大家好,我是一粒橙留学工作室的主理人一粒橙。我在做留学申请的时候接触到了各式各样焦虑的应届生,有学生说,老师,我必须要拿到牛津或者剑桥的硕士,否则回国根本找不到工作;也有学生说,我有三段互联网大厂对口的运营实习,但是秋招颗粒无收。
诚然,相比于2020年以前,现在的就业形势是断代性变坏的,但与此同时我们也看到ai高速发展带来的新的就业机遇,比如在2025年,智联招聘的报告显示,AI产品经理需求增长178%。今年的就业形势到底如何?AI发展对应届生提出了怎样的新要求?大厂喜欢的校招生画像,是需要具备多段对口实习,懂流程规范,能向上沟通?还是大厂有别的评判标准?今天这期播客,我邀请到我的两位好朋友来解答这些问题。
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|自我介绍|
一粒橙:前鹅厂人,现英国全奖传媒博士在读,7年持续创业者,22岁实现年入百万
|本期嘉宾|
啤酒:前麦肯锡咨询,腾讯战略,现任top互联网大厂校招线负责人
Hana:前字节跳动运营总监,Pacewith 创始人
|精华摘要|
02:50 2026年的就业形势到底如何,企业其实没有缩招,为什么校招生体感就业越来越难?
06:24 传统岗位没有消失,但能力画像发生了根本变化。经验方面的要求权重下降,AI能让人快速习得经验;取而代之的是更难培养的底层能力:定义问题的能力、判断力、真实人际信任的构建。
08:31 文科生有没有前景?方向还是那些方向,难度是无差别增加的。靠近AI是最有前景的选择,但文科生目前在AI产品经理岗位上仍有技术壁垒。壁垒正在被快速磨平,预计下一届会大幅放开。
10:27 “全干工程师”时代来了。未来产品经理可能一个工程师都不需要带,借助AI agent实现端到端交付。
15:07 大厂最看重的是ownership:你发现了这个问题(洞察)→ 你主动发起(不是执行)→ 你知道自己做了什么和为什么。面试官会刨根问底追问三轮,套话和模板在这里完全失效。
17:36 在AI时代,不接触AI必定会被淘汰。强烈建议所有学生(不论文理)用AI做出自己的作品—门槛已经很低,且在面试中极具说服力。
19:59 大厂还看重应届生的软技能吗?可塑性还重要吗?仍然重要,但门槛已经提高—现在可塑性强的人也多了,在此基础上还有垂直经验的人优先。大厂招聘导向明确:直接进来就能上手干,培养周期大幅压缩。
22:01 警惕“经历交叉对比”的片面理解:应届生求职最大的误区:把过了的人的经历列清单然后照着准备。真正决定录取的不是你有没有A经历,而是你通过这段经历让面试官看到了哪些底层素质。
24:15 核心案例:普通211学生凭一段中小型电商实习拿到大厂高阶offer,因为他自己发现配置模板问题并独立解决,能讲清楚每一步的思考过程。
29:52 “大厂外壳”陷阱: 文档漂亮、汇报规范、向上管理意识强—但只能在明确指令下运转,没有自己的判断,用精美可视化填补深度思考的空白。这类同学在面试中能撑过初轮,但刨根问底之后会暴露。
36:53 Ownership的缺失从哪里来: 不归因于学生本身不扎实,而是学生思维的典型外化:等别人来塑造我、教我什么我做什么。职场思维的转变是:为自己的成长负责,哪怕没有好的Manager,也要自己想办法弥补。
40:10 大厂训练的底层逻辑:橙子分享腾讯经历,周六晚上9点发现热点没有跟进被mentor骂了一顿,多年后才理解这是Ownership的要求—把这件事当成自己的事。这套思维逻辑后来同样适用于读博和创业。
47:46 具有竞争力的大厂校招画像总结:经历垂直 + 能展现识别/解决问题能力 + 把项目当自己的项目做。如果Ownership展现不出来,才退而求其次看技能匹配度。两者都没有,非常危险。
48:32 哪种画像是招聘失策案例:最常见的两类问题:①玻璃心/自尊心过强,无法承受大厂高压环境;②优绩主义过强,受挫后情绪管理成本过高。这类问题面试时很难识别,是招进来后出问题的最大重灾区。大厂更喜欢“皮实”的学生:不过度妥协,也不过分张扬,能管理好自己的预期。