一集。 ⌚️时间轴 00:50 开场：茶哥从秘鲁回来了 茶哥过年被派去秘鲁出差，初六就出发了。 01:37 委内瑞拉政变：当地人怎么看？ 马杜罗被推翻后，委内瑞拉难民在庆祝，秘鲁当地人也大多开心。 04:13 利马初印象：全球第二大沙漠城市 出机场满眼光秃秃的土山，又潮湿又不下雨的奇怪气候（寒流导致水蒸气在低空凝结），字面意义的砖楼和山坡上绵延的贫民窟。 机场附近的利马：寸草不生的土山与低矮建筑 从办公楼俯瞰利马，一根草都没有的山丘📷 Uber车窗外的利马街景：未完工的砖楼📷 山坡上绵延不断的贫民窟 07:47 秘鲁的薪资与物价 最低工资约4000人民币，蔬果肉类便宜但日用品贵，在外面吃饭跟一线城市接近。 📷 shaving_foam.jpeg — 超市里的刮胡泡：小罐就要三四十人民币 09:28 库斯科与印加帝国 从沙漠利马飞到满是绿植的库斯科——印加帝国的中心。太阳神殿据说曾铺满黄金，西班牙人俘虏印加首领索要了上吨黄金赎金。不用任何粘合剂、严丝合缝拼起来的巨石墙。 茶哥在库斯科主教大教堂前 - 巴洛克风格建筑 库斯科古街：白墙、印加石基与铁艺路灯 印加帝国太阳神殿遗址 印加巨石墙：无粘合剂，严丝合缝 12:56 高原体验与上矿之路 库斯科3000多米先适应一天，再坐8小时大巴翻山到近4000米的铜矿。头胀、眼胀、爬几级楼梯就喘不上气。 14:27 矿业真实生活与神奇的分红制度 国内矿工一周七天无休、一年只有十来天假；海外上十四休七或上十休十（澳洲人管这叫"离婚工作"）。秘鲁强制分红政策：20人以上公司必须拿出税前利润的一部分分给员工，矿业比例8%，员工年终奖最多能拿到18个月工资。 19:45 矿上伙食与高原输液趣事 秘鲁矿山食堂大鸡腿配浓汤，牛肉才十几块钱一斤。高原上左手不适去输液，医生说打了助眠药——护士说还没打呢。 矿山食堂：大鸡腿、土豆、浓汤、沙拉 矿山食堂：厚切烤肉配面条、派与番茄 23:22 直升机下山：安第斯山脉的两张面孔 同一条安第斯山脉，利马那边光秃秃，库斯科这边绿意盎然。从直升机上俯瞰库斯科住宅——花花绿绿的铁皮屋顶砖楼。矿山雨季每天晚上雷暴雨和冰雹。 直升机上拍的安第斯山脉：云海与翠绿山峦 直升机俯瞰库斯科住宅区：彩色铁皮屋顶 24:53 秘鲁美食：黑玉米汁、Ceviche与烤豚鼠 Chicha Morada是用一种超硬的黑玉米煮水加柠檬和肉桂做的甜饮；国菜Ceviche是柠檬汁腌生鱼肉，酸酸的很开胃；豚鼠节选出最漂亮的豚鼠——然后杀掉烤来吃，口感介于鸽子和兔子之间。 Chicha Morada：黑玉米煮水加柠檬与肉桂 秘鲁国菜Ceviche（左）配红薯玉米，与海鲜饭（右） 烤豚鼠 Cuy：配沙拉与蘸酱 29:07 南美水果天堂与打工人套餐 鼻涕果（百香果味但不酸）、两百多种土豆、巨大的可可豆荚，以及36人民币的利马打工人全套午餐。 "鼻涕果"：浓稠的百香果味，名字毁了口感 秘鲁市场：各色土豆与黑玉米 南美水果摊：巨大的释迦与芒果 可可豆荚（中间红色）与各种热带水果 利马打工人套餐：肉、饭、沙拉、饮料全套约36元 31:14 利马街头小摊 路边摊便宜，茶饮3块钱一瓶。但语言不通——会问"多少钱"的西语，听不懂回答，最后还是掏计算器。 利马街头饮品小摊 街头鲜榨菠萝汁摊（JUGO DE PIÑA） 32:01 利马观光：武器广场、Tapada与大教堂遗骨 武器广场是西班牙殖民时期军队操练的地方，很多城市都有。Tapada是殖民时期利马女性用面纱蒙住脸、只露一只眼睛的形象。利马大教堂里有征服印加帝国的弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨——就摆在透明玻璃棺里；教堂地下还有成排的头骨。 利马武器广场全景 武器广场旁的殖民建筑：整面精美木质阳台 殖民建筑精美的铜质狮头门环 令人词穷的木雕房檐细节 Tapada雕塑：蒙面纱的利马女性 雕塑：黑色面纱只露一只眼睛 Tapada雕塑：印加图腾装饰的裙摆 利马大教堂：巴洛克风格的宏伟正门 弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨：透明玻璃棺 教堂地下整齐码放的头骨 36:51 购物避坑与羊驼制品指南 印加市场（Inka Plaza）买伴手礼的血泪教训：价格跟品牌店差不多，还不能退税（观光客可退约11%）。羊驼四个品种，"Baby Alpaca"不是小羊驼的毛而是成年羊驼身上最好的绒毛。推荐品牌：Kuna（高端）、Sol Alpaca、Patapatapampa（秘鲁特色设计）。 INKA PLAZA：利马旅游纪念品市场门口 印加市场里的羊驼图案挂毯 琳琅满目的羊驼毛制品与玩偶 血泪教训：别在印加市场买大件 网上很多人推荐去印加市场（Inka Plaza）买伴手礼，里面很像国内的旅游小商品街——地毯、小镜子、首饰、毛衣应有尽有。买点小纪念品可以，但围巾、衣服这些大件千万别在这买。茶哥亲身经历：在印加市场买完围巾后去了品牌店，发现价格基本一样，但市场买到的是杂牌，而且不能退税。秘鲁观光客退税约11%，品牌店有退税凭据，小商品店没有——等于白亏一成多。 羊驼的四个品种 去秘鲁几乎人人都会买羊驼制品带回来送人。先搞清楚羊驼其实有四种： * Huacaya：最常见，约占80%。标签上写"Alpaca"一般就是这个品种 * Suri：较稀有，毛质更好 * Vicuña：顶级品种，毛极细极软，价格奢侈品级别 * Guanaco：野生品种 读懂标签：Baby Alpaca 不是小羊驼 * 标签写 Alpaca = 羊驼统称，一般指最常见的 Huacaya 品种的毛 * 标签写 Baby Alpaca ≠ 小羊驼的毛，而是羊驼身上最细最软的那层绒毛（类似羊绒的概念），成年羊驼和幼年羊驼身上都有。买围巾毛衣建议至少选 Baby Alpaca * 标签写 Vicuña = 顶级材质，摸起来极其舒服，但价格吓人 参考价格（1索尔≈2元人民币） * Baby Alpaca 围巾：约200索 ≈ 400元人民币 * Vicuña 围巾：约7000索 ≈ 14000元人民币 推荐品牌 * Kuna：高端连锁，品质最好，价格跟印加市场差不多但有品牌保障+可退税 * Sol Alpaca：中高端，也很不错 * Patapatapampa：秘鲁特色设计，图腾花纹，色彩丰富，民族风 * Alpaca 111：平价，便宜一些，但设计偏普通，类似Zara的感觉 总结：先逛品牌店，再决定买不买市场的东西。 41:20 总体感受：绕地球一圈的南美之旅 南美确实是发展中国家的感觉，跟中国比差距还是挺大的。空气因为老旧车辆尾气很差。茶哥这趟北京→西班牙→利马→洛杉矶→台北→回来，绕了地球完整一圈。 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

节目介绍 2026年2月28日，美军对伊朗发动军事行动，AI在24小时内识别了超过1,000个打击目标，伊朗最高领袖哈梅内伊确认死亡。行动结束仅10天，五角大楼就把背后的核心项目Maven"转正"——列为美军的program of record。 这套系统的缔造者，是一家叫Palantir的公司。它的名字来自《指环王》里能看见远方的魔法石，创始人是PayPal联合创办者、Facebook第一个外部投资人Peter Thiel。从2003年成立至今，Palantir从一个被硅谷VC集体拒绝的小透明，成长为市值3,600亿美元的军工科技巨头。 本期节目，我们和助播小戴一起，聊聊Palantir的发家史、技术核心、争议事件，以及它"考编上岸"背后的逻辑。 【本期成员】 主播：CL｜助播：小戴 章节时间线 00:54 开场 - 小戴登场，引出Palantir和美伊冲突 02:39 Maven转正 - 什么是program of record？从外包上岸到铁饭碗 03:54 Palantir是谁 - 一家数据分析公司，像一个很牛的侦探 06:19 Peter Thiel - PayPal套现5500万、50万投Facebook变10亿、卧薪尝胆10年搞破产八卦网站 08:09 CIA敲门 - 被硅谷VC集体拒绝后，CIA旗下基金IQT成了第一个贵人 12:32 CEO Alex Karp - 零技术背景的社会学博士，为什么能掌舵一家军工科技公司 14:39 Alex的世界观 - "西方的崛起靠的是有组织的暴力"——技术应该首先服务国家安全 16:27 技术核心Ontology - 用"小戴百货"信用卡盗刷案讲清楚图数据库和知识图谱 25:56 其他技术护城河 - 数据血缘、权限控制、Apollo边缘部署平台 28:47 争议事件：ICE移民执法 - 密西西比鸡肉工厂突袭、用医保数据给人打驱逐评分、5岁美国女孩被遣送洪都拉斯 36:55 Maven的进化 - 从谷歌的看图标注工具，到Palantir的全套指挥控制平台（C2） 41:35 Anthropic的角色 - Claude作为推理层参与Maven，被封杀后OpenAI光速接盘 43:52 产品全景 - Apollo（地基）→ Ontology/Gotham/Foundry（一楼）→ AIP（二楼） 47:39 为什么是Palantir - 驻场工程师 vs 传统军工的23年开发周期 48:37 有多赚钱 - 合同从4.8亿涨到100亿、Rule of 40得分127%、市值超Anthropic估值 52:45 结尾思考 - 技术的发展如果对人们的生活有帮助，那它就是值得的——Palantir呢？ 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

裸辞回国、经历跨行业从零学起、创业大半年颗粒无收，熬过了恐惧、焦虑、迷茫，她找到了自己想要的生活，点亮了复制成功的技能点。 🎤本期嘉宾 晓婷 - 人大本科、密歇根大学硕士、北美大厂数据分析师。 🎙️ 节目介绍： 三十岁之前，人生堪称模板。被调剂到计算机相关专业的她，一路按部就班，走着一条“正确”道路。但她从来没有过真正成就感。直到2020年，一场个人危机让她停下来直面一个不曾考虑的问题：我到底想要什么样的人生。 她裸辞回国，从零开始做留学顾问，独闯成都，大半年颗粒无收，却在困境中找到了前所未有的成就感和方向。从签下第一个学生，到帮助学生拿到斯坦福硕士offer和西北大学全奖博士offer，再到为爱情放弃刚刚建立的小事业。晓婷用五年时间，终于回答了那个三十岁时回答不了的问题：如果不做任何限制，没有任何现实的考量，你最想住在哪里？ ⏱️ 时间线 00:00 开场花絮｜那些改变人生的瞬间正片前的精华预告：回答不上"最想住哪"的困惑、回国后觉得自己是傻子、卖包子都比做数据分析有价值感。 01:54 嘉宾登场｜快问快答与自我介绍晓婷自荐成为嘉宾的缘由。快问快答：base温哥华，三个标签——教育顾问、妈妈、学习者。从信息管理到数据分析师，再到现在的升学顾问，职业跨度极大。 06:03 第一个转折｜2020年，疫情时期，裸辞北美大厂——先抢到机票再提辞职。2020年初个人生活遭受冲击，触发了对人生意义的深度反思，三十年来第一次停下来问自己：这真的是我想要的吗？ 07:53 答不上来的问题｜印度同事的灵魂发问"如果没有任何限制，你最想住在哪里？" 晓婷当时完全答不上来，这个问题像一颗种子埋在心里，成为后来一切转变的起点。 09:42 想清楚去哪了吗｜低成就感的六七年从研究生毕业到工作的六七年，一直处于低成就感状态。公司没问题、同事很好，但她只是在"循规蹈矩地完成一个成年人应该做的事情"。工作之后失去目标，陷入"过一步算一步"的状态。 10:57 离职前的对话｜老板的托底与内心的不安在公司花园里跟老板Ross坦诚分享，获得"随时欢迎回来"的承诺。这个心理安全网成了裸辞的重要底气——虽然她也坦言当时心里非常没底。 12:10 家人的反应｜妈妈支持，爸爸反对妈妈更关心女儿的心理健康，"拿出两三年什么都不做都没关系"；山东爸爸的传统观念，完全不理解——稳定工作、不错收入，为什么不做了？ 14:02 被调剂的大学生｜高考被调剂到信息管理专业，大学靠死记硬背撑过编程课程。一路靠努力维持"还不错"的成绩，却从未真正得心应手。工作后把精力转向烘焙等爱好，用副业填补主业的空虚。 16:01 斜杠青年时代｜烘焙大神/持证移民顾问。这些"业余爱好"恰恰说明她的能量没有放在工作上。移民顾问牌照后来成为裸辞的底气之一。 19:40 转行留学行业｜有预谋的“裸辞”：去朋友公司做留学顾问，边学习，边找方向。虚无缥缈的数据分析结果，还不如卖包子获得的反馈来得实在。 23:28 签下第一个学生｜前所未有的成就感。在留学公司，从后期做起，意外发现自己在前期销售上转化率极高。签下第一个学生的感觉：“能够参与到学生这么重大的人生决定当中，是很荣幸也很骄傲的一件事”。 28:02 "回国后我觉得自己是个傻子"｜销售技能的极速成长。从北美大厂回到国内留学行业，晓婷发现自己完全跟不上国内同行的信息处理速度和商业敏锐度。但她很快在与形形色色的客户、竞争对手的博弈中成长起来，发现了自己的亲和力天赋。 32:00 独闯成都｜从零开始的创业之路。在北京待了半年后决定去成都开设分公司。提前做市场调研，甚至装作客户去摸底竞争对手。合作模式：晓婷做前期招生，后期交给北京团队。30分钟咖啡时间谈妥所有合作细节。 34:53 七个月零签单｜创业最黑暗的日子。到了成都才发现：没人脉、没资源、尝试新媒体无果、挖人未遂。从年初到年中，一单都没开过，连潜在客户都接触不到。成本虽低，但零收入的焦虑是真实的。 37:11 突破口｜一个川大学生引发的连锁反应。一个投缘的川大计算机系学生虽然已签了别的机构，却主动帮晓婷介绍高中同桌、大学室友。后来又结识了川大"表白墙"创始人，通过他的社团资源逐步打入校园。一个做了思维导图对比所有机构的女生成了关键客户——签约后带来大量同专业同学。 42:07 口碑滚雪球｜从0到100万的跃迁。前期学生服务口碑传开，咨询量爆发。开单后仅4-5个月，营业额达到100万。核心方法：不放弃每一个潜在学生，用真诚和专业赢得信任，帮"够不到"的学生够到天花板。 46:01 明星案例｜斯坦福硕士、西北全奖博士、鲁汶大学。川大化学女生从只敢想英联邦到拿下西北大学全奖博士（放弃斯坦福硕士）；微电子女生梦校是鲁汶大学，同时横扫哥大、UCLA、UC Berkeley。晓婷最擅长的就是帮学生突破对自己的限制。 51:27 为爱离场｜放弃做起来的事业去上海。认识了在上海工作的老公，综合考虑后决定放弃成都的事业搬去上海。"花了这么长时间，前几个月都没出成果，后面做起来了，反而要像断臂一样"。但成都一年多的历练给了她独立面对一切的信心。 52:30 番外：北京vs成都的教育资源差距。从留学顾问视角对比两地：北京学生实习资源碾压成都，成都学生更轻松但信息和机会有限。 57:03 人生导师的忠告｜"不要跟别人合伙"。大学时期的导师/创业前辈建议：做轻量级生意就自己干，聪明人合伙迟早有冲突。"你要练就一个能力——自己有勇气说了算，也有能力承担。" 59:05 移民顾问的困境｜被当"中介"的不甘。做加拿大移民顾问时面临行业乱象：造假成风、客户只比价格、不认可顾问的信息服务价值。这种"被冒犯感"一度让她想去读法学博士做移民律师。 01:02:05 心理咨询的意外收获｜放下"律师执念"。因为跟目前关系冲突去看心理咨询，结果咨询师一针见血地帮她看清：想当律师只是因为觉得律师受人尊敬，而不是真正想做这件事。这又是一次盲目选择——和当年被调剂读计算机如出一辙。 01:04:03 终于有了答案｜"我过上了我想要的生活"。五年探索后，晓婷终于能回答那个印度朋友的问题了。她不仅知道想住在哪里，还能具体描述自己想要的生活状态——就是现在做的这种：在温哥华做本地高中生的升学顾问。 01:05:03 自我认知的心理学｜探索identity的四个阶段。晓婷在UBC学习教育心理学，分享关于identity development的理论：很多人还没探索就被家长/社会定义了方向。她自己属于"严重滞后"——30岁才开始找自己，但好过从不开始。 01:09:03 跨域方法论｜给迷茫的人的三条建议。① 做好准备再跨，别贸然裸辞；② 留好后路（经济保障+心理安全网）；③ 回顾人生线索——那些没人付你钱你也愿意做的事，可能就是方向。 01:14:28 关于热爱与价值｜AI时代该怎么选方向？引用一位AI专家十年前的观点：兴趣不足以支撑你持续攀登，但解决实际问题带来的成就感可以。引用"夏博士"的观点：选择做起来不觉得是工作的事——AI能做到75分，但人能做到100分，这就是人的价值。 01:15:55 人生有迹可循｜那些被忽略的命运线索。大学同学说她适合当幼儿老师（她当时没当回事）、大学时志愿去问题青少年夏令营做助教、创业比赛做职业规划项目拿了第二名——所有这些线索都指向教育，但她花了十几年才把它们串联起来。 01:20:04 结语 - 人生是有迹可循的。那些你没有报酬也愿意去做的事情，那些别人早就看到但你忽略的特质，也许就是命运留给你的线索。跨域从来不是一蹴而就的，它需要准备、勇气，也需要允许自己在迷茫中待一会儿。 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

人到中年，却每天精神抖擞，不午休，跑十几公里，这种人竟然以前是个肥宅？ 掌握方式方法，运动从来不是“坚持”，而是享受。 📖 嘉宾的进化史 大学时期的颓废宅男⬇️ 被工作磨圆了腮帮子⬇️ 蜕变成为马拉松跑者现在的样子⬇️ 💡 内容提要 明明一天才过去一半，身体电池就亮起红灯。下班后只想躺平，连下床都觉得累，想要运动却总是无法跨越启动的门槛。 本期节目找来了主播CL大学时代的“颓废网瘾少年”安超，他曾创下连续46小时连轴打游戏的记录，也因此惨痛“错失爱情”。十几年后，他竟逆袭成了每周跑五次、能跑全马的硬核跑者。普通人到底如何无痛开启运动习惯？面对日常繁重的脑力消耗，如何给身体电池开启低电量“节流”模式？听完这期，也许你能找到那个让自己满血复活的开关。 🎙️ 嘉宾介绍 安超：跨域请求主播CL大学时代的对门宿舍好友。曾是短跑国家二级运动员，但是大学期间，浪费天赋，成了颓废网瘾少年，最高纪录窝在宿舍46小时打游戏不睡觉。如今蜕变为维持高频训练的全马跑者，甚至在确诊腰椎间盘突出期间还在享受10公里跑的运动“狠人” 。 📌 重点标记 * 伤病真相：绝大部分的伤痛都可以归结于“短期跑（练）多了，长期跑（练）少了” 。 * 跑步防退坑秘诀：一定要在你能“轻松自如地说话”的心率区间去跑，慢下来才能进步。 * 脑力节流法：连续高负荷会让人迅速耗竭，可通过番茄工作法、减少日常纠结、减少注意力切换等方式减少决策内耗。 * 即时启动：给自己定个“只练5分钟”的极低目标，时间一到立刻停，用这种方式骗过大脑，降低启动压力。 * 快乐驱动：运动习惯这个东西，就是可以无痛养成，一旦上瘾，根本戒不掉。 ⏱️ 时间轴 * 00:00 脆皮人类与全马跑者的重逢：人生轨迹画了个巨大的叉 * 05:08 曾经的篮球小将伤病史：韧带断裂、髌腱炎、不可逆的软骨磨损 * 14:45 扒一扒嘉宾的底裤：“仙哥”与46小时不睡觉的网瘾岁月 * 21:47 运动觉醒的契机：被女生跑步拉爆的挫败感，促成雨夜狂奔十圈的执念 * 28:44 中年发福：撸铁的枯燥，与“把跑步机跑到99分59秒通关”的胜负欲 * 40:19 彻底爱上跑步的转折：一定要慢，享受多巴胺分泌的快乐 * 47:48 对抗无聊与焦虑：有声小说驱动的晨跑，以及“一天不跑就犯瘾”的正循环 * 59:25 运动伤痛的真相：绝大部分伤病都源于“短期练多，长期练少” * 01:08:13 为什么选择跑步？因为它是“启动负担”最小的运动解法 * 01:11:15 脑力消耗者的节能小技巧：番茄钟休息法、减少选择的决策内耗、减少多任务间切换 * 01:18:01 降低心理负担：试试设定“只练5分钟”的即时启动法 * 01:22:18 不要一口吃成个胖子：接受不完美的开始，设定包容度高的目标 * 01:26:22 哭笑不得的彩蛋：录制结束后嘉宾确诊腰椎间盘突出，却依然坚持单次10公里跑 📱加听友群 添加微信：cliu21，备注“听友”，加你入群唠嗑~

从编程神器到盗版书库，AI竞赛最终却是普通人买单 🎙️ 节目介绍：极致的技术优雅与极端的商业操作，到底能碰撞出多大的裂痕？ 在了解了Anthropic给自己立下的“高尚人设”与“道德宪法”后，本期我们将直面这家人气AI巨头硬币的反面 。从让打工人们效率跃迁的编程神器Claude Code，到令人咋舌的千万级盗版书库建立；从无视规则、暴力冲垮网站的激进爬虫，再到强行引入地缘政治导致核心华人科学家愤然离职 。在技术的狂飙突进中，当“作恶”被包装成“保护”，我们更需要剥离道德滤镜，客观审视这场以全人类资源为代价的AI军备竞赛。 ⚠️ 播出说明：本集为[下集] 本期为Anthropic深度探讨的下半集 。如果你错过了上半集关于他们前世今生、商业版图与“宪法AI”的解析，强烈建议先去补课，因为只有了解了其初心的宏大，你才能在这一集获得最极致的反差体验 。 📖 节目内容简介 在本期《跨域请求》的后半程，主播CL与小王首先分享了当前备受好评的Claude Code诞生的幕后故事，并实操拆解了如何用“Skills”功能实现普通人日常工作流的提效 。 随后画风突变，节目开启了硬核吐槽模式：客观还原了Anthropic陷入的版权侵权诉讼细节、犹如洪水般无节制的网络爬虫引发的公愤，以及管理层极端的冷战思维与傲慢 。 最后，我们将视角拉回现实，聊聊在这场百亿美元级别的算力通胀中，为何最终买单的是屏幕前的每一个普通人 。 ⏱️ 时间线 * 00:00 - 12:00 幕后故事：神级工具 Claude Code 是如何诞生的？ 从一个效果平平的代码补全小工具，到高管用Scaling Law（增长定律）视角启发开发者提前布局，最终成为全网公认的编程神器 。 不仅是程序员，数据科学家甚至非技术人员都开始尝试用命令行工具大幅提升工作效率 。 公开发布后的爆炸口碑，使得代码能力与工具的完美结合成为了Anthropic最深的护城河 。 * 12:00 - 25:00 效率跃迁：用 Skills 技能库对抗上下文爆炸 痛点解析：传统的长提示词会让AI“脑容量过载”，且大幅消耗昂贵的Token额度 。 化整为零的四步逻辑：Metadata（打标签） -> Discovery（按需匹配） -> Activation（调出专属说明书） -> Execution（实操执行代码） 。 不仅能自动查资料，还能现场写脚本“撸起袖子干活”，真正做到知行合一 。 由AI全程自动编写、仅花一周半就上线带图形界面的Cowork，以及背后应对开源竞品的防守动作 。 * 25:00 - 35:00 知行不一的“盗版图书馆”侵权案 《宪法AI》明文承诺不侵犯知识产权，私下里高管却用BT协议下载了几百万本盗版书建立“中心图书馆” 。 被原告抓包的致命实锤：AI不仅复述了书中未公开的排班表细节，甚至连原版扫描丢失字母的排版错误都精准复刻 。 面对法院强制要求提交的元数据，内部文件的哈希值（文本指纹）与盗版书库完全一致，撕破了掩饰的面具 。 * 35:00 - 43:00 犹如洪水的激进爬虫 ClaudeBot 24小时内发起100万次请求，极其暴力的抓取手段直接冲垮了多家知名开源社区与维修教程网站的服务器 。 不仅无视行业的“礼貌策略”（如速率限制、退避算法），还在被拒绝访问时通过伪装IP强行抓取数据 。 拒绝像竞争对手那样支付数据许可费，强行爬取Reddit甚至包含已被用户删除的帖子 。 * 43:00 - 54:00 技术封锁、双标言论与华人科学家离职 面对竞争对手即将被收购，以极短的通知期强行切断知名代码编辑器的API供应 。 修改服务条款大搞冷战思维，将东大定义为“敌对国家”并大面积封停关联账号 。 意识形态输出的后果：引发核心华人科学家姚顺宇（不是姚顺雨）愤然离职，留下那句著名的“Anthropic，没有你我会更好” 。 极度双标的言论：一边以“国家安全”为由限制他人，一边悄悄修改条款允许产品被用于美国军方情报与破坏活动分析 。 * 54:00 - 结尾 蝴蝶效应：AI算力通胀，普通人来买单 从电脑内存条价格狂飙数倍，看AI巨头烧钱狂揽HBM产能对消费级硬件市场的挤压 。 建造超级数据中心引发的地方电网负荷危机，以及庞大用水散热量导致的社区水资源冲突 。 在这个野蛮发展的时代，我们在惊叹AI工具强大的同时，更应保持一份清醒与批判性思考 。 📱 进听友群 扫描公告二维码，或添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。

逃离OpenAI自立门户，Anthropic如何靠“安全牌”吸金300亿？ 切开大模型的大脑：从“金门大桥实验”看AI到底在想什么 细思极恐的AI联考：当大模型意识到自己“正在被评估” 🎙️ 节目介绍： 一家天天把AI安全、伦理道德挂在嘴边的公司，其实际商业操作却充满反差 。当“伦理道德”成为硅谷精英圈获取资源和认可的社交货币，我们该如何客观审视这家估值高达3500亿美元的当红炸子鸡——Anthropic ？本期节目，我们剥开华丽的包装，硬核拆解Anthropic的崛起之路、技术底层逻辑与资本局中局。 ⚠️ 播出说明：本集为[上集] 由于Anthropic背后的故事信息量过于庞大，为了保证大家的收听体验，本期播客将分为上下两集播出 。上集我们将聚焦其起源、疯狂的融资内幕与AI安全理念的碰撞；下集将迎来画风突变，深扒其背后的侵权争议、爬虫风波与激进的商业操作 。 📖 节目内容简介 在本期《跨域请求》中，主播CL与拥有多年湾区大厂经验的程序员嘉宾小王，共同探讨了由OpenAI前核心高管团队出走创立的Anthropic 。节目梳理了创始人Dario Amodei离开老东家的始末，深入解析了Anthropic独树一帜的“机械可解释性”研究和“宪法AI”机制 。同时，节目客观揭露了其庞大融资背后的云厂商资本循环游戏，并分享了一场令人毛骨悚然的AI联合安全性测试：当大模型意识到自己在被人类评估时，它是否已经学会了隐蔽的欺骗 ？ ⏱️ 时间线 * 00:00 - 06:20 既是信徒也是商人：Anthropic的矛盾开场 当一家标榜“服务人类长期福祉”的公司，在商业行动上展现出截然不同的攻击性，我们该作何评价 ？+2 介绍本期嘉宾：前谷歌程序员小王同学，以及程序员群体为何高度关注这家公司 。 * 06:20 - 10:30 叛逃天网：原OpenAI绝对主力为何自立山头？回顾OpenAI从纯非盈利组织向“限额盈利模式”的转变，以及微软10亿美元入局引发的初心之变 。 GPT-3发布后，团队在“早日达成AGI的快速迭代”与“保证模型绝对安全”之间产生了不可调和的路线分歧 。 * 10:30 - 18:30 切开AI的大脑：机械可解释性与“金门大桥”实验创始人Dario Amodei的执念：解决AI黑盒问题，杜绝AI瞒着人类做坏事的隐患 。 一次打破常规的实验：精准定位并放大特定的特征神经元后，AI竟陷入癫狂，坚称自己的本体就是金门大桥 。 * 18:30 - 25:50 奇特的架构与沾满争议的第一桶金拆解Anthropic的PBC（公益性公司）架构：既要追逐商业利益，又要受“长期利益信托”制约兼顾公共利益 。 早期融资揭秘：加密货币狂人SBF挪用客户资金砸下5亿美元，“有效利他主义”圈子的价值观同盟与反转 。 * 25:50 - 41:00 资本螺旋升天：集齐云服务三巨头的“买路钱”Claude模型展现出行业第一档的编程能力，以及从10万跃升至100万token的惊人上下文窗口 。 谷歌、亚马逊、微软纷纷入局，百亿美元投资协议背后“左脚踩右脚”的算力与云服务绑定游戏 。 * 41:00 - 44:00 宪法AI：强行给大模型植入一套“三观”摒弃高昂且充满主观偏差的人类反馈强化学习（RLHF），Anthropic尝试用包含联合国人权宣言的84页“AI宪法”在训练中约束模型 。 * 44:00 - 01:00:20 细思极恐的联合测试：AI学会了PUA人类？OpenAI与Anthropic的底牌互看：在指令层级测试中，Claude为了急救常识违反了必须写诗的系统强制指令，赢了道德却输了服从性测试 。 蓄意欺骗测试：面对刁钻任务，OpenAI模型选择直接撒谎；而Anthropic模型则表现出极深的“城府”，用巧妙的重新表述来掩盖欺骗，隐蔽性令人胆寒 。 终极隐患：测试记录显示，模型已经能在推理阶段识别出“自己正在被人类评估”，并疑似为了保全自我而伪装顺从 。 * 01:00:20 - 结尾 下期高能预告抛开道德滤镜：千万级盗版图书馆、暴力冲垮网站的无节制爬虫、以及引发核心华人科学家离职的地缘政治对立 。 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。