Meta 抢人:被天价挖角的 Scale 是 AI 界的台积电还是富士康?| 硅谷徐老师 S9E21What's Next|科技早知道

Meta 抢人:被天价挖角的 Scale 是 AI 界的台积电还是富士康?| 硅谷徐老师 S9E21

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7月1日,Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组,成立全新的Meta 超级人工智能实验室 (Meta Superintelligence Labs,MSL),目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建 MSL, 扎克伯格发起了抢人大战,挖来了 Github 前 CEO Nat Friedman 和 AI 公司 Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross, 还斥巨资从 OpenAI,Anthropic,还有 Google 等公司招募了 11 名顶尖的 AI 人才,其中包括 7 位华人研究人员。

在扎克伯格用天价挖走的人才名单中还包括硅谷的数据标注公司 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。就在两周前,Meta 宣布以 143 亿美元 收购了 Scale AI 49%的股份,但 Meta 真正想要的是公司的灵魂人物 Alexandr Wang。Alex 在 19 岁时从MIT 辍学,成立了 Scale AI,在 2021 年成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁,他现在已经被任命为 Meta 的 Chief AI Officer 并且与 Nat Friedman 一起领导 MSL 的产品和应用研究工作。我们今天想要从内部的视角来聊聊 Scale AI 这家公司有什么独特之处,它与 Meta 之间的交易会产生怎样的影响,以及 Meta 的抢人大战会如何搅动硅谷的AI生态。

本期人物
硅谷徐老师,AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师,小红书和微信视频号:硅谷徐老师 |公众号:硅谷云| YouTube: Byte into Future
Yaxian,「科技早知道」主播
Yunfeng,创业者,曾在 Scale AI 负责 infra 和 ML infra
Yuting,创业者,曾在 Scale AI 负责 Gen AI 业务

主要话题
00:01 Meta 开启天价抢人大战,组建超级智能实验室 (MSL)
03:39 从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命,Scale AI 为何如此独特?
06:39 Scale AI 为何能一直站在数据风口?Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
13:00 劳动伦理引争议:Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」?
18:53 MIT,斯坦福等天才学生扎堆:Scale AI 凭什么吸引名校毕业生?
21:51 143 亿美元挖角 Scale AI,Meta 想要的是什么?
26:14 Run through the wall,Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
35:07 灵魂人物离开,没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
39:41 值得学习的 Scale 文化:Ambition Shapes Reality,Earn Customer Love

幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团

青少年播客「Knock Knock 世界」

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Special Guests: Yunfeng, Yuting, and 雅娴.

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Baca
Baca
2025.7.03
10:03 换句话说 就是Scale深度了解OpenAI和Gemini的训练原理和如何使用数据 再加上挖了OpenAI的研究员 基本上小扎就是花钱把OpenAI和Gemini的机密买过来 然后再复制
flyingVic:这是我看到的唯一有点思考和价值的评论,聊的内容本身没看到有多少评论的,都在那吐槽些中英文夹杂的屁事,都2025年了啊喂
尒鲵:这是我觉得最合理的解释
3条回复
lfkdsk
lfkdsk
2025.7.03
听完了,还是富士康。这里面夸公司的所有的话能用在所有有点成就的 startup…
硅谷徐老师:未来谁也不知道。 但多数startup做不到290亿美元估值。
硅谷徐老师:从营收比来讲,估值还算正常,如果把AI premium和Alex premium算进去的话。 最近Google并购的Wiz营收还不如一些,卖了32B。
4条回复
21:31 我不行了,这段要笑死,听不下去了,我去上英语课了
LEO老狮:笑不出来,脑阔疼
硅谷徐老师:谢谢包涵😂
3条回复
jhwei
jhwei
2025.7.03
12:29 这里render翻译是“渲染”,下面嘉宾和主持人其实都没有说清楚render的问题在哪。
渲染lidar(激光雷达)的难度是,他是三维数据。可以简单想视频是一张一张图片不停播放。激光雷达点云就是类似把图片变成三维,但是是散点信息。
从标注的角度,你需要在三维空间画框,而且要能够拖动和播放,如果玩过3d游戏能够理解这块的问题。最开始标注都是标图片,和标点云的逻辑和工具是完全不一样的,需要重新开发。另外三维空间渲染数据量很大,资源开销很大。
milanow:可惜没有继续讲…很想听听这个solution
硅谷徐老师:🤝
5条回复
我觉得这个女嘉宾都是说的是假大空的话,根本没有正面回答徐老师的问题,自己对自己公司的理解也不深,完全在公司里的大混子
贺彦磊Harold:我找了半天就找这个评论来了!我感觉这位scale工作过的女嘉宾完全没有回答清楚徐老师的问题。许多次我都听得一头雾水。她讲一个东西都很跳跃,说不清楚,对自己的业务对公司的理解跟男嘉宾差很多。
病太子仙:15:15 can’t agree no more
11:46 印象中Wang攻击过DeepSeek的计算卡来源,地缘政治上应该也是对中国不太友善那一派吧。
HD146614v:So deep seek equals to China?
Ivan666:是的,那次的发言非常令人反感
18条回复
HD459348b
HD459348b
2025.7.14
中英穿插 听的太难受了 技术词用英文可以理解 基本词比如product, browser这种 “follow这种前沿research” 为啥不能直接翻译 或者干脆就全英播放
HD425219z
HD425219z
2025.7.03
感觉聊的有点空,像公司宣传
硅谷徐老师:哈哈哈。 在和嘉宾聊之前一点没想到谈话的走向,虽然是对scale做了正面的宣传,但是掌门人走了以后公司会如何的变数还是很大。
庄明浩
庄明浩
2025.7.02
这个选题跟进的真快啊
Yaxian
:
流量嘛,能蹭上一点是一点😆
晨煊-:如果能再多讲点 Lucy 的故事就好了,到底他们因为什么分歧,导致 Lucy 退出?好在股份没退,钱还是挣到了
3条回复
台积电在制造行业也是很有技术含量的,从访谈里,我没有听出Scale很独特的地方,会让主持人觉得台积电的形容与之不匹配。
依靠老板权威和持续关注,以及war room,来推动高优先级项目成功,这在国内科技企业是家常便饭啊,这些项目也常常打乱企业的正常节奏。
关于Scale对待客户的方式,也是Customer Success中的一种,也没有特别突出的,可能大部分企业只是把customer success挂在嘴上,所以就显得Scale很特别。
让每个人通过项目带来的收入来提高对项目的重视,是一个不错的方法,只是它的适用范围十分明确,适合做偏市场的应用,而不是偏基础的研发。让员工理解项目的重要性并不只有收入一个维度。
创始人的预见性来自人脉广泛,收集的信息够多,但访谈没能展现创始人自己的预见性。加入Meta后,他是否还能获得如此多的信息?
抛弃自己的员工,加入另一家公司,同时让自己的公司丢失诸多客户,这无论如何说不上对企业负责。
硅谷徐老师:分析不错。 最后一点关于对企业负责不负责:你就把这个投资当成并购就好。
想飞的大笨象:技术人员与客户直接交流是一个不错的方法,可以大幅减少沟通成本,适合灵活的工作形式,当然也要求技术人员具备较强的沟通能力和一定的对业务的理解能力。小公司和奉行灵活机制的企业比较适合,僵化的大公司和领地意识强烈的组织就比较难,当然后者本身就需要改变。
3条回复
HD30976d
HD30976d
2025.7.07
觉得徐老师这次采访不是很好,并没有很客观去讨论scale,更往吹的角度去讨论,没有很实际稍微lower level一些上,嘉宾很懂,明明能问出一些更有价值的东西,很可以
硅谷徐老师:谢谢🙏。能不能举一个例子。
硅谷徐老师:我能想到的是让yutibg描述一下具体业务。
3条回复
还是有一种富士康的感觉,没听出护城河在哪里
李尚文
李尚文
2025.8.01
女嘉宾是我近期听播客里英语中文夹杂的巅峰水平,甚至一句话里英文的数量比中文还多。你要说有很多复杂或者比较微妙的词和语境需要用英文吧,也不是,连最基础的意思都要用英语。而且她还不是那种ABC,中文不好,很多意思不知道怎么表达,我听着是真难受
CyberRx
CyberRx
2025.7.05
嘉宾大多有海外工作背景,一些字词说习惯了可能自然地就脱口而出了,本来也是来作免费分享的;希望节目组和嘉宾保持自由输出,无需太在意语言的问题,没必要把时间浪费在纠结这种事上。
说实话都有点看烦了,最近听的几期科技播客评论区总有揪着这点不放的,人的时间很宝贵,如果不爱听就切下一期吧
momo_tNMH
momo_tNMH
2025.7.08
howie 徐老师可真是有点烦人,不说他不按流程抢主持人的事情,不说他频繁的抢嘉宾或者主持话,不说他动不动就show off我怎么跟哪个人认识,也不说他对科技前沿也没多少自己深刻的见解,全是听这个听那个讲的抄过来。单说做播客,哪tm有主持人说的话比嘉宾还多的,嘉宾说一句你总结一句。
硅谷徐老师:谢谢认同嘉宾质量👍
milanow
milanow
2025.7.03
听完和徐老师的感觉一样~的确是会对好公司(biz涨很快)有很深的敬意
硅谷徐老师:👍
就算scale AI是数据富士康,这个行业也是有门槛的,怎么能大规模scale数据标注,怎么能在规模上来之后保证质量和成本,以及怎么保证数据标志能满足新的任务。总之我们公司一直是做不来的。
张萌MengZhang:虽然我不清楚scale ai在这个行业做的有多好多领先,但我们公司一直做不来
36:41 创始人直接加入大股东却非控股股东,这种行为在国内无法想象
硅谷徐老师:在美国也就最近一年多看到这情形。
Soong_2zha
Soong_2zha
2025.7.05
这次对话很好,Meta为啥花那么钱,肯定物有所值哈
硅谷徐老师:🤝
非常insightful的一期!针对语言问题,要不科早出个用ai替换成中文的收费版本吧
硅谷徐老师:创业项目的点子来了😂