Personal Agent | Grok Bot | Muse | Codex | AI 逆向工程 | REA | 多 Agent 协作 | Skill | Memory | AI 视频 | AI Slop | 注意力经济 🎧 本期简介 让 AI 给鼠标写一个 macOS 驱动，把手机录好的视频交给 Bot 剪辑、配素材、做封面，再拉几个影视角色组成自己的“AI 公司”——这一期，我们继续聊 Personal Agent，不过这次有了更多真正用起来的故事。 好用的时候，它能接住一句模糊的需求，自己找工具、调 Skill、交付作品；不好用的时候，几个 Bot 分工明确、讨论热烈，任务却迟迟做不完，Token 倒是消耗得飞快。同样是个人助理，有的能主动提醒学校通知，有的连熟悉的剪辑任务都接不住。差别究竟在模型、记忆，还是产品设计？ 我们从 REA 和软硬件逆向聊起，谈到邮件钓鱼与 Agent 的权限边界，也聊国内应用生态为什么让个人助理难以施展。后半程，话题转向 Skill、开源作品和内容创作：当实现一个功能、剪出一条视频越来越容易，什么还值得持续积累？自己的素材、组件、记忆，以及让人愿意停下来看的表达，可能比再装一个工具更重要。 片尾还有一个现场彩蛋：聊完 AI，大家一起抢苹果手机。 🎙️ 本期主持人和参与者 * 向阳乔木｜本期主持人 * 歸藏 * 橘子 * 杨攀 录制日期：2026 年 10 月 16 日。 ⏱️ 章节时间戳 * 00:00 本期精彩预告 * 01:06 片头 软硬件“被迫开源”，攻防都在交 Token 税 * 01:55 开场：第六期见面，聊聊节目近况 * 02:27 REA 与 AI 逆向：给怒喵鼠标补一个 macOS 驱动 * 05:04 逆向门槛降低之后：版权、游戏移植与使用边界 * 07:06 从剪映降噪到 Grok Bot 技术栈：我们实际研究了什么？ * 10:30 “有什么需求跟他说就完了”：按钮越来越少，Agent 越来越主动 * 12:59 当收件人变成 Agent：邮件钓鱼、权限越界与“Token 税” * 20:35 硬件开放才能玩起来：从社区玩法聊到物理安全 * 23:39 智能家居为什么还这么难用？连接、体验与封闭生态 AI 团队很热闹，怎么连内耗也学会了？ * 26:42 Muse、Grok Bot、Dots：从学校通知到家庭信息管家 * 29:17 说做完了，却交来原片：Agent 剪辑踩坑与上下文断档 * 30:58 不开电脑做自媒体：分镜、真实素材、剪辑、封面一条龙 * 32:07 把影视角色拉进 Bot 群：给自己组一支“AI 团队” * 34:50 “人类在 AI Native，Agent 在 Human Native”：多 Agent 怎么开起会了？ * 36:40 为什么一个主 Bot、一个聊天入口，就让人用上头了？ * 40:17 国内 Agent 的落点：生活助理做不起来，先给商家干活？ * 43:24 App 不让 Agent 调用：超级应用的围墙怎么跨过去？ * 45:15 整理几百本微信读书藏书：这叫“假提效”，还是收纳的快乐？ 当六十分变成零分，什么积累还值钱？ * 46:32 Prompt 套 Skill，Skill 再套 Prompt：能力变强后，还要封装什么？ * 48:07 Skill 加上自己的名字：既方便调用，也是一次个人品牌传播 * 49:42 “注意力是最稀缺的事情”：开源作品、流量机会与成功者偏差 * 52:32 模型被评价为“CTO 级别”，程序员还要继续跟 AI 拼技术吗？ * 53:56 模型体验的两极：最强能力、等待时间与便宜模型的生态位 * 58:58 多模态实时画框：把一个新能力，变成十分钟能试的 Demo * 01:00:36 忘了项目在哪、跟谁聊过？Memory、项目索引与组件复用 * 01:03:46 语音不只是念台词：让模型带着角色的性格去表演 * 01:05:44 AI 回复刷屏、日报变视频：信息流更丰富，还是更吵了？ * 01:07:50 “只要 AI 把一个东西拉到六十分，那六十分就是零分” * 01:09:24 彩蛋：一起抢苹果手机，谁能先下单？ 💡 本期值得带走的几个问题 “人类在 AI Native，Agent 在 Human Native”：怎么把公司的内耗也复刻了？ 这次的体验里，多角色讨论能提供不同视角，也很有参与感；但反复沟通、协调和修改可能增加耗时与 Token 消耗。大家更认可把可独立执行的工作并行分出去，而不是把每个任务都变成一场团队会议。 个人助理为什么有的人用得很顺，有的人不知道该干什么？ 一个明确的入口、能接触到的信息，以及已有的 Skill 和素材积累，都会影响上手体验。学校通知、视频剪辑、信息整理，是这期讨论里几个具体的使用场景；产品是否能把上下文和执行过程衔接好，决定了它能不能真正交付。 模型已经很强了，还需要 Skill 和 Prompt 吗？ 讨论里的一个观察是：基础能力可以交给模型，但个人风格、素材选择和工作习惯仍需要表达。Prompt 可以组织多个 Skill，Skill 也可以封装 Prompt；重要的是让自己的要求和已有积累能被重复使用。 “六十分就是零分”：作品更容易做出来之后，什么更稀缺？ 片尾那句“只要 AI 把一个东西拉到六十分，那六十分就是零分”，说的是创作门槛变化后的竞争：当类似的作品谁都能做，观众为什么要看你这一份？真实素材、创意和个人辨识度因此更值得打磨。开源作品可能帮助创作者被看见，但大家也提醒，这并不意味着每个人都能获得流量或商业回报。 🧩 概念解释 * Personal Agent（个人智能体）：围绕个人需求，结合上下文、记忆和工具执行任务的 AI 助理。本期既聊生活信息管理，也聊开发和自媒体工作。 * 逆向工程（Reverse Engineering）：通过分析已有软件或设备，理解其结构、接口与行为。节目里的驱动开发、技术栈分析和功能研究属于不同的实践场景；能分析或复现，不等于获得了开源许可。 * Harness：让模型能够持续执行任务的外围系统，包括工具调用、任务循环、上下文管理和执行约束。本期用它来描述逆向工具外面的 Agent 调度层。 * Skill：供 Agent 重复使用的任务说明与配套资源，可包含操作步骤、脚本和素材。视频剪辑、封面制作和信息整理都可以沉淀为 Skill。 * Routine / Webhook：Routine 指按约定触发的例行任务；Webhook 是外部系统向指定地址发送事件或数据的接口。本期讨论它们如何让 Agent 接收消息并开展后续工作。 * Memory（记忆）：保存并供后续任务检索的偏好、经历、项目资料等信息。本期重点是多个 Agent 之间的记忆共享，以及用项目索引找回可复用的代码与素材。 * A-Roll / B-Roll：A-Roll 是承载主要叙事的画面，如口播或访谈；B-Roll 是辅助说明的素材画面，如演示、照片和场景镜头。 * TTS（Text-to-Speech，文本转语音）：把文字转换为语音的技术。本期进一步聊到通过提示词控制角色音色、性格和表达方式的体验。 * AI Slop：通常用来形容批量生成、同质化且信息价值较低的 AI 内容。本期围绕模板化视频、自动回复和日报展开讨论。 🔗 本期提到的工具与信息源 * FFmpeg｜07:06 起的剪映降噪讨论中提到的音视频处理工具。 * GitHub Trending｜35:28 起讨论自动生成播客时，希望接入的开源项目热榜。 * Product Hunt｜同一案例里提到的新产品信息源，与 GitHub 热榜一起用于内容整理。 🔁 相关往期 * #005 国庆补课：PA 大战白热化；游戏、软件、硬件，一切都将开源？｜上一期从个人 Agent 的记忆与权限聊到软件重写、开源和小硬件；这一期继续分享实际使用、内容制作和多 Agent 协作的体验。 💬 一起聊聊 你已经把哪件事放心交给个人 Agent 了？有没有哪次，它看起来忙了很久，最后却没有真正帮上忙？欢迎分享你的实际用法和踩坑经历。 关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 * nexttoken.tv 加入听友群 欢迎加入 Next Token Weekly 听友 3 群，一起交流 AI 工具与真实使用体验。通过下方「Next Token 听友群」组件查看二维码入群（10 月 26 日前有效）。 音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.

国庆假期，Personal Agent 成了我们的共同话题。我们从 Dots 放进 Codex 后的上手体验、记忆与云电脑权限聊起，讨论 Agent 应该是助理还是数字分身；再聊 Instinct 的订房和商旅模式，以及邮箱、微信与 RSS 的信息开放差异。 这一期也有不少亲手做项目的体验：用 Opus 5.5 写游戏、迁移插件、替换 Markdown 编辑器内核。话题随后转向 Photoshop 功能复现、GPL、游戏反编译与 Mod：当软件越来越容易被重写，分发边界、商业模式和 IP 会怎样变化？ 小硬件部分，我们聊到大会发放的 ModRetro、AI Passport，以及给 ESP32 改中文界面、猫动画和语音输出的过程。小米蓝牙遥控器改成语音输入工具，也是这次的实际使用分享。最后从 Descript 的封闭接口聊到“软件成为 Agent 插件”，以及多模型协作、信息源和 Memory 的日常工作流。 本期主理人和参与者 杨攀｜本期主理人 向阳乔木 歸藏 橘子 录制日期：2026 年 10 月 7 日。录制地点：北京·温榆河公园。 时间轴 00:00 本期精彩预告 01:01 片头 01:50 开场与节目成绩播报 个人 Agent：体验与信任 03:05 Dots：记忆、云电脑与上手体验 06:46 Agent 是助理，还是数字分身？ 07:17 Instinct：订房、商旅与信任 10:43 邮件和微信：国内外的信息流差异 12:10 RSS、独立博客与内容开放 18:29 云电脑、自己的电脑与服务器管理 软件的价值与变化 24:12 用 Opus 5.5 写游戏：代码质量与效率 30:20 迁移插件、替换编辑器内核 34:27 Photoshop、重写软件与 GPL 讨论 38:43 游戏反编译、Mod 与商业模式 成本、插件与小硬件 42:43 推理优化与成本下降 45:11 DGX 涨价与硬件需求 47:12 生活助理、生产力 Agent 与插件生态 49:41 ModRetro、AI Passport 与 ESP32 改造 56:34 小硬件成为 Personal Agent 的物理外挂 58:53 小米蓝牙遥控器做语音输入 工作流与模型生态 01:02:00 从 Descript 到软件成为 Agent 插件 01:04:09 多模型协作、信源与 Memory 01:09:05 开源模型与 AI 意识的讨论 01:12:54 片尾 关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 加入听友群 欢迎加入 Next Token Weekly 听友 3 群，一起交流 AI 工具、节目选题与真实使用体验。通过下方「Next Token 听友群」组件查看二维码入群（10 月 19 日前有效）。 音乐 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.

模型开始抢剪辑师的活，Agent 开始替普通人办事，留给产品经理的工作到底是什么？ 中秋这天，四位主理人回到象外空间，从两个让大家聊得停不下来的话题展开：Opus 5.5 和 Muse。 前半场，我们从宣传片、像素动画和画图演示聊起：当模型不只会写代码，还开始处理材质、节奏、音效与转场，它究竟是在变成更好的工具，还是在跨进创作者的地盘？原来精心设计的 Skill，会不会反而限制新模型的发挥？ 接着聊 Muse。让大家兴奋的不只是模型能力，而是一些看起来很普通的产品细节：需要时才出现的连接器、一边聊天一边执行的任务、记得住也能划掉的待办事项。普通人想要一个能帮忙的助理，为什么还得先学会 Key、MCP、Skill 和 Session？“中国到底有没有 AI 产品经理”，也成了本期最直接的一次追问。 后半场，我们把问题拉回创业和个人实践：什么时候值得换用开源模型降本？Jev 应该用在哪些场景？当做出一个软件越来越容易，分发、服务、信任和“人味”，会不会才是更难被替代的部分？ 本期录制于 2026 年 9 月 25 日，地点为象外空间。节目包含主理人的使用体验、观点、争论与预测，不代表对相关产品能力的独立验证；涉及市场和公司发展的讨论不构成投资建议。 本期讨论 从代码到成片：模型的创作能力，正在越过哪些工具的边界？ 从“教它怎么做”到“说清想要什么”：旧 Skill 什么时候会成为束缚？ Muse 的体验差异：为什么堆齐功能，并不等于做出了好用的 Agent？ 聊天之外，为什么还需要待办、文件和可回看的结果？ 先找到 PMF，还是先优化模型成本？应用公司的壁垒究竟在哪里？ 人人都能做产品之后，如何让人愿意使用、信任并持续关注你？ 本期人物 橘子：联合主理人，本期主持。 歸藏：联合主理人。 杨攀：联合主理人。 向阳乔木：联合主理人。 主理人即刻主页见下方「本期页面与完整资料」组件。 时间轴 00:00 本期精彩片段 01:11 节目片头 Opus 5.5：模型开始越界 02:00 中秋开场与四位主理人自我介绍 02:51 Opus 5.5：宣传片、像素动画与打击感 08:47 从画笔演示到世界模型：理解与创造的边界 11:07 剪辑师的斩杀线？模型与 Skill 的边界 13:11 中秋小猫视频：把音乐、画面和转场一起考虑 15:12 不再只听指令：从执行步骤到理解意图 24:14 创作门槛降低之后，审美与偏好还重要吗 Muse：普通人需要怎样的 Agent 29:30 Muse 与连接器：Agent 会成为新的服务入口吗 33:13 普通人的生活场景，比技术名词更重要 40:08 边聊天边执行：为什么交互体验这么重要 41:56 中国到底有没有 AI 产品经理？ 44:53 动态、记忆和待办：纯聊天为什么不够用 50:09 不只是产品设计：资源、成本与平台生态 Agent 硬件：入口之外 55:26 随身 Agent 硬件：价值在设备，还是背后的服务？ 01:07:14 从开灯到约课：普通人需要怎样的自动化 创业、作品与信任 01:10:10 从 Harvey 聊起：先找到 PMF，再谈模型降本 01:14:36 再谈 Jev：海量、高频与分类判断 01:16:45 每个 Agent 都需要一间房：云电脑与算力需求 01:20:40 卖软件还是交付服务？创作容易，分发更难 01:25:24 为什么还要做播客：信任、声誉与人味 01:28:49 作品不只是 App：从自己的真实社区开始 01:30:50 片尾 相关资料 Claude Opus 5.5 官方发布说明：本期讨论的模型。 Muse 官方介绍：Meta 的个人 AI Agent。 System One Models 与 Jev：TypeSafe 官方发布说明。 海辛的中秋小猫视频（即刻原帖）：本期 13:11 讨论的视频。 完整资料链接见下方「本期页面与完整资料」组件；小猫视频也可通过独立组件查看。 关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 节目主页：nexttoken.tv 本期页面：nexttoken.tv/weekly/004/ 社群 欢迎加入 Next Token Weekly 听友 3 群，一起聊 AI 工具、节目选题与真实使用体验。通过下方「Next Token 听友群」组件查看二维码入群（图片标注 10 月 19 日前有效）。 欢迎加入 Next Token Discord，分享你的使用体验和不同判断。 制作与致谢 感谢象外空间提供本期录制场地。 音乐 “Electric Dreams” / “Origami” — Scott Buckley，依据 CC BY 4.0 使用，已为 Next Token Weekly 剪辑和混音。音乐来源：Scott Buckley Music Library。

如果模型不负责聊天，只负责反复做一个小判断，它能进入哪些工作流？当 Agent 已经能操作电脑，为什么人反而开始惦记一块带鱼屏？ 本期从 Jev 聊起：筛选记忆、给联系人打标签、语义查询、过滤广告——这些不太像聊天，却可能需要大量模型调用的场景，是否值得用新的方式处理？我们也讨论了一个容易混淆的边界：输出满足类型约束，并不等于判断一定正确。 随后，话题转向多模态、小模型和真实创作：用 GPT-6 Astra 辅助生成训练数据、用代码做宣传片和配乐，以及 Vibe Coding 带来的一个朴素烦恼——硬盘越来越不够用了。 浏览器、聊天区、任务列表挤在同一块屏幕上，用 Agent 是否真得配一块带鱼屏？后半场从这个具体的工作界面聊开，继续追问 Agent 的落地条件：语音输入、多账号、常驻电脑、云端 Mac、企业数据与日志。能力之外，工作环境和人的监督同样重要。 本期录制于 2026 年 9 月 19 日，四位主理人通过腾讯会议远程录制。节目中的体验、观点与预测属于参与者个人判断，不代表对产品能力的独立验证；具体功能与可用性以官方信息为准。 本期讨论 * Jev 不走聊天路线，适合做哪些高频判断？ * 结构化输出、模型准确率和“没有幻觉”，为什么不能混为一谈？ * 多模态、小模型和代码工具，怎样进入真实创作？ * 当 AI 不断生成文件和项目，存储与工作空间怎么管理？ * 让 Agent 常驻电脑之后，数据边界与监督如何安排？ 本期人物 * 歸藏：联合主理人，本期当值。 * 向阳乔木：联合主理人。 * 橘子：联合主理人。 * 杨攀：联合主理人。 * 00:00 节目片头 * 00:49 本期精彩片段 Jev：从聊天走向高频判断 * 01:30 四位主理人开场 * 01:41 Jev：不聊天，做结构化判断 * 03:47 微信好友标签与高频判断 * 07:22 语义搜索与数据库查询 * 08:47 “没有幻觉”不等于判断正确 * 17:18 用模型过滤隐性广告 模型、工具与多模态 * 20:57 把新模型接入现有 Agent * 25:07 多模态：音视频为什么要一起理解 * 27:51 量化与本地小模型 * 31:43 SVG、图标与设计工作流 * 35:19 用 GPT-6 Astra 造数据、训练小模型 * 40:59 实时语音与 Computer Use * 43:44 具身智能与零样本任务 能力增长之后的创作现场 * 48:07 Vibe Coding 把硬盘用满之后 * 56:56 用代码做宣传片和配乐 * 01:09:39 语音输入产品与实时反馈 Agent 的工作环境与边界 * 01:20:07 Codex 多账号与工作空间 * 01:24:29 常驻 Agent 与多平台内容分发 * 01:26:42 Coding 与 Office：两种工作模式 * 01:29:52 云端 Mac 与 Agent 执行环境 * 01:30:49 企业数据与日志边界 内容生产与研发自动化 * 01:36:25 AI 剧与内容生产 * 01:38:06 AI 参与研发与人的监督 * 01:40:04 片尾 相关资料 * TypeSafe：System One Models 与 Jev * Arrow 2（SVG 生成模型） * StepAudio 3 Realtime 官方页面 术语说明 Jev 的类型约束与决策准确性是两个问题；符合预设输出结构，不意味着对事实或业务问题的判断一定正确。Computer Use 指通过电脑界面执行操作，不等同于 AGI 的认定。 关于节目 Next Token｜词元之外是一档关注 AI 技术、产品与现实影响的视频播客，同时提供音频版。旗舰栏目 Next Token Weekly，由杨攀、歸藏、橘子和向阳乔木每周圆桌对谈，分享观察、实践与不同判断。 节目主页：nexttoken.tv 社群 欢迎加入 Next Token Weekly 听友 3 群，一起交流 AI 工具与真实工作流。 欢迎加入 Next Token Discord，分享你的使用体验和不同判断。 音乐 Electric Dreams / Origami — Scott Buckley，依据 CC BY 4.0 使用。音乐来源：Scott Buckley Music Library。

iPhone Duo 发布，折叠屏会带来怎样的新交互？另一边，Astra 已经能操作电脑、调用工具完成任务——会用电脑，就算 AGI 了吗？ 这一期的两条热点，是 iPhone Duo 发布，以及 Astra 到底算不算 AGI。节目先从 GPT-6 Astra 的 3D 建模体验和 Next Token 自己的播客制作实践聊起：能操作电脑、完成任务，与通用智能之间还差什么？几位参与者给出了不同的判断。 DeepSeek Flash 与 Harness 带来另一条线索：当速度、成本和能力逐渐够用，瓶颈可能转移到测试、交付和人的判断。接着，我们讨论云端 Agent、常驻电脑与 Agent API，以及小团队应该自己搭框架，还是把精力放在数据、接口与具体场景上。 后半场转向 iPhone Duo：除了折叠形态本身，我们更关心屏幕变化如何影响应用交互，界面标准与长期一致性为什么重要。再延伸到手表、个人上下文、音乐和图像编辑、语音输入，以及另一个有争议的问题——模型真的“变笨”了吗？ 本期录制于 2026 年 9 月 12 日，地点为上海 AGI Bar。节目中的体验、观点与预测属于参与者个人判断，不代表产品能力的独立验证；具体功能与可用性请以官方信息为准。 本期讨论 * iPhone Duo 发布之后，折叠屏真正需要解决哪些交互问题？ * Astra 会用电脑、能完成真实任务，就算 AGI 了吗？ * 模型已经够快、够用时，人的优势和交付瓶颈在哪里？ * Agent 为什么需要一台常驻电脑，小团队还要自己搭 Harness 吗？ * 硬件和个人上下文带来便利时，隐私边界如何划定？ 本期人物 * 向阳乔木：联合主理人，本期当值。 * 歸藏：联合主理人。 * 橘子：联合主理人。 * 杨攀：联合主理人。 时间轴 * 00:00 节目片头 从模型能力到真实工作流 * 00:49 上海开场：本周模型、Agent 与硬件 * 01:44 GPT-6 Astra：从 3D 建模聊起 * 04:45 Blender 与代码：给模型合适的工具 * 09:17 我们如何用 Agent 制作和发布播客 * 17:21 Astra 会用电脑，就算 AGI 了吗？ * 20:31 写作体验：不同模型各有所长 Flash 与 Harness：够快、够用之后 * 21:54 DeepSeek Flash 与 Harness 的使用体验 * 23:06 速度变快之后，人的判断更重要了吗 * 24:41 Harness 更新太快，插件和工作流如何跟上 * 27:16 能力够用之后，测试与交付成为瓶颈 * 29:29 模型路由与稳定性：用户到底在购买什么 Agent 产品：云电脑、接口与上下文 * 34:15 Grok Bot / Muse：为什么 Agent 需要云电脑 * 38:58 Agent API：还需要自己维护一套 Harness 吗 * 44:51 Agent 服务会成为新的云基础设施吗 * 48:29 垂直应用的价值：数据、接口与上下文 * 50:20 平台内 AI 助手：入口简单，体验才完整 硬件与个人上下文 * 55:02 iPhone Duo 发布：折叠屏与交互的新问题 * 59:26 界面标准与长期一致性为什么重要 * 01:06:40 手表、录音与个人上下文 * 01:09:48 健康数据与日常记录：有用与隐私的边界 创作工具与真实使用体验 * 01:16:02 音乐与图像编辑：可控修改的进步与局限 * 01:18:57 设计 Agent 为什么也需要执行环境 * 01:22:16 临时环境与常驻电脑的区别 * 01:23:06 语音输入：准确率之外的使用摩擦 * 01:26:56 模型真的变笨了吗：体验、路由与评测 * 01:33:31 Mistral、Kimi 与模型产品的不同选择 * 01:39:39 从代码到实物：3D 打印带来的创作空间 * 01:41:51 上海 AGI Bar 致谢与收尾 * 01:42:14 片尾 相关资料 * DeepSeek Harness 官方仓库：节目讨论的 Agent Harness。 * Godot 官方网站：节目提到的游戏引擎。 * AGI Bar：本期录制场地的官方站点。 术语与说明 * Computer Use：让 Agent 操作计算机界面完成任务；不等于所有任务都必须通过点击界面完成。 * Harness：围绕模型组织工具调用、执行环境与任务循环的软件层。 * 常驻环境：与临时会话相对，强调文件和工作状态能够持续保留。 * 关于“AGI”“模型降智”和未来产品形态的讨论包含分歧与推测，不作为已证实结论。健康相关内容仅为个人体验交流，不构成医疗建议。 关于节目 Next Token | 词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客。 节目主页：nexttoken.tv 加入听友群 欢迎加入「Next Token Weekly 听友 3 群」，一起聊本周 AI 新闻、节目选题和真实使用体验。长按或扫描下方二维码入群（本二维码 10 月 19 日前有效）。 你更期待 iPhone Duo 改变交互，还是 Astra 改变工作？会用电脑是否足以成为 AGI 的判断标准？欢迎留言。 制作与致谢 感谢上海 AGI Bar 提供录制场地，感谢赛博禅心与南乔邀请。 “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.

过去一周，新模型密集到几乎没有人能全部试完。GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新发布，把竞争从“谁更强”推向新的斩杀线：能力是否够用、成本是否足够低，以及普通人能否真正获得体验。 当模型差距越来越难靠榜单感知，免费试用、真实任务与原生 Agent 组合正在成为新的选择逻辑。我们也从 DeepSeek Harness、OpenClaw、WorkBuddy、Grok Bot 和 Omarchy 出发，讨论 Agent 为什么需要一台永不下线的电脑，以及 MCP、Skill、Connector 和 API Key 是否还应该暴露给用户。 再往下，是 Token 生意与 AI 应用的现实：顶级模型继续负责创造，便宜模型不断扩大消费场景；但算力供给、利润空间和组织迭代速度，仍决定着应用能不能成为真正的生意。 本期录制于 2026 年 9 月 3 日，新闻窗口为 8 月 27 日至 9 月 3 日。节目中的观点与预测属于参与者个人判断；产品能力、价格与数据以录制时的公开信息为准。 本期讨论 * 模型发布快过用户体验速度之后，我们还应该相信 Benchmark 吗？ * 为什么“便宜且够用”正在成为比绝对能力更重要的模型斩杀线？ * 常驻云端的 Agent 会不会成为下一代个人电脑？隐私与授权如何交换体验？ * “Token 是新货币”意味着什么，AI 应用为什么仍然难做出利润？ * 真正的 AI 原生组织，为什么要求每个人都能从需求到发布完成闭环？ 本期人物 * 杨攀：联合主理人（本期当值）；Bilink.ai 创始人，长期关注 AI Infra 与 Agent 基础设施。微信公众号：杨攀同学。 * 歸藏：联合主理人；AI 创作者与 OPC 实践者。微信公众号：歸藏的AI工具箱。 * 橘子（冯雷）：联合主理人；MarsWave、ListenHub、ColaOS 创始人，长期实践 AI 产品与出海。微信公众号：橘 AI。 * 向阳乔木（乔向阳）：联合主理人；AI 产品、内容与增长实践者。微信公众号：向阳乔木推荐看。 时间轴 00:00 节目片头 模型的斩杀线：能力、成本与真实体验 * 00:48 开场：一周密集发布的模型清单 * 04:27 GLM 5.3 Flash 与 MiniMax H3，便宜模型为何更容易进入真实使用 * 11:11 Computer Use 正在怎样改变 Vibe Coding 的验收 * 15:35 好模型与便宜模型，Agent 能否自动完成路由 * 16:49 Harness 评测：完成率、Token 成本与“斩杀线” * 24:10 国内模型为什么突然加速发布 * 28:28 当所有模型都差不多，用户该如何选择 * 32:57 语音与多模态模型为什么仍然难用 * 35:40 不要羞于卖 Token：体验套利与中转站机会 Agent 产品：功能应该存在，但不该暴露复杂度 * 36:54 原生模型加原生 Agent，会不会成为默认组合 * 41:36 Omarchy：一个 Agent 优先的 Linux 是什么体验 * 46:23 滚动发版之后，Benchmark 还有没有意义 * 50:43 WorkBuddy、Qoder、OpenClaw 与 DeepSeek Harness * 53:49 OpenClaw 和 Coding Agent 正在双向融合 * 58:24 Grok Bot：为什么 Agent 需要一台永不下线的云电脑 * 01:02:27 渐进式授权：需要连接器时，再让用户点一下 * 01:04:46 金融数据、算命与真正有收益的 Agent 场景 硬件与本地上下文：从玩具机器人到个人算力 * 01:06:43 Microduck 为什么一夜走红 * 01:08:53 ESP32 成为“新乐高”，全民发明家时代来了 * 01:10:35 本地模型进入浏览器和机器人 * 01:11:14 Mac Studio、本地推理与一台始终在线的电脑 * 01:12:59 云端 Agent 与本地 Memory，能否两者兼得 * 01:14:16 NAS 会不会成为个人 AI 上下文的家 Token 新货币：基础设施、消费与应用生意 * 01:18:11 收购、ARR 与 Claude 套餐争议：本周商业新闻快扫 * 01:19:48 Hugging Face 的价值，以及英伟达为何要为产业托底 * 01:22:37 AI 有泡沫吗？真正的问题可能仍是供给不足 * 01:23:27 Token Is New Money：买 Mac Studio 像在家里“铸币” * 01:26:02 SOTA 模型与便宜模型，会不会抢同一批生意 * 01:28:37 AI 短剧把 Token 消费带进新的内容市场 * 01:31:48 AI 应用市场回暖了吗？利润空间比需求更现实 AI 原生组织：不是提效，而是重新分配闭环 * 01:35:29 为什么 AI 应用团队仍然跑不过模型厂商 * 01:37:48 产品迭代速度，正在成为新的组织能力 * 01:38:49 Codex 团队的协作方式为什么难复制 * 01:40:22 Token Maxxing 不等于 AI 原生组织 * 01:41:08 设计工程师、全栈闭环与“每个人都是 OPC” * 01:43:14 场地致谢与线下开放录制预告 * 01:44:10 片尾 相关资料 * GLM-5.3-Flash 官方介绍：原生多模态、开放权重与高效推理架构。 * Qwen3.8-Flash-Next 官方介绍：面向成本效率的新架构与 Qwen 4 预览。 * MiniMax H3 开源公告：通用多模态视频生成系统。 * DeepSeek Harness：Everything is a Plugin 的开源 Agent Harness。 * WorkBuddy 开放平台：Buddy 应用、专家、Skill、连接器与硬件生态。 * Grok Bot 官方介绍：运行在常驻云电脑上的 AI 队友。 * Omarchy 官方动态：Agent 优先的 Linux 桌面及基金会进展。 * Microduck 官方页面：可自行训练策略的开源双足机器人。 人物、产品与术语 * 斩杀线：本期借用的判断方式——一个产品要么显著更强，要么显著更便宜；缺少明确优势的中间选项会被淘汰。 * Harness：连接模型、工具、上下文与执行环境，让 Agent 能持续完成任务的软件框架。 * 常驻 Agent：运行在持久化电脑或云环境中，可在用户离开设备后继续工作的 Agent。 * Token Is New Money：本期讨论中的比喻，指 Token 正成为数字生产力的计量与交换单位。 关于节目 Next Token | 词元之外是一档关注 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客。旗舰周播 Next Token Weekly 由联合主理人以圆桌形式讨论过去一周的重要 AI 新闻。 节目主页：nexttoken.tv 社区 Discord：Join Next Token Discord community 你认为接下来最重要的斩杀线，是更强、更快，还是更便宜？欢迎在评论区告诉我们。 加入听友群 欢迎加入「Next Token Weekly 听友 3 群」，一起聊本周 AI 新闻、节目选题和真实使用体验。长按或扫描下方二维码入群（本二维码 10 月 19 日前有效）。 制作与致谢 本期录制场地：象外空间（北京朝阳·来广营福熙大道）。 象外空间是一处“从书出发，不止于书”的复合文化空间，以“让附近更有温度”为愿景，围绕公共阅读、亲子互动、咖啡简餐、主题沙龙、艺术展览、美育共培与户外休闲等场景，连接社区日常、文化交流与创作活动。感谢象外空间为本期节目提供录制场地与支持。 公众号 / 视频号：象外空间WHY “Electric Dreams” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au “Origami” by Scott Buckley — released under CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au Edited and mixed for Next Token Weekly.