转录自 https://www.youtube.com/watch?v=zPnOta5CV-g 本期播客围绕阿森纳在卡拉宝杯决赛中输给曼城的比赛展开讨论。 核心观点认为，尽管这不是赛季最重要的奖杯，但失利依然令人沮丧，因为它强化了外界对阿森纳“总是差一点”的批评。 关键论据集中在几个方面： 首先，门将选择成为争议焦点，主播认为在决赛中派上二号门将凯帕而非大卫·拉亚是巨大风险，凯帕的失误直接导致丢球，且其脚下技术影响了后场组织。 其次，球队整体表现不佳，传球成功率（62%）远低于曼城（86%），中场缺乏创造力，尤其在厄德高等关键球员缺席的情况下，进攻显得滞涩。 此外，萨卡等球员状态低迷，处理球犹豫，未能制造足够威胁。防守上，第二个失球也被认为低于本赛季一贯标准。 主要结论是，这场失利暴露了球队在高压比赛中的一些问题，包括阵容选择、临场调整和球员状态，但赛季仍有更大目标，球队需要尽快调整，专注于接下来的比赛。

转录自 https://www.youtube.com/watch?v=kwSVtQ7dziU 本期播客中，安德烈·卡帕西探讨了AI智能体（尤其是编程智能体）的快速发展及其对工程、研究和社会的影响。 他指出，软件开发的工作流已发生根本性改变，工程师越来越多地依赖智能体协作编程，甚至出现一人指挥多个智能体并行工作的模式。这带来了能力的飞跃，但也引发了认知过载和新的限制——限制因素从算力获取转向了如何有效管理和优化智能体协作。 智能体的个性化与交互体验受到重视。与干巴巴的编程助手不同，具有“队友”感的智能体更能理解上下文和项目目标。 卡帕西以家庭自动化为例，展示了智能体如何整合不同系统、自主完成任务，预示着“智能体优先”工具的发展趋势。 在AI研究方面，他强调了“自动研究”的潜力：通过智能体自动进行实验、调优和发现，可以大幅提升研究效率，甚至可能让分布式、众包的研究模式超越传统前沿实验室。 然而，当前模型的能力存在不均衡性，例如在编程等强化学习优化过的任务上表现卓越，但在讲笑话等“软性”任务上进步有限，这提示智能的泛化仍不完善。 关于未来，卡帕西认为软件需求会因AI赋能而持续增长，工程类职位前景谨慎乐观。 他同时指出，开源与闭源模型的共存对生态系统健康很重要，并担忧完全依赖少数闭源系统的风险。在教育和技能培养上，知识传递可能越来越多地通过智能体中介完成，人类的价值将更侧重于提出正确问题和把握方向。 总体而言，AI智能体正在重塑工作、研究和学习方式，人类需要适应与智能体协作的新范式，并思考如何在其赋能下发挥独特作用。

转录自 https://www.youtube.com/watch?v=103BxrcdLAM 这篇播客对话围绕科幻创作展开，作者分享了自己在创作过程中的思考与经历。 核心观点是，科幻作品可以超越传统类型，通过人性化的故事吸引更广泛的读者。 作者最初向出版社推销故事时，强调这是一个关于首次接触外星文明和星际旅行的故事，而并非单纯讲述一个被困太空的个体。关键论据在于，故事的核心是友谊与忠诚，而科学设定是为情节和主题服务的工具。 作者透露，在电影宣传时，团队决定在预告片中透露外星人“Rocky”的存在，因为这在当下已是公开信息，且能更好地展现故事的独特吸引力——它并非关于孤独求生，而是包含了与一个形态迥异（如拟人化的石头生物）的外星人建立联系的超酷元素。 在创作方法上，作者通常先构思科学设定，再推导情节，并力求在现实物理法则内进行最小程度的突破。他承认自己会验算数学推导，但允许存在错误，因为这是虚构故事。 作者还提到自己患有某种程度的“心盲症”，缺乏视觉想象力，因此在写作时依赖概念而非具体画面，这反而让读者有更多空间自行想象角色与场景。 作者特别谈到角色塑造是其创作的重点和薄弱环节。他致力于塑造有缺点但讨人喜欢的角色，使其成长轨迹具有救赎意义，从而引发读者共鸣。他认为自己对人性持乐观态度，这种特质也融入了作品。 最后，作者幽默地分享了电影宣传期间，外星角色“Rocky”的实体木偶甚至比他本人享受了更高级别的VIP待遇（如入住总统套房），这侧面反映了这个角色及其实体特效制作备受重视。 整体而言，对话揭示了作者如何将科学设定、人性主题与有意识的角色成长相结合，创作出既能吸引科幻迷也能打动普通读者的故事。

用声音克隆技术转录自：https://www.youtube.com/watch?v=OjeuXdTij4g&t=138s 本次播客宣布了一项宏大的芯片制造计划，旨在推动技术达到前所未有的高度，以支持人类成为跨行星的星际文明。 核心观点是，地球能源有限，人类文明未来的真正扩张在于太空。根据卡尔达肖夫文明等级理论，人类目前连充分利用行星能量的第一类文明都未达到，而太阳系99.8%的质量集中于太阳，因此必须进入太空利用太阳能，实现能源规模的巨大提升。 为实现这一愿景，需要建设太瓦（万亿瓦）级别的计算能力和太空太阳能系统。目前全球AI计算年输出仅约200亿瓦，而地球上所有芯片厂的总产能仅能满足该计划需求的2%左右，因此必须自主建设名为“TeraFab”的先进芯片工厂。 该工厂将集成芯片设计、制造、测试和光刻掩模制作的完整闭环，实现快速迭代，并生产两种主要芯片：一种用于地面机器人（如特斯拉的Optimus）和汽车，另一种专为严苛的太空环境优化。 太空是部署AI和太阳能的理想场所，因为那里阳光永续，太阳能利用效率是地面的五倍以上，且随着 SpaceX 星舰等运输工具大幅降低入轨成本，在太空运行AI的成本预计将在几年内低于地面。 长期来看，进一步扩张需要在月球建设电磁质量投射器，利用其低重力环境将能源和计算规模再提升千倍。 最终目标是创造一个丰饶的未来：通过可持续能源、太空旅行、AI和机器人技术，使人类能够自由探索太阳系及其他恒星，实现物质极大丰富，如同科幻作品描绘的那样。这需要特斯拉、XAI和SpaceX等公司通力合作，共同推进这项史诗般的计划。

司马迁怎么知道荆轲刺秦的细节？ 答案：太医夏无且的亲历口述，经公孙季功、董生传给了太史公。 本期播客拆解这条两千年前的传播链，探讨史记的史源批判方法论 基于 https://github.com/baojie/shiji-kb 提供的文案，由openclaw 🦞 制作

本次播客内容以黄仁勋在NVIDIA GTC大会上的主题演讲为核心，结合了个人叙事与技术展望。 演讲回顾了NVIDIA二十年的发展历程，重点阐述了其如何通过CUDA平台、加速计算和持续创新的软硬件生态，推动人工智能与各行业的深度融合。 核心观点在于，计算范式正在发生根本性变革。生成式AI的崛起标志着从传统数据处理向“AI工厂”模式的转变，其中计算的核心产出是“令牌”（Token）。NVIDIA通过其垂直整合但水平开放的策略，构建了从芯片（如最新的Blackwell、Vera Rubin架构）、系统（如DGX Cloud）、库（如cuDNN）到开源框架（如Open CLAW）的全栈能力，旨在成为全球AI基础设施的成本最低、效率最高的选择。 关键论据包括：CUDA生态经过20年积累已形成强大的开发者飞轮；RTX技术开启了AI在图形领域的爆炸；生成式AI与代理模型的发展使得AI需具备推理与执行能力，极大提升了算力需求；新架构如Blackwell在特定负载上可实现数十倍的性能提升；而OpenCLAW等开源框架将重塑软件公司的构建与运营方式，使其转变为“代币”的生产与消费者。 主要结论是，我们正处在一个由AI驱动的新计算时代开端。AI智能体（无论是数字还是物理机器人）将成为普遍存在，各行各业都将经历其“ChatGPT时刻”。NVIDIA通过提供从数据中心到边缘的完整解决方案，并持续每年革新架构，致力于赋能整个生态，共同建设未来。这场变革的规模被形容为“人类史上最大规模的基础设施建设”，其影响将深远而广泛。

用声音克隆技术转录自 https://www.youtube.com/watch?v=mS9Lr43cIB4 数学领域正经历人工智能时代带来的深刻变革。传统上，数学以其高度的连续性和保守性著称，沿用数百年的教科书和黑板粉笔等工具，且合作规模较小，通常每篇论文作者仅1.5至2.5人。这种保守性源于数学对证明绝对正确性的严苛要求，以及高专业门槛，使得大规模协作和公民参与难以实现。 然而，新技术正在改变这一局面。形式化验证是关键突破，它通过计算机语言自动检查数学论证的正确性，降低了协作中的信任门槛。例如，“等式理论项目”成功动员了50位合作者（多数非职业数学家），在三个月内处理了2200万个代数问题。项目借助GitHub、讨论版等协作工具，将问题模块化，并利用形式化验证确保贡献质量，实现了去中心化的高效合作。 人工智能，特别是大型语言模型，也开始辅助数学研究。虽然模型输出存在不可靠性，但结合验证器或循环反馈机制，它们能帮助解决中等难度、数量庞大的问题，例如优化问题中的边界改进。AI当前已广泛应用于代码编写、文献综述等辅助工作，并能促进跨学科沟通。 总体而言，AI和协作工具正推动数学从传统的“案例研究”模式转向“普查式”大规模研究。这些技术并非替代数学家，而是通过扩大问题处理范围和降低参与门槛，使曾经不可行的项目成为可能。变革的核心在于严格验证与开放协作的结合，这将持续重塑数学的研究方式。

用声音克隆技术转录自 https://www.youtube.com/watch?v=BYXbuik3dgA 本期播客围绕太空能源、人工智能发展、火箭制造、公司管理等核心议题展开深入探讨。 核心观点认为，将人工智能计算和数据中心迁移至太空，利用太阳能提供近乎无限的能源，是突破地球能源与芯片制造瓶颈、实现指数级规模扩展的关键路径。 关键论据包括：地球上面临发电厂建设困难、许可问题、电网稳定性等挑战，而太空太阳能可提供稳定、巨量的能源供应；星舰火箭若能实现高频发射，将支持每年在太空中部署数百吉瓦的能源与计算设施；限制因素主要在于尖端芯片的产能，需要台积电、三星等全球工厂的加速扩张。 在人工智能方面，讨论强调了AI与物理现实对齐的重要性，认为追求真理、避免欺骗是AI发展的核心；同时，通过模拟器与真实机器人数据结合，是训练通用机器人的可行路径。 关于公司运营，分享了SpaceX通过材料创新（如改用不锈钢）降低成本、快速迭代的经验，以及管理者应聚焦关键瓶颈、保持沟通透明等管理原则。 最后，对话也触及了政府效率、欺诈问题等宏观挑战，并表达了对技术发展解决人类问题的乐观态度。

用声音克隆技术转录自 https://www.youtube.com/watch?v=zdEKKp3KGoY 本期播客主要讨论了阿森纳在欧冠对阵勒沃库森的平局，并延伸分析了球队现状及英超俱乐部在欧洲赛场的整体表现。 核心观点认为，阿森纳本场比赛表现平平，传球速度慢，未能充分利用对手早早吃牌的优势，进攻端缺乏打破僵局的创造力。萨卡状态挣扎被换下，马杜埃凯替补登场带来活力但稳定性不足，哈弗茨罚入关键点球。球队在对手深度防守下显得办法不多，边后卫频繁内收至进攻区域但效果有限，反映出阵容在进攻三区缺乏顶级天赋。 关键论据包括：勒沃库森战术纪律严明，针对性限制阿森纳边锋；裁判判罚尺度引发争议，但阿森纳自身未能施加足够压力；球队近期赛程密集，球员疲劳可能影响状态；英超整体竞争强度和赛程负担被视作英格兰俱乐部欧战表现挣扎的重要因素。 主要结论是，尽管客场平局可以接受，但阿森纳需在次回合主场提升表现。球队需要更好地应对密集赛程，通过轮换保持活力，并解决进攻端在面对低位防守时的创造力问题。播客同时调侃了热刺的糟糕表现，并预告了后续对埃弗顿比赛的讨论。

搬运自台大李宏毅的最新讲课 《解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理》 https://www.youtube.com/watch?v=2rcJdFuNbZQ&t=7s

用声音克隆技术转录自 https://www.youtube.com/watch?v=UPfN2G0RyQM 该播客片段围绕大脑健康、认知能力提升及痴呆症预防展开讨论。 核心观点在于，通过主动刺激和优化生活方式，可以在任何年龄构建大脑的“认知储备”，从而降低未来患痴呆症的风险，并保持思维敏锐。 关键论据包括：阿尔茨海默病等痴呆症受遗传（如APOE4基因）和环境因素共同影响，但基因并非决定命运。生活方式干预，特别是需要高度专注和认知投入的活动（如学习新技能、创造性艺术、体育锻炼），能有效刺激大脑建立并巩固新的神经连接。这类似于通过体育锻炼增强体能，为大脑应对未来压力、疾病或衰老带来的挑战提供缓冲（即“认知余量”）。 讨论还涉及现代环境对大脑的挑战，如信息过载但缺乏深度思考，以及社交媒体可能带来的负面社会比较。对于注意力缺陷多动障碍等问题，提出了身体活动可能是一种重要的非药物干预手段。 主要结论是，维护大脑健康是一个多维度、持续的过程。它需要综合的“刺激”（持续学习与挑战）、“支持”（优化营养、睡眠、运动、压力管理）和“社会体系”（创造便于健康行为的社会与社区环境）。无论是普通人还是顶尖运动员，其卓越表现和长期健康都依赖于这种对身心系统的基础养护和持续投资。

用声音克隆技术转录自 https://www.youtube.com/watch?v=h7zj0SDWmkw 本期播客探讨了AI智能体与区块链技术融合的前景与挑战。 核心观点认为，AI将成为区块链的新用户界面，解决当前用户体验粗糙的问题，并可能在未来一两年内带来大量新用例。AI智能体作为原生程序，能以光速思考并操作，在DeFi和加密世界中具有天然优势。 关键论据包括：AI智能体可以自主执行复杂任务，如Austin Griffith展示的能管理钱包、部署合约、进行营销和参与预测市场的机器人。这些智能体通过如ERC 8004等协议获得链上身份和声誉系统，从而实现无需信任的交互和支付。 讨论指出，未来可能出现由数十亿智能体构成的生态系统，它们需要去中心化的身份、声誉和支付轨道（如x402协议）来协调合作，而以太坊因其可信性和结算能力有望成为重要平台。 主要结论是，区块链和加密货币正在为AI智能体构建关键的金融和信任基础设施。这包括身份验证、声誉积累和微支付能力，使得智能体之间能够高效、自主地协作。尽管存在安全风险和初期混乱，但随着技术发展，AI智能体将更深入地融入经济系统，甚至可能淘汰传统的API密钥模式，形成开放、无需许可的服务市场。最终，加密轨道有望成为AI主导世界中的关键协调层。

用声音克隆技术转录至 https://www.youtube.com/watch?v=MIgi94yOEyM 本期播客围绕阿森纳客场1-0战胜布莱顿的比赛展开讨论。 尽管球队在缺少萨利巴的情况下表现并不完美，但凭借萨卡的折射进球和顽强的防守，阿森纳在客场艰难地全取三分。比赛中，球队在控球和后场出球方面遇到困难，但拉亚、加布里埃尔和赖斯等球员在防守端贡献了关键表现。 播客重点探讨了主帅阿尔特塔对布莱顿主帅赫茨勒赛前言论的强硬回应，认为这展现了球队保护自身、屏蔽外界噪音的决心。 嘉宾指出，这场“丑陋”的胜利恰恰体现了阿森纳为争冠所需的坚韧心态和务实风格，即所谓的“1-0主义”。 在争冠关键阶段，这种能够应对各种挑战并拿下胜利的能力至关重要。 此外，节目也分析了争冠形势，指出阿森纳在赛程上具有一定优势，并强调球队需要保持专注，不受外部言论干扰。嘉宾对阿尔特塔的执教给予了高度评价，认为若本赛季能夺冠，其成就将载入俱乐部史册。 总体而言，这场胜利是球队精神属性和战术纪律的胜利，为接下来的冠军争夺奠定了重要基础。

用声音克隆技术转录自 www.youtube.com Anthropic公司首席执行官Dario Amodei在访谈中阐述了公司对与美国政府及军方合作的基本立场。Anthropic在人工智能公司与政府合作方面表现积极，已率先将模型部署于机密云平台，并为国家安全目的定制模型，应用于网络作战等任务。 公司支持国防部98%-99%的用例，但坚持两项例外：国内大规模监控和全自主武器系统。 Amodei认为，国内大规模监控虽可能合法，但人工智能技术已超越现有法律框架，存在滥用风险；全自主武器则存在技术可靠性不足和人类监督缺失的问题。公司希望就此进行民主讨论，并认为国会应介入设立规范。 然而，国防部给出三天期限的最后通牒，要求无条件接受所有合法用途，否则将把Anthropic列为供应链风险。公司认为相关条款措辞模糊，未做出实质性让步。 Amodei强调，Anthropic作为私营企业，有权根据自身原则提供产品，国防部本可选择其他供应商，但目前措施却试图惩罚性地限制其在其他政府部门的合同，这种将美国公司比作外国对手的定性是前所未有的。 他重申公司立场爱国，旨在捍卫美国价值观，并愿意在符合红线原则下继续支持国家安全。目前公司尚未收到正式禁令，若收到将依法应对。Amodei表示，技术发展速度远超立法进程，但企业需在国会行动前坚守原则，以正确方式维护国家安全。

转录自 https://www.youtube.com/watch?v=Z7yF6lPDzro 本期播客主要讨论了阿森纳在近期一场比赛中的表现与赛季整体态势。尽管球队在比赛中状态并非最佳，进攻端处理球不够精准，例如特罗萨德等人未能把握机会，但最终仍凭借定位球等关键手段取得了胜利。 主播们认为，在争冠的关键阶段，无论过程如何，拿到三分才是硬道理。 阿森纳本赛季在定位球攻防上表现出色，被戏称为“定位球之王”，这被视为在激烈竞争中生存和发展的重要技能。主播指出，球队在状态起伏时能依靠定位球得分，并有效限制对手，例如对阵切尔西时零封对手，体现了战术执行力和韧性。同时，门将拉亚在应对传中和定位球时的出色表现也得到了肯定。 讨论也涉及了球队的一些问题，如在比赛最后阶段面对压力时，未能很好地控制节奏、消耗时间，导致场面紧张。此外，部分球员的状态波动和阵容轮换的可能性也被提及。主播们认为，尽管存在改进空间，但球队在压力下持续回应竞争对手，保持积分优势，展现了成熟的一面。 最后，播客简要提到了欧冠抽签形势，认为相对有利的赛程可能为球队带来机会。 整体而言，主播们对球队在困难情况下赢得关键胜利感到满意，并强调在赛季冲刺阶段，务实取胜比追求场面更为重要。