硬件创业，在想不到的地方简单，在想不到的地方复杂。 这段时间，我在策划一个系列选题。 找了三位一直深耕科技行业的一线猎头，分别来自京津冀、长三角、珠三角。他们每天都在处理最真实的人才流动：谁在招人，谁在离开，什么岗位火热，什么人才失宠。 很多时候，我们是通过新闻、融资、产品来理解一个行业，但这些信息都有滞后，并且都带着各方的身份立场，很难真的真实客观中立。 所以，我想到了猎头，尤其是我采访的这几位过去陪伴现在的大厂成长、也在AI这波做的风生水起，他们是少数能同时看到三件事的人：公司在想什么、市场在变什么、人正在往哪里流。 所以我想通过这个系列来和各位听众一起探索： 在AI这波浪潮里，人才结构到底发生了什么变化。 本期《非标玩家UnDefined》，我们邀请到拥有 20 年 HR 与猎头经验、服务过上百家硬件与机器人创业公司的「大湾区猎头一姐」楠姐，聊聊她眼中的 AI 硬件创业真相： 为什么很多公司反而更喜欢“创业失败过的人”？ 大厂人什么时候出来创业最合适？为什么是 28 岁和 38 岁？ 深圳真的能几天做出一款 AI 眼镜？ 为什么有人说：“我敲钟那天，公司不会超过 50 人。” 联创为什么总在离开？什么时候该体面分手？ 今天最值钱的人才，到底是算法工程师，还是更懂用户的人？ 以及：怎么找到 “十年前的大疆”？ 如果你正在创业、考虑加入创业公司，或者想看懂 AI 硬件的人才迁徙，这期会很有启发。 * 文字版，我会在三期一起发布之后一起出一篇梳理行业的文章，发布在公众号。 嘉宾： 楠姐：跟人才和组织打了20年交道，也是一名创业者。服务过当下最红的几家硬件公司，陪伴他们从幼年成长，有太多案例和故事可以源源不断输出。视频号@大湾区猎头一姐，小宇宙@大湾区猎头一姐 主持： 与桐：人才流动是了解行业变化的重要渠道，所以我也建议每个身在职场的人都要跟几个猎头保持好关系。公众号@非标玩家UnDefined，YouTube@非标玩家UnDefined 时间轴 00:00 AI 硬件创业，为什么突然成了新风口？ 02:14 从“人跟着业务跑”到“人跟着 AI 跑” BAT 人才流动逻辑，彻底变了。 03:54 为什么很多公司更喜欢“创业失败的人”？ 06:10 00 后创业者，为什么反而更松弛？ 07:09 大厂人什么时候创业最合适？ 楠姐给出两个关键年龄：28 岁、38 岁 09:28 做一个 AI 硬件公司，团队到底该怎么搭？ 10:38 深圳硬件创业有多夸张？ “采访结束，你就能做出自己的 AI 眼镜。” 12:00 AI 时代，创业公司还需要那么多人吗？ “我敲钟时，公司不会超过 50 人。” 15:39 AI 硬件创业越来越像：硅谷脑子 + 深圳身体 17:05 一个基督教 AI 戒指，怎么卖到北美？ 20:09 品牌 vs 白牌：AI 硬件创业的两条路 22:06 什么样的创始人，一看就知道能成？ 云鲸、普渡早期故事。 29:25 创业公司最离谱的招人需求有多离谱？ 35:47 创业者最大的错觉：我想找个“蔡崇信” 问题是：你是马云吗？ 37:21 为什么创业者最容易被“大厂光环”骗？ 40:14 联创为什么总在离开？ 45:32 联创不合适了，怎么体面分手？ 53:04 AI 硬件创业，为什么最好扎在深圳？ 55:58 大疆和 Insta360，喜欢的人为什么完全不一样？ 59:53 今天的大厂光环，为什么从 BAT 变成了大疆？ 01:01:13 怎么找到“十年前的大疆”？ 01:06:35 应届生该去软件公司，还是硬件公司？ 01:10:46 AI 硬件最值钱的人才，可能不是工程师 01:13:55 AI 人才抢夺战到底有多夸张？ A 公司谈完，B 公司已经在门口等。 相关链接 05在硅谷做AI狗狗项圈：别把供应链当优势，别把众筹当市场？对话Traini创始人Arvinhttps://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69c0d1e33c625cc5aeae1d2c?s=eyJ1IjogIjY1OGE2N2U3ZWRjZTY3MTA0YTBhNDc4ZCJ9 （Arvin这期真的很好，分享比例和收听率都是最高的，想了解硬件创业的人一听要听这期） 11-猎头沈嘉揭秘：想拿到AI圈的350万年薪，先得知道AI人才趋势的变化https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a0448b11b7bd50295139b1f?s=eyJ1IjogIjY1OGE2N2U3ZWRjZTY3MTA0YTBhNDc4ZCJ9 （AI浪潮下的人才趋势的第一期） 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客，致力于让世界看到中国商业和科技力量，只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

当我听说了校招生拿到350万年薪，实习生也有4800一天的薪资时，谁不想当个AI牛马呢…… 本播客为「非标玩家UnDefined」AI人才系列首期。 我找了三位一直深耕科技行业的一线猎头，分别来自京津冀、长三角、珠三角。他们每天都在处理最真实的人才流动：谁在招人，谁在离开，什么岗位火热，什么人才失宠。 很多时候，我们是通过新闻、融资、产品来理解一个行业，但这些信息都有滞后，并且都带着各方的身份立场，很难真的真实客观中立。 所以，我想到了猎头，尤其是我采访的这几位过去陪伴现在的大厂成长、也在AI这波做的风生水起，他们是少数能同时看到三件事的人：公司在想什么、市场在变什么、人正在往哪里流。 所以我想通过这个系列来和各位听众一起探索： 在AI这波浪潮里，人才结构到底发生了什么变化。 这是第一期，我们从上海开始。 （粤港澳的下周发，京津冀的下下周发，请期待~） 这一期，我邀请从业20年的AI猎头沈嘉，围绕AI浪潮下的人才市场变化、岗位需求、求职创业建议展开深度讨论，覆盖从应届生到职场老人、从大厂到创业公司的多维度问题，分享了最新的行业观察与行动建议。 * 文字版，我会在三期一起发布之后一起出一篇梳理行业的文章，发布在公众号。 嘉宾： 沈嘉：21年猎头，上海人，曾经服务过某宇宙App工厂，某原来做海淘现在做内容社区的厂，六小龙里的几小龙，若干科技创业公司。小宇宙@HuntNEXT猎头早知道 主持： 与桐：人才流动是了解行业变化的重要渠道，所以我也建议每个身在职场的人都要跟几个猎头保持好关系。公众号@非标玩家UnDefined，YouTube@非标玩家UnDefined shownotes 22分钟到77分钟，是求职者/候选人/打工人视角 77分钟之后，是企业主/管理者/创业者视角 大家可拉动进度条，自取所需 00:00:03 开场与节目介绍 播客节目「非标玩家」推出AI人才系列选题，邀请三位分别来自京津冀、长三角、珠三角的一线科技猎头，从人才流动视角解读AI浪潮的行业变化。本期为第一期，邀请从业20年、从2022年锚定AI方向、已服务超过800家AI相关公司的猎头沈佳，分享上海地区的AI人才市场观察。 00:03:22 嘉宾自我介绍与业务范围 沈佳介绍个人背景：拥有3年技术相关工作经验，从事高科技招聘20年，2021年创业成立面向科技创业者的猎头公司，从数据和机器学习方向平滑转型到人工智能领域，已经和国内外创业社区、技术核心角色建立长期联系，目前服务的AI相关公司数量接近800到1000家。 00:04:26 印象深刻的AI创业者与人才观 沈佳分享了三位印象深刻的创业者：第一位是DeepSeek的梁文峰，其团队在上一代AI时代完成商业化迭代，在新的大模型浪潮中对人才、组织、产品的定义符合第一性原理，值得研发同学参考。第二位是陈天桥，从盛大到脑科学前沿研究再参与AI浪潮，代表了有前沿思考和强执行力的领导者类型。第三位是追觅创始人，能够在时代趋势下利用自身优势做好技术和产品。三位创业者的共性是坚持能力大于经验，更关注解决从未有人做过的新问题。 00:10:38 2026年猎头业务的变化 2026年猎头业务核心逻辑不变，依然是寻找关键核心人才，但核心人才的关注方向发生变化：2023年关注大模型基座，2026年关注Agent，需求范围从少数人扩展到更多人，但真正掌握Agent能力的依然是很小的群体，始终只招聘两类人：奥赛出身的天赋型选手、有大量实践经验的熟手。 00:12:01 2023-2026年AI人才市场年度总结 * 2023年：大模型浪潮起步，核心叙事是大模型基座创业，市场需求集中在有大模型开发经验的从业者。 * 2024年：多个大模型发布并推广免费使用，市场对基础设施infra的需求变得非常突出。 * 2025年：DeepSeek带动强化学习RL完成商业化验证，推理能力的提升加速了AI全民普及，市场对强化学习侧技术人才需求大幅增长。 * 2026年：Agent（养虾）成为主叙事，大厂和硬件云厂商推动全民Agent，需求覆盖云计算、容器、存储、记忆等多个领域，范围扩展到产品、运营、增长等非技术岗位。 00:17:13 2026年Agent领域热点人才分析 2026年年初以来，Agent领域两类人才价值快速上升：第一类是非技术背景但有大量Agent实践经验的用轮子实践者，第二类是提前搭建过多智能体框架的工程人员。当前行业需求全站化人才，产品经理需要会写代码，工程人员需要懂算法，提示词工程是基础能力，这类全站Agent工程师的价值上升速度比大基座算法工程师更快。这类人才主要被两类企业招聘：一类是大厂改造传统业务做内部提效，另一类是大厂创新业务和AI原生创业公司搭建新业务。 00:21:18 AI对工作替代的核心逻辑 沈佳提出核心观点：模型会吞噬整个数字世界，所有工作的形态都会发生变化，AI不会直接替代人，更擅长使用AI的人会替代不擅长使用AI的人，AI替代是渐进过程，会经历很长的硅碳共生阶段，不会在短时间内彻底颠覆。目前客服领域已经完成初步替代，只有高价值用户才能直接接入真人客服，真人一对一服务的价值会越来越高，和成衣与高定的关系类似。 00:25:19 开发团队会被AI替代吗？ 基础工程师做功能实现、bug修正的工作会最先被替代，需要大量协同的产品、运营岗位替代速度稍慢，但也在被替代过程中。同时产品经理也会长出新的能力，现在AI coding可以帮助产品经理快速生成产品demo，很多产品经理已经可以完成自闭环的全流程工作。两端的工作同时在被替代：数字领域的基础开发工作和物理世界的简单重复劳动，比如林场植保、矿山自动驾驶、仓储堆栈卸货等，最终都是被更会用AI的人替代。 00:29:29 中美AI产业发展的差异 中国产业的迭代速度远快于美国，核心原因是中国数字化渗透率更高，渗透速度更快，国内市场加外贸市场规模大，分工足够细，产业全链路闭环速度是美国的6倍到10倍以上，比如华强北的电子产业、重庆的摩托产业都是全站闭环，迭代速度远快于美国。哪怕大模型的核心突破最早出现在美国，中国AI应用的普及速度也会远快于美国。 00:35:11 工程师岗位的变化趋势 AI coding加速了全站工程师的普及，原来大厂分工精细只了解自己细分领域的工程师，会被上下左右全领域通透的工程师替代。工程师群体也在扩展能力边界，原来需要找产品、设计协同的工作，现在可以通过AI coding直接在数字世界完成，工程师的工作边界在扩展，同时也在被AI重构。初级边角料学徒工程师、大厂边缘业务的中年工程师（比如大龄P6、P7）受到的冲击最大，这类人群再就业难度较高，更多会转向数字化渗透率较低的传统产业寻找机会。 00:40:43 需求下降的岗位与应届生就业现状 现代服务业的基础技能岗位需求下降非常快，比如四大的基础审计岗，工作量被AI大幅压缩，岗位大幅减少。AI相关岗位总量相比前三年快速膨胀，但是竞争难度也同步快速上升，早期大模型公司招人难度低，现在哪怕普通岗位也很难通过简历筛选，头部大模型公司的HR每天处理海量简历，已经接近人力处理的边界。 00:46:00 当前火热的岗位与薪资水平 技术层面数据、算法、基础架构会持续火爆，应用层面产品、运营、增长需求非常大，覆盖投放、素材生产、监测分析全增长链路。2026届头部校招中，优秀同学可以拿到100万-200万现金年薪，最高可到350万-380万不含期权，核心岗位实习工资可达4500-4800元一天，头部薪资主要由大厂提供，创业公司相对较少，头部效应非常明显，现在候选人选择offer不仅看薪资，更关注团队和细分赛道的成长性。普通院校的年轻同学如果有较长的AI实践工龄，哪怕非技术岗位薪资差异也会拉的很大，学生没有负担，迭代速度比资深从业者更快，更容易拿到不错的薪资。 00:52:40 低薪高潜力的方向：情绪价值提供者 当前薪资不高但未来价值会很高的方向是情绪价值提供者，比如细分方言脱口秀、特定人群的情绪陪伴、女性向游戏剧情等，AI解决了物质生产效率问题后，人们会愿意为情绪价值付费，情绪价值目前很难定价，但未来价值会快速增长。 00:56:18 大厂 vs 创业公司：给求职者的建议 沈佳做猎头20年，不会主动给候选人做选择建议，只会分享分析框架和所有可能性，最终由候选人自己决定。从比例上看，创业项目跑出来的概率非常低，通常会劝阻大部分人加入创业，真正想创业的人会直接行动，不需要咨询猎头。S级人才要么去大厂核心部门，要么自己创业，A+级人才两条路都可以选，最终选择取决于个人的价值观。现在初创和大厂之间人才流动形成旋转门，创业者可以去大厂创新业务获取资源，大厂人才也可以出来创业，双向流动越来越频繁。 01:04:47 大厂光环还存在吗？ 大厂光环早就祛魅，大家不会神话大厂背景，只会理性判断价值。大厂光环只存在于明星业务团队，雇主买的是团队已经交过的学费和前置经验，大厂边缘业务的背景没有额外光环。AI native带来所有范式重构，市场更关注候选人的实际能力，不会单纯看厂牌，厂牌的溢价越来越少。 01:08:21 好机会的变化：顶尖人才 vs 普通人 显性的好机会越来越少，职场非共识的差异快速拉大，选择变多导致竞争变得更激烈，好机会的竞争强度比过去大很多。非共识的隐性好机会确定性其实更高，但需要候选人自己判断，普通人拿到显性好机会的概率越来越低。 01:12:47 非技术/大龄转AI来得及吗？ 任何时候转AI都来得及，核心取决于个人对自己下手的狠度，和年龄、原来的背景无关。文科生不需要焦虑，文科生原本就擅长人和人的对话，AI时代对话能力会成为核心能力，只要找懂技术的朋友补足技术短板就可以，核心是提升自己的迭代速度，跨界跨产业招聘现在非常多，行业区别没有想象中大，核心看个人的迭代速度能不能匹配业务需求。 01:17:33 创业公司看重的候选人特质 创业公司招人要求一直没变，都是既要也要：要求学校好、有大厂经验熟悉成熟体系、有创业经验懂0-1搭建、绩效好同时ego不能太高。现在候选人简历发生了明显变化，越来越多候选人会在简历上增加正职工作之外的个人项目，比如自己做的小产品、内容产出，越年轻这种情况越多，00后中占比约50%，这种方式能直观展示自驱能力，降低组织摩擦，更容易通过筛选，这种变化和区域无关，是年轻一代自我意识觉醒的体现。 01:26:07 创业公司怎么和大厂抢人 创业公司不需要和大厂拼现金，可以采用灵活雇佣模式，比如聘用兼职顾问满足需求，不需要全职招人。核心岗位招聘要长期跟进观察，不要仓促做决定，初次创业很容易招错核心岗位，因为旧经验不适合新业务，招聘错是大概率，需要谨慎决策。推荐试工一天的背调替代方式，试工提前谈好报酬，设置具体任务，当面协同完成，能直观判断候选人能力。 01:32:36 海内外公司招人风格差异 海外人才供给相对不足，大部分区域更明确区分工作和生活，非工作时间一般不沟通工作，文化上对职场边界、专业性、公平性要求更高，现在全球细分赛道人才跨区域流动的比例越来越高。想做全球产品的创业者，不需要一开始就建海外物理团队，核心是先搭建符合全球化协作的内部机制，适配不同地区的工作习惯，而不是单纯在海外开办公室招人。 01:38:11 国内不同城市人才差异 国内不同城市的人才差异核心源于产业集群的不同：北京海淀是AI核心聚集地，杭州有电商集群，武汉有汽车和半导体集群，成都有文创、游戏和航空产业，深圳有硬件制造集群。同时不同区域的文化差异也会影响产业发展逻辑，每个区域都会慢慢形成自己的产业定位，不同定位吸引不同特质的人才。 01:47:14 传统企业AI提效的判断 AI确实可以帮助企业实现用更少的人做更多的事，AI coding提升工程效率是最容易落地的方向，现在很多传统企业都在找专家探讨AI coding的提效空间。AI coding的发展速度非常快，未来18个月内，全球新产生的代码中95%-98%都会由AI生成，工程团队的工作形态和组织形态都会发生巨大变化，所有企业都必须面对这个必选题，只是时间早晚的问题。 takeaway AI对就业的整体影响判断 * AI替代规律：AI会按数字化渗透率顺序逐步替代工作，数字化程度越高的工作越先被替代，所有工作最终都会被改变形态。AI不会直接替代人，更擅长使用AI的人会替代不擅长使用AI的人。 * 硅碳共生阶段：AI替代不会是0-1的颠覆性革命，会经历很长的硅碳共生阶段，这个过程的长度和业务数字化渗透率、AI供给能力直接相关。 * 18个月AI代码预测：未来18个月内，全球新产生的代码中，95%-98%以上都会由AI coding驱动生成，总量会远超人工手写代码。 AI浪潮下历年人才需求变化 * 2023年人才需求：2023年AI浪潮初期，市场核心关注大模型基座人才，主要需求是有6B模型相关开发经验的算法从业者。 * 2024年人才需求：2024年模型落地推广阶段，因为模型尺寸变大，对基础设施infra的需求变得非常突出，覆盖训练和推理全链路。 * 2025年人才需求：2025年随着DeepSeek带动RL强化学习商业化验证，市场对强化学习侧技术人才的需求大幅增长。 * 2026年人才需求：2026年Agent（养虾）时代到来，需求覆盖云计算、容器、存储、记忆等全链条，范围从技术岗扩展到产品、运营、增长等非技术岗。 2026年Agent（养虾）热点人才类型 * 价值快速上升的两类人才：一类是非技术背景但有大量Agent实践经验的用轮子实践者，另一类是提前搭建过多智能体框架的工程人员（脚手架搭建者）。 * 全站化人才趋势：当前Agent领域需求全站化人才，产品经理需要会写代码，工程人员需要懂算法，提示词工程能力是基础要求，这类人才被称为全站Agent工程师。 * 招聘主体与方向：这类人才主要被两类企业招聘，一类是大厂对传统业务做AI提效改造，另一类是大厂创新业务和AI原生创业公司做新产品建设。 不同人群的就业冲击与机会 * 对工程师群体的影响：基础功能实现、bug修正类的初级工程师工作会最先被替代，只了解自己细分领域的大厂工程师也会被全领域通透的工程师替代，初级小白工、大厂边缘业务的中年工程师受到的冲击最大。 * 需求明显下降的岗位：现代服务业里依赖基础技能的岗位消失速度非常快，比如四大的基础审计岗，工作量被AI大幅压缩，岗位需求大幅减少。 * 应届生就业现状：AI相关岗位总量相比前三年快速膨胀，但竞争难度也同步快速上升，头部大厂核心岗位简历投递量已经超过HR处理边界。 * 当前头部校招薪资水平：2026届头部校招中，优秀同学拿到100万-200万现金年薪非常常见，最高可到350万-380万（不含股票期权），核心组实习工资可达4500-4800元/天。 差异化的岗位价值判断 * 持续火爆的岗位方向：数据、算法、基础架构这类技术核心岗位会持续火爆，同时Agent应用方向的产品、运营、增长等岗位需求也非常大，覆盖从投放、素材生产到数据分析的全增长链路。 * 低薪高潜力的方向判断：当前薪资不高但未来价值会很高的方向是情绪价值提供者，这类岗位针对特定人群提供情绪共鸣，目前很难定价，但随着物质生产效率提升，人们对情绪价值的付费意愿会快速增长。 求职者选择建议：大厂 vs 创业公司 * 猎头分享的原则：猎头不会主动给候选人做选择建议，只会分享分析框架和所有可能性，最终由候选人自己做决定。 * 创业成功概率判断：从比例上看，创业项目能跑出来的概率非常低，猎头通常会劝阻大部分人主动加入创业，真正决心创业的人会直接行动，不需要找猎头咨询。 * 当前人才流动趋势：初创团队和大厂之间的人才流动已经形成旋转门，不是对立关系，创业者可以去大厂的创新业务获取资源，大厂人才也可以出来创业，双向流动越来越频繁。 AI转型的可行性与路径 * 转型时间判断：任何时候转AI方向都来得及，核心取决于个人对自己下手的狠度，和原来的背景、年龄无关。 * 非技术背景转型机会：非技术、文科背景的人不需要焦虑，文科生原本就擅长人和人的对话，AI时代对话能力会成为核心能力，只要找懂技术的朋友补足技术短板即可，核心是提升自己的迭代速度。 创业公司招人相关建议 * 创业公司看重的候选人特质：创业公司始终要求候选人既有大厂经验熟悉成熟体系，又有创业经验懂0-1搭建，要求候选人学校好、绩效高，同时ego不能太高。 * 00后简历新趋势：现在越来越多00后候选人会在简历上增加正职工作之外的个人项目，比如自己做的小产品、内容产出、开源贡献等，越年轻的候选人这种情况越多，00后中占比约50%，这种方式能更好展示自驱能力，降低组织摩擦，更容易通过筛选。 * 创业公司抢人策略：创业公司不用和大厂拼现金，可以采用灵活雇佣模式，比如聘用兼职顾问，同时要长期跟进候选人，核心岗位招聘需要长期观察，不要仓促做决定，建议采用试工一天的替代背调方式，试工提前谈好报酬，能更直观判断候选人能力。 不同区域人才与招人差异 * 中美产业迭代速度差异：中国产业的迭代速度远快于美国，优势在于数字化渗透率高、渗透速度快，市场规模大，分工细，全链路闭环速度是美国的6倍-10倍以上，AI应用普及速度会远快于美国。 * 海外公司招人风格差异：海外人才供给相对不足，大部分区域更明确区分工作和生活，晚上非工作时间一般不沟通工作，文化上对职场边界、专业性、公平性的要求更高，当前全球范围内细分赛道人才跨区域流动的比例越来越高。 * 国内不同城市人才差异：国内不同城市的人才差异核心源于产业集群的不同，北京海淀是AI产业核心聚集地，杭州有电商集群，武汉有汽车和半导体集群，成都有文创、游戏和航空产业，深圳有硬件制造集群，同时不同区域的文化差异也会影响产业发展逻辑。 传统企业AI落地相关判断 * 减人提效的结论：AI确实可以帮助传统企业实现用更少的人做更多的事，AI coding提升工程团队效率是最容易落地的方向，所有规模的企业都必须面对这个必选题，只是时间早晚的问题。 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客，致力于让世界看到中国商业和科技力量，只影响1%的商业决策者。 欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

大家一起来查查哪家大模型公司的领英粉丝最多~ 老友不闲聊来了！ 我和非标玩家合伙人雨洁，一起去跟我们的老朋友徐作彪聊了聊AI设计、软件出海、Linkedin生态的问题。 徐作彪本硕毕业于清华，在2021年创立了AI设计软件Nolibox，在国内积累了大量tob的大客户。他很快发现，如果在国内做 AI 标品软件，又没有 10 亿级融资，大概率是死路一条。 在2024年他们开始C端设计工具出海，最开始是产品定位是青少年，跑了几年后发现欧美老钱才是他们的客户。 在2025年，为了更好地做出海，徐作彪两次飞往硅谷，共呆了50天，他发现了一个机会：出海绕不过LinkedIn，因为LinkedIn在硅谷是一个创业者的数字名片，空白的LinkedIn会让人觉得不可被信任。 所以他开始做 Dynal，一个帮创业者、公司高管、出海团队生成 LinkedIn 内容、经营个人品牌的 AI 工具。 这一期我们聊了很多实操内容，包括一个本土创业者怎么在硅谷找到机会，一个工具在producthunt上怎么打榜，LinkedIn在硅谷到底意味着什么，为什么只做国内市场的工具就是死路一条。 这一期适合： * 正在做 AI 产品的人 * 想出海的创业者 * 对 LinkedIn / Twitter 运营感兴趣的人 * 想理解 AI 工具创业真实难度的人 * 对“为什么中国 AI 工具卷不过大厂”感兴趣的人 嘉宾： 徐作彪：AI设计工具Nolibox和LinkedIn内容生成工具Dynal.AI的创始人，贵价钢笔持有者。日聊Claude800次，不辞长作岭南人。Linkedin@Alex Xu 刘雨洁：非标玩家UnDefined的梅林和莫甘娜，网球博主，主业品牌管理，曾经的ProductHunt日活用户。Linkedin@Lorraine Liu 王与桐：接话很快是ADHD的初始设置，更新很慢是因为我在深度思考。公众号@非标玩家UnDefined，YouTube@非标玩家UnDefined，LinkedIn我还没开始更新抱一丝。 节目中提到的照片：徐作彪在两次到达硅谷住的同一间房间，左边是第一次想到可以做LinkedIn生成内容产品写下的idea，右边是带着已经做好的产品回到故地。（日子好起来了，从白开水变成了红酒） shownotes： 03:27 中国 AI 工具出海，为什么可能有 50~100 倍机会？ 06:36 2021 年做 AI 设计时，所有投资人都觉得这是伪需求 12:32 在国内，融资 10 亿人民币以下做标品 AI 工具，基本是“大厂的棋子”。 20:41 硅谷 50 天体感：当对方 LinkedIn 履历丰富且专业，而你只有寥寥几句时，你就像个“假人”。 26:03 “如果 LinkedIn 没做好，你可能都不算真正进入出海圈” 36:19 玩法总结：出海人如何立人设？频率、信息源、文风的一致性是核心。 42:16 Dynal 怎么帮用户建立自己的“Brand DNA” 44:45 差异化竞争：不做 All-in-one，只做垂直领域的 Top 1 53:18 定价心理学：为什么 Dynal 卖 40-60 美金一个月，老外反而更愿意买贵的？ 56:14 海外用户到底敏不敏感？AI SaaS 要不要打价格战？ 01:01:12 为什么“国内开发 + 海外品牌”可能是最强 AI 出海组合 01:03:21 怎么在 Product Hunt 打榜，实操经验分享 01:12:18 认知修正：AI 时代产品是“廉价”的，知名度和增长才是“稀缺资源”。不要轻信“靠产品自增长”的神话。 01:16:34 吐槽正确的废话：别再问我什么是“真需求”和“PMF”了。只要是一个理性人感知的痛点，就是真需求。 01:26:02 一天上线多个 AI 产品的人，到底是怎么思考的 01:32:42 在硅谷融资，最有用的东西其实是“熟人引荐” 01:34:52 赛博监工：给 AI 设定特定的提示音，听声音就知道它任务跑完没。 01:38:07 认知偏差：我们以为用户是年轻人，结果付费主力是 50 岁以上要办正式派对的美国精英。 关于出海的其他播客： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69c0d1e33c625cc5aeae1d2c 05在硅谷做AI狗狗项圈：别把供应链当优势，别把众筹当市场？对话Traini创始人Arvin 关于AI生成的其他播客： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69b123769b893f69c72c51f4 03当AI生成一切，人类只剩下审美，和FansAI David 聊硅谷工作、回国创业和开放世界 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/699d73bfde29766da95cf3bd 01-98年准博士，1人0投放，做出几万月收的AI教育产品

不知道，K姐的大脑太曼妙~ 不上班也赚钱的系列更新第三集了！ 今天这期节目，我们请到了一位有点“反常规”的投资人——K姐。 她曾经在四大做咨询，后来进入一级市场，参与投资了一些很知名的项目。 去年年底，她离开所在的机构，开始全职做二级市场投资。 过去一年，她的收益是150%， 今年到目前为止，一度接近190%。 但更有意思的不是这个数字，而是她赚钱的方式。 比如在这次美伊战争中，她如何通过公开信息判断伊朗实力，判断美国决心，判断战争还会多久，从而影响她的投资决策，带来可观的收益。 节目后半段，聊了聊她的投资认知，以及成长路径——一个立志要做投资的法学生是怎么一步一步实现自己的目标的。 这一期，K姐会告诉我们，如何把“理解世界”，变成一种赚钱能力。 本期嘉宾： K姐：去年年底不做一级投资人了，专注在二级市场库库赚钱，边笑边哭代表人物，小红书@共识加速度，雪球@共识加速度 主持： 王与桐：二级小白，媒体专家，问了白痴的投资问题只是我在表演！公众号@非标玩家UnDefined，youtube@非标玩家UnDefined 感谢场地提供：荔枝FM K姐的“书单与工具”推荐： * 底层思维： 《孙子兵法》、《战争论》 * 中东理解： 《中东历史二十讲》 * 信息工具： Grok（推特资源实时反应）、AI 辅助提效 * 视频学习： B 站“沙盘上的战争” shownotes： 00:02:03:成功投资的秘密：如何利用细节信息实现百分之一百九的收益？ 00:08:30:美国中东政策的背后：政治、战略和执行的考量 00:17:05:伊朗战争的动向与美军的调兵部署：战场明朗化的信号 00:25:37:如何在战争中获得胜利：情报、军事战略和工业生产的奥秘 00:34:09:中东历史与军事动作：探索冲突与生存的神奇区域 00:42:41:市场动荡不安，你的全职投资之路是否正确？——职业投资者的适应与纪律 00:51:15:在投资路上的曲折探索：一个从小白到成熟的成长之路 00:59:48:股票投资：从亏损到盈利的转变（经验分享） 01:08:20:投资成绩与流动性的关系：一级市场与二级市场的差异 01:16:53:如何在市场传言引发的风险期间保持冷静？经验分享！ 01:25:24:跨行业、跨市场信息优势：掌握世界规律的关键！ 01:33:57:战略选择与生活平衡：如何在众多可能性中找到自己的道路？

一个创业十年的人说如果有可能，人生不要创业。。 赵明是我采访过的人里最让我不知道怎么接话的人了。 一般创始人CEO都会大聊特聊宏大愿景，也会不断提醒我他们的技术多么独一无二，还会对自己的创业历程充满自信甚至过于自大。这些人抛出的ego、理念和高谈阔论，其实我有经验。 但赵明不是这种人，在采访中，他反复提到他在过程中做的不好的、学到的、思考的。太真诚了，太坦诚了。 这样的表达，或许来自他真的创业十年，围绕着一个目标，经历了几次热浪，但仍然初心不变。 这一期，我们和 YOGO 有个机器人创始人兼 CEO 赵明，聊了聊一个这两年重新热起来的词：空间智能。 赵明没有先讲模型，也没有先讲人形机器人，而是先讲了一个很朴素的词：box。 在他的理解里，人类一直生活在各种各样的 box 里。住宅、商场、医院、写字楼，都是 box。人类发明这些 box，是因为身体脆弱，需要一个可以生活、工作、消费、娱乐的稳定空间。也正因为如此，真正能改变人类生活的智能，不该只停留在屏幕和数字世界里，还应该进入这些 box，去理解人如何移动、物如何流动、空间如何协同。 所以这期里，赵明讲的其实不只是机器人。 为什么建筑到今天依然这么“笨”； 为什么空间智能真正重要的不是单个机器，而是电梯、闸机、门禁、机器人这些设备能不能一起工作； 为什么相比那些更“酷”的双足、四足、人形机器人，他更在意楼里的物流网络； 以及为什么同样是空间智能，到了沙特、日本、巴西、菲律宾，会先解决四种完全不同的问题。 这期里还有几个很有记忆点的判断。 比如：最好的养老机器人，可能也比不上一条狗。 比如：当机器人真正进入生活时，人根本不会在意它到底是轮式、双足还是别的形态。 比如：空间智能的下一步，难点可能已经不只是单体智能，而是一群智能体如何协同。 比如：人类已经成为上帝。 聊到最后，话题甚至拐到了书单。 当被问到“推荐一本到两本书给未来创业者”时，赵明给出的答案是：最好不要读。 他提到《第三类黑猩猩》和《现实不是你所见》，说这些书会把你带到一种很危险也很迷人的视角里：从外星人的角度重新看人类，从物理学的发展重新怀疑世界的真实性。某种程度上，这也很像他这期对空间智能的理解——换一个视角看世界，再回来重写现实。 如果你关心机器人、具身智能、空间智能，或者只是想知道：那些未来听上去很远的技术，最后会怎么进入你每天出入的楼、医院和城市，这一期会很适合你。 嘉宾： 赵明：YOGO有个机器人公司创始人&CEO，2015年开始创业，在创业前曾做过月球机器人等炫酷的技术，而现在更关心落地，他们的产品和能力已经出海到沙特、日本、巴西、菲律宾。 王与桐：主持人，非标玩家UnDefined主理人。 时间轴 00:00 - 06:43 从 box 讲起：为什么空间智能应该先进入建筑 人类大部分时间都生活在各种 box 里。真正的空间智能，不只是让机器人更聪明，而是让建筑里的物流、人流和设备协同重新被组织。 06:43 - 14:05 从“酷炫机器人”到“楼宇机器人”：为什么真正改变生活的技术，往往没那么性感 赵明回顾自己做机器人多年的转向：从追求技术上的炫技，转向追求技术真正进入生活。 14:05 - 22:47 为什么我不做具身智能 双足、四足、人形机器人为什么火；在赵明看来，今天很多进展更接近运动控制，真正的空间智能还有更长的路。 22:47 - 25:41 为什么我不执着于做人形机器人 当机器人真正成为生活必需品，人不会在意它长什么样；以及那句很扎人的判断：最好的养老机器人，其实比不上一条狗。 25:41 - 33:42 空间智能到底是什么：机器人之外，更重要的是设备和设备如何一起工作 空间智能不只是机器人本体，而是电梯、闸机、门禁、机器人这些设备一起变“聪明”，组成一个协同网络。 33:42 - 39:41 沙特、日本、巴西、菲律宾：为什么空间智能到了不同国家，会先长成不同的样子 沙特更像未来城市基础设施，日本先回应老龄化，巴西面对复杂场景效率，菲律宾则先碰到安全问题。 39:41 - 45:52 为什么我不做扫地机器人 比数据更重要的，可能是数据从哪里来；赵明更在意的是和人、和场景高度结合的数据入口。 45:52 - 55:22 人类是不是在“自我封神” 如果有一天人类真的创造出强智能，人类是不是已经成了“上帝”？从伦理、规则，到创业十年的反思。 55:22 - 结束 赵明的“最好不要读”书单 《第三类黑猩猩》《现实不是你所见》——为什么有些书会让你重新理解人类，也重新怀疑世界。 视频播客：视频号、腾讯视频、youtube搜索「非标玩家UnDefined」 文章：微信公众号「非标玩家UnDefined」

据外媒报道，OpenAI 周二宣布，已完成一轮创纪录融资，共计融资1220亿美元，投后估值达到 8520 亿美元。 在我看来，这件事更值得思考的是OpenAI 带来一种新的资本玩法——从个人投资者中筹集了30亿美元。 对 OpenAI 自己 的影响。它未来融资时可动员的资金池更深，融资不再只取决于少数几家大机构的判断。 这件事如果继续往下走，影响不会只停留在 OpenAI 一家公司，而是可能改写一级市场、财富管理、AI 公司融资结构。 还有一个更深层的影响，是对中国 AI 公司和其他非美公司 的。 因为这会进一步拉开“资本组织能力”的差距。 内容已发布公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/wRWTXsiP_O_21GfSYSYAnA 新一期对话内容下周二发布~

就在Sora关停十几个小时后，字节视频模型Seedance 2.0 涨价了……怎么样我说的利好大厂吧。 Sora 在美国时间周二宣布关停了，距离 App 去年九月底高调上线、一码难求、人人讨论，只过去了 6 个月；但距离他们第一次发布 demo，已经过去了两年。 OpenAI 将停止 Sora 视频平台，Sam Altman 也已向内部宣布相关调整，外部报道普遍将原因归结为公司把资源转向更核心的 ChatGPT/下一代模型与“super-app”方向。 对于很多从业者来说，关停是意料之中，所以我仔细分析一下他们是如何走向关停的结局的。 以及，很多人好奇会带来什么影响，我觉得短期不会有影响，长期利好字节阿里。 文章已经在公众号「非标玩家UnDefined」发布。 https://mp.weixin.qq.com/s/hPWCpQnaiR5E-smy_0wqNg 文中提到的图片 （Sora官方X发布消息） （Google trends 过去一年全球范围内对“ Sora”的搜索指数） （2026年3月Arena Leaderboard 文生视频（上）榜单、图生视频（下）榜单） （2025年5月Arena Leaderboard 文生视频（上）榜单、图生视频（下）榜单）

从一只狗开始，重新理解 AI 硬件的出海逻辑。 Hello，大家好，欢迎收听《非标玩家》。 《非标玩家》是一档面向全球科技与商业语境的深度对谈节目。我们关注那些不按常规出牌的人：他们不一定走在最拥挤的赛道上，也不总是遵循最标准的路径，但他们往往更早感知变化，也更愿意在不确定中下注。我们想记录的，就是这些“非标玩家”如何判断趋势、如何做决定，以及他们如何把一些看上去不成立的事情，慢慢做成现实。 这一期的嘉宾，就是一个很典型的“非标玩家”。 今年 CES 之后，我陆续能在各个视频平台刷到Traini的狗狗项圈的视频，其中很多都是博主自己搜集公开资料制作的视频，但数据却都出奇的好。 Traini是一款戴在狗脖子上的 AI 项圈。它想做的事情有点夸张：把狗的叫声、行为、状态，翻译成人类可以理解的语言。这件事让他们获得了上千万美元的融资，并且资方包括中美两国的基金。 这期《非标玩家UnDefined》，我聊的是 Traini 创始人 Arvin。比起很多人都解密过的“怎么把狗语翻译出来”，我更想知道另外几个问题： 为什么这样一款 AI 硬件会诞生在硅谷，而不是深圳？ 为什么一个已经把软件做起来的团队，还要反过来啃最难的硬件？ 二本毕业的他，为什么在中国创业几年之后选择去往硅谷？ 以及更重要的，一个在美国创业多年的华人，怎么看供应链、品牌、出海、融资和“华人是不是美国主流”这些问题？ 本期嘉宾 Arvin Traini 创始人兼 CEO，连续创业者，长期在中美两地创业，曾做本地生活与亚洲餐外卖平台，如今在硅谷创业做宠物行为分析 AI 软硬件产品。 王与桐 「非标玩家UnDefined」主播，前36氪和晚点记者，采访过数百家创业公司。 我们开听友群啦，请添加小助手Domybest0909邀请 Shownotes 你会听到 * 一款“狗语翻译器”为什么会在 CES 爆火，他们如何花小钱做大传播？ * 做宠物行为分析，为什么最终一定走向硬件 * Arvin 对 AI 硬件、场景硬件、Voice Agent 的判断 * 为什么“供应链是中国优势”这句话，在他看来经常被误用 * 美国硬件创业和中国硬件创业，到底差在哪 * 为什么中国硬件出海，喜欢讲众筹成绩？ * 华人在美国创业，到底有没有所谓的“优势”和“劣势” * 为什么他说：华人也应该把自己当成美国主流的一部分 时间轴 02:08 Traini 是什么：把狗的表达“人类语言化” 03:00 为什么会在 CES 火起来：不是幸运，是设计出来的传播结果 CES 期间大量博主主动找上门，Traini 被列入重点体验产品。Arvin 透露，这一轮传播并非偶然，而是经过完整策划的结果。相比把预算花在展台、奖项和馆内曝光，团队选择在线下投广告牌，精细打磨每一张图、每一句文案，让媒体和观众先被吸引，再形成二次放大。 08:42 “得不到的才是最好的”：神秘感也是传播策略的一部分 他分享了一个很有意思的判断：用户在各个场馆之间穿梭，却找不到展位，反而会加深印象、放大讨论。 15:40 做对这件事，需要三样东西：科学性、数据量、工程化 参考 900 多篇论文、与科学家团队合作、使用超过 200 万只狗的数据，覆盖叫声、肢体语言、面部表情、环境因素、健康状态、年龄、品种等多维度信息。 19:30 为什么这几年很少接受采访：产品没交付之前，说太多没有意义 25:30 为什么从软件转向硬件：体验是决定性因素 软件已经验证了需求，但手机始终隔着一层。狗会跑来跑去，用户也不可能一直举着手机追。最终，为了更自然、更实时的交互，他们决定做硬件。 28:05 Arvin 对 AI 的两个判断：高质量多模态数据更重要，Voice Agent 会成为主流 他提到，早在很多人还只盯着 foundation model 时，他就更相信高质量、小规模、多模态数据的重要性，也更早相信 Voice Agent 会成为主流交互方式。 30:46 场景硬件，是创业公司的机会 相比 OS 层的创新会被大厂主导，他更看好创业公司在垂直场景里做专用硬件：会议记录、骑行眼镜、游泳设备，或者像宠物对话这样的“场景硬件”。 32:17 做硬件占决策 50% 以上的原因：增强用户体验 软件的第一阶段是分布式翻译，第二阶段是实时翻译，但直到把设备戴到狗身上，交互才真正变得自然、持续和可信。 34:06 为什么在硅谷创业，还要在中国做硬件 Arvin 讲了一个很有意思的观点：供应链确实在中国，但“供应链在中国”不等于“这是中国创业者天然的优势”。工厂不是你的，产线也不是你的，近水楼台不等于拥有壁垒。 37:03 美国和中国硬件创业，真正的差别是什么 在他看来，美国创业者更愿意做原创、做品类开创者，更重视合规、隐私和专业性；而国内很多团队更容易陷入快速拼装、快速卖货、快速验证市场的路径依赖。 40:33 中国公司出海美国，最容易忽略的三件事：品牌、社区、售后 美国本地团队会更在意品牌形象、社区渗透和售后服务，而很多中国团队更依赖 Amazon、众筹和短期销量，导致与用户之间的真实连接被削弱。 43:40 为什么中国团队都爱讲众筹成绩 Arvin 直言，众筹的一个重要意义，是方便融资。它当然可以验证市场，但也很容易被当成一个更漂亮的数字游戏。 45:58 华人在硅谷创业，既没有优势，也没有劣势。 49:43 华人在美国创业的真正问题，可能是“自我矮化” 54:52 Arvin 的创业路径：并不出众的学历，从中国本地生活到美国亚洲餐外卖，再到宠物 AI 01:00:01 这段创业最没想到的困难：市场太热，反而把产品推到了更高期待值之下 01:03:46 来自养狗用户的灵魂提问：会不会吓到狗？真的有必要吗？怎么保证准确率？ 01:08:20 为什么暂时不重点做中国市场：想服务宠物父母，而不是宠物主 美国有约 7000 万养狗家庭、接近 9000 万只狗，宠物消费市场约 1520 亿美元；相比之下，中国市场仍小很多，而且“宠物父母”的占比也没那么高。 01:09:25 一封来自奥地利盲人的邮件 关注非标玩家UnDefined，了解更多商业决策者是如何思考的~

在找到oc能如何实现自己的产品构想时，她激动地打了一套太极拳。 大家好欢迎收听不上班也赚钱的第二期，这期的主人公是小鹅。 小鹅是一名00后设计专业的研三学生，去年因为参加黑客松活动也加入了我此前提到的一人公司社区鸿鹄汇里，开始了AI+艺术的交叉生涯。 此前，她做很多艺术相关的工作，以及消费品牌的设计。她现在做的是一款叫呱呱的AI软硬件结合的产品，可以帮助大家提高学习和工作效率。 在1月底，我和小鹅聊了一次，短短一个半月，openclaw的出现和小鹅的自我成长迭代太快的原因，他们的产品有一次进化，所以我在3月10日又跟他聊了一次。 如果大家在收听时觉得音质有差异，请理解，为了更好的内容我确实做了拼接。 我和小鹅还聊了很多跟AI无关的选择，比如设计专业如何开始一人公司、作为一个ADHD如何管理自己的时间。如果大家感兴趣，也可以收听完节目的后半段。 00:00:00 00后、研三、三门生意同时开，她到底怎么忙得过来 00:03:44 前两门生意养创业，她的现金流怎么转 00:05:30 一只会吐金币的青蛙，居然是帮人戒拖延的 00:12:45 接入 OpenAI 后，玩具变队友，呱呱开始自己长脑子 00:18:57 她做产品的第一原则：先帮用户把世界关小一点 00:20:12 本来想做年轻人的陪伴玩具，结果先被家长盯上了 00:28:15 分享完一场直播，她发现大家比自己还着急预售 00:30:35 好的 C 端 AI，不该太重 00:34:42 她怎么想点子：先在白板上发疯，再让 AI 来收网 00:43:06 一个差点上线的首饰品牌，藏着她的另一种商业直觉 00:45:13 一次暑假活动，为什么直接改写了她的职业路线 00:48:04 睡四小时、跑黑客松、同时开项目，她怎么没先累垮 00:51:52 设计外包最难的不是画图，是判断自己到底值多少钱 00:57:42 AI 能提效，但前期洞察需求这件事，它还替不了人 01:01:27 AI 出的都对，但设计里，“对”有时候恰恰最无聊 01:06:18 超级个体也需要自己的“组织感”

“storytelling的能力，是大大被低估的” Hello大家好，这是「商业怪人谈」的第二期节目。这次我采访的是David许天阳，曾在硅谷互联网公司打工十年，放弃了留美华人的房子车子狗子的生活，去年回国以联创身份加入FansAI。FanaAI现在在以AI视频生成的方式做开放世界互动的产品，此前他们也已经服务了疯狂动物城等IP和MINISO等客户。 David本科就读于清华工业工程专业，研究生去了哥大。他的履历是标准的AI创业者，但他和其他AI创业者的感觉不太一样，比如，他说在清华最受影响的是他去上的戏剧课，比如他一直在坚持搞乐队，额这怎么感觉最近也是在清华蔚然成风，比如他是我采访过的创业者中衣品最好的。或许是因为一直以来对艺术的热爱和追求，他对于AI时代的审美有很多思考，这也构成了我们这期的主题。 同时，我们还聊了他在硅谷做产品经理的经历，在几家大公司都呆过之后，他也思考了为什么中国大厂的AIlab会比美国大厂的更不稳定，为什么在中国创业需要更大的picture但美国可以从一个很小的切入点出发。 这期的前半部分我们会聊一些他们公司业务，和审美与平权的内容，在37分之后，会聊更多他个人的见闻。 视频播客即将在视频号和youtube上上线，大家可以搜索「非标玩家UnDefined」观看。 00:02:24 FansAI在把AI技术和内容带入皮牌，也在探索AI内容产品Roto 00:08:04 AI是如何带来创作者和观看者边界的模糊的？ 00:10:00 开放世界视频，介于视频和游戏之间 00:15:39 下一代是“第十艺术”，更复杂、更沉浸、更未来 00:18:01 AI时代制作门槛降低，审美变成最宝贵的能力，而其中经故事的能力被低估了 00:22:18 个性化、差异化内容怎么做？David总结是IXV 00:26:48 人人都能创作，那以后永世流传的经典会不会变少？ 00:32:25 黑镜早在2016年就尝试过让用户做选择来决定故事走向的内容了 00:33:47 团队情况：商业化进展与团队互补性 00:38:32 David在硅谷时，先后在Pinterest、Wish、TikTok、Snap工作 00:43:18 对大厂AI团队组织调整的看法：频繁调整是因为定力不够 00:48:26 国内大厂AI lab难善终？ 00:51:52 AI时代会不会进一步放大规模效应，让强者愈强？ 00:54:05 中美AI创业的核心差异：美国小切口，中国大图景 00:59:00 创业过程中的认知提升方法：聊天和碰撞 01:01:10 追求学习曲线，渴望不断学习 01:04:54 “戏剧教育应该纳入通识课程” 01:07:52 喜欢输入信息听觉、视觉，比文字更快

🦞和claude code都让opc时代在加速到来… Hello大家好，这是商业怪人谈的第一期，这个系列我主要是采访一些选择或许和主流不一样的商业决策者，在高度不确定、充满噪音的商业世界里，那些真正做出长期有效决策的人，究竟是如何思考的？ 这期的嘉宾是Johnny，他2013年加入一家美元基金，一直做到了如今联席负责人的位置，但去年，他决定跳出VCPE原有的轨迹，选择发起一个专注孵化一人公司的社区，鸿鹄汇。 我见过太多对PEVC行业义愤填膺的投资人，但下次见他们时，他们还是舍不得这份能够无痛指点江山的光鲜亮丽的工作。但是Johnny不一样的地方在于，他看到了PEVC这个行业正在沉没，他选择跳出来做一个新的物种。 本期播客首发在YouTube平台“非标玩家UnDefined”频道。 本篇takeaway： * 为什么美国没有类似一人公司孵化器的存在，又为什么中国做不出来YC和A16Z？ * 未来可能只有三种公司，一种就是国有企业，它是负责国计民生的；第二个呢，就是平台企业；剩下的我觉得不会有中腰部企业了，就未来都是一人公司和非常小的团队。 * 当你的能量没有达到一个高度的时候，你是找不到合伙人的；但是当你有足够的决心，足够的执行力去做一件事情的时候，你自然而然会遇到很厉害的人。 * 现在不论中美，都在做短视频投资：投资人就像刷短视频一样，5秒划过，感兴趣就上，投资方向高度集中，都是一个个信息茧房。 * 投资标准变高的同时，投资人又只追逐表面的共识性热点，两者是共存的，这种情况挤压了大量非热点项目的生存空间。 * 中美VC真正的差异是话语权和叙事解释权在美国手里，很多领域投资冷热都受美国叙事影响，但这不代表这些领域没有价值。 * shownotes 00:01:16 一人公司趋势的观察与社区落地 00:04:19 一人公司定义与社区价值定位，以及他不认可AGI的概念 00:09:24 从甲方变成丙方，Johnny的状态发生改变 00:12:10 未来只会存在三种企业，中腰部企业不再存在 00:13:41 传统VC要规模要收入，但一人公司不再只追求规模。 00:18:35 创始人不用在刻意迎合VC口味了 00:19:46 美国没有一人公司，中国没有YC 00:22:40 通过IPO退出，在哪里都是很难的 00:26:51 只有Manus被收购这一笔交易，可能是不够的 00:27:40 目前的AI领头羊企业，地位并不稳固 00:28:54 在AI时代，PEVC行业的内在问题会被暴露 00:31:56 当前中美VC的同质化——短视频投资 00:36:20 PEVC价值没有那么大，范式转变需要5-10年 00:41:08 投资行业也有vintage的说法 00:42:42 绝大多数投资人只能赚贝塔的钱，赚alpha很难 00:45:59 现在投资人对创业者的要求越来越高，是既要又要的时代 00:49:29 AI会重塑PEVC从决策到价值创造的全环节，最后是全新的形态 00:50:48洗牌，每时每刻都在发生 00:52:28 中美VC真正的差异是话语权和叙事解释权在美国手里 00:55:25 14年想过创业，被宿华鼓励，但是最后他没有执行 00:57:06 现在SpaceX8000亿估值，但是他当时有机会再60亿时投资 01:02:02 投资行业只认账面回报，所以践行长期主义非常难 01:03:28 对年轻创业者的建议：先干起来 01:05:17 2026年，鸿鹄汇会有新动作 01:08:00 灵魂拷问：你是不是没有BIG NAME？ 本文首发于YouTube平台“非标玩家UnDefined”频道，原链接：https://youtu.be/ZqEmrI2u9UA 非标玩家UnDefined是一档商业人物访谈播客，致力于让世界看到中国商业和科技力量。欢迎有认知的商业决策者联系、合作~

随橙想呢，从自己考研中找到的需求，反耳成为了自己的事业。 Hello 大家好，欢迎收听采访一百个不上班但赚钱的人系列第一篇。这次我采访的是李日新，98年的他曾在多个互联网公司做过产品经理，在看到claude3.7带来的coding生产力解放之后，他allin了一人创业，自己开发产品，自己对接用户，自己维护运营。 他做的AI作文批改产品，上线一百多天后，赚到了足够支撑他下一步发展的资金。他所在的在线教育赛道，一般的付费转化率在10%，而他的产品是13%~14%。 如果是对他这次创业项目感兴趣的朋友，可以直接把进度条拉到15分钟。 如果对他怎么样完整一个人做完这个能赚钱的AI产品感兴趣的朋友，欢迎收听全集~ 在这期之后，我也会陆续采访不同行业不上班且还能赚钱的朋友，希望在这个“寒冬”可以给大家一些勇气和启发~ 本期嘉宾： 李日新：作文说创始人，今年秋天将入学华东师范大学攻读博士，此前曾在Shein和一些互联网大厂做产品经理。 王与桐：正在做播客的前商业媒体记者，过去采访了几百家创业公司，现在想讲好商业故事。 公众号（文字）：非标玩家UnDefined 音频播客（全网同名）：YouTube、喜玛雅拉、视频号 Shownotes 02:20 古典产品经理在AI时代会越来越少 04:20 工作几年之后，为什么又回去读书了？想直接和市场交换价值 09:51 大厂AI创新项目实习后，对大厂祛魅 12:00 Claude3.5后，发现AI可以替代编程，就给团队分钱让他们离开 15:00 从自己的考研经历找到了AI作文批改的方向 17:00 一百多天，搞来了一万个老师用户，付费率13%~14% 21:00 为什么是生产力场景，而不是娱乐场景 22:30 比豆包、deepseek改作文，强在哪里？ 25:00 作文是非标的，AI怎么让作文批改变得标准化？ 30:50 被老师们亲切称为“李工”“李师傅”，每天一对一对接各个老师的需求 32:50 AI开发，省去无效沟通，两天做出过去一个月的工作 35:40 懂得越少，反而能更好利用AI 39:00 跟上AI，每个月迭代一次 40:30 去年夏天，没有收入，想了很多，包括要不要再回大厂 46:30 AI教育赛道对一人公司不太友好 48:50 未来横纵的产品拓展 51:05 创业就是螺丝钉换别墅的游戏 53:20 很多OPC是伪OPC（一人公司） 57:20 个人习惯：对新事物有好奇 如果你也是一个不上班且赚钱的人，请联系我，我来呈现你的成长之路~ 如果你也想成为不上班且赚钱的人，请关注我🙋🏻‍♀️