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29和 Mars 的深夜聊天，关于 AI 在产品的应用，以及自己如何使用。感谢「AI 炼金术」团队的剪辑和整理～
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嘉宾｜少楠，flomo、小报童联合创始人，「产品沉思录」主理人
主持人｜任鑫Mars，云九资本合伙人，「AI炼金术」主理人
「 关键结论 」
- AI拉平赛道: 若笔记软件都能接入AI语义搜索，差异性会“消失”，被拉到同一“起跑线”。
- 私有知识增值: 往后公共知识越不缺，“不值钱”，私有知识（个人笔记、思考等）对个人来说将会更「值钱」。
- 行为数据赋能: AI如果知道用户内容和行为，未来模型和应用的“实用性”将远超纯文本。
- “套壳”模式: 国内AI工具常免费，若仅“套壳”而无独特价值，公司利润会被“吃掉”甚至“挂掉”。
「 关键认知 」
- 品牌感深层构建: 产品若要更有“品牌感”，不能只盯功能，背后应有理念指导和更“本质的目的”。
- Prompt即产品: Prompt是“很大的工程”，本身即“产品设计”；是理解用户画像、满足其需求的“古典”产品设计过程。
- 设定目标“上限”: 很多人做事无目标“心猿意马”，注意力被带走；为自己设定“上限”挺好。
- 技术溯源认知: 不知道某技术（如向量化）的“起源”与背景，就“用不好它”，也不知其对行业的影响。
「 行动指南 」
少楠的 AI 用法
- 情绪疗愈: 用AI梳理每日情绪波动，进行心理学层面的“自我治疗”。
- 产品“陪练”: 与AI探讨产品需求、解决方案、技术可行性，甚至让AI扮演批判者。
- “人类最大公约数”: 将AI作为文章的“第一读者”，检验表达效果。
- 用AI分析“我是谁”： 将2006年至今的所有个人文字作品投喂给AI，洞察性格变迁与内心困惑。
🗺️ 收听地图
01:01 flomo与AI的初遇: AI早已悄然融入flomo，但为何选择“藏”得比较深？用户价值与成本是首要考量。
02:32 AI热潮中的冷静判断: 面对“万物皆可AI”的喧嚣，如何判断用户是真需求还是凑热闹？
04:55 AI拉平起跑线？笔记软件的差异化何在: 当所有笔记都能接入大模型，语义搜索成为标配，产品的独特性如何体现？
06:40 Prompt即产品，UI即界面: Notion AI的启示——精心设计的Prompt和交互界面，本身就是产品核心价值。
07:51 AI时代的“古典”产品设计: flomo的“相关笔记洞察”功能是如何诞生的？
10:24 如何验证AI功能的价值？ 推出“领航员会员”，快速上线，收集真实用户反馈，亲自深度使用。
11:23 为何从“相关笔记”切入AI洞察？ 全局知识库AI洞察的难点与“相关笔记”作为上下文的优势。
13:00 flomo的产品战略配称: 从卡片笔记到记录真实思考，再到AI洞察，每一步都为构建更深的护城河。
15:19 私有知识的价值凸显: 当公共知识唾手可得，如何利用AI挖掘个人笔记的深层价值？
16:30 超越文本：用户行为数据如何赋能AI: 你修改笔记的时长、回顾频率、删除动作...这些都能让AI更懂你。
19:16 flomo做AI“套壳”的商业考量: 为何在国内市场，简单的AI套壳模式难以走通？
20:34 每一分钱都重要的创业心态: 为何在与其他创业者交流时，更频繁地提及“钱”的问题。
22:53 新产品的机会在哪里？ 即使在成熟市场，只要关注用户真实需求，依然有好产品的空间。
24:20 创业的平常心：为自己设定“上限”: 面对纷繁的机会，如何保持专注，不被稀释？设定合理预期，享受过程。
28:06 内容是产品的“菜谱”与“向往”: 好的内容不仅教用户如何使用产品，更能激发用户对某种生活方式的向往。
32:02 品牌感从何而来？ 超越功能性，传递产品背后的理念与更本质的目标。flomo的核心是“卡片笔记”与“认识自己”。
34:46 AI时代，我们还需要记笔记吗？ 人类感官的强大、思维的跳跃性以及个体经验的独特性，是AI难以替代的。
36:25 跨界连接的火花：游戏设计给产品带来的启示 个人独特的体验和感悟，能带来AI无法提供的创新思路。
40:14 AI带来的创业机会：新技术如何大幅降低旧需求的成本？ 语音转文字、相关笔记等案例的启示。
43:00 产品之路：在诱惑与试错中“猥琐发育” 爆红只是偶然，找到能让自己“吃饱”的根据地，慢慢积累更务实。
44:01 flomo的未来想象：描绘用户的思维方式 当笔记不仅仅是记录，更能反映思考模式时，产品的价值将远超工具。
45:41 少楠的高密度信息输入与处理心法: “沉思录”复更！揭秘其如何挖掘有价值的人物和信息源。
48:53 为何要了解技术的“历史”？ 追溯向量化等技术的演进，才能真正理解其本质，并创新应用。
51:55 向量化带来的思维变革：高维知识的二维可视化： 想象一下，你的知识体系在时间和空间维度上徐徐展开。
53:33 AI辅助内容创作：效率未升，质量提升 用AI进行观点碰撞、结构优化和初步生成，但核心案例仍需亲自操刀。
01:00:18 海量个人数据投喂AI的“质变”时刻： 当上下文足够长，AI能带来意想不到的深刻洞察。
01:02:43 AI的“记忆”之谜：长而深的对话 vs 广而浅的认知 不同AI模型在上下文理解和记忆方式上的差异与取舍。
01:07:40 AI懂你的瞬间： 哪怕总结不够完美，只要AI能call back到那些微小而具体的细节，就能产生“被理解”的奇妙感觉。🎵 音乐
片头：张筱迪 - 奔跑
片尾：Haruka Nakamura/Shing02 - Luv (sic) pt2 Acoustica
🛵 创作者们
制作人：严格
剪辑：十六颗糖
