中美 AI 创投的真实差异|对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny

中美 AI 创投的真实差异|对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny

68分钟 ·
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我们今年的主线之一,是促进中美之间更真实的连接。今年的最后一期节目,也是这条主线的延续。

这一次,我们邀请到了 Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao。她的背景很有意思:在美国长大,也在中国生活过 8 年;曾于 2021 年加入 OpenAI,却在 ChatGPT 爆火一周后毅然转身,创立了自己的基金。

这种横跨中美文化,且兼具科研、创业与投资视角的复合背景,让 Jenny 对市场形成了多元且综合的理解。

本期节目中,我们从市场、资本、融资及一线观察等多个维度,探讨了中美创投环境中的真实差异:为什么美国投资人偏爱 To B,甚至「看不懂」To C?中美投资人在决策逻辑与审美偏好上有哪些本质不同?中国创业者如果想做海外市场、拿美国的资金,全流程是怎样的?以及,眼下硅谷争论最激烈的几个问题是什么?

整体聊下来,会发现中美之间的差异并没有很多人想象中那么大。很多时候,我们给硅谷加上的那层滤镜,更多来自信息的不对称。这也是为什么我们今年持续尝试打破两地之间的信息差,把硅谷正在发生的变化、判断和节奏,尽可能传递给国内的创业者。

最后,2025 年即将过去。前不久小宇宙的年度盘点显示,我们的节目在过去一年里被播放了 176996 小时。如果直观感受一下这个数字,可以这样理解:

176996 小时意味着在这一年的每一秒钟,平均都有 20 个人正在塞着耳机听我们的声音。也就是可以想象,在这个星球的某个角落,永远有一间坐着 20 个人的小沙龙,窗外四季流转,但里面的人永远静静地听你聊天。这个房间,从未熄灯。

感谢大家过去一年的同行❤️。在 2026 年即将到来之际,也提前祝大家新年快乐!

人类博物馆】

导游:曲凯,42章经创始人

45 号珍藏:Jenny Xiao,Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员

时光机】

Part 1 市场篇

  • 00:53 为啥在 ChatGPT 爆火一周后却离开 OpenAI,并做了支基金?
  • 3:34 老牌基金 vs 年轻基金,美国的创业者会怎么选?
  • 4:55 回看 23–25 年:美国 AI 的几个关键 Milestones
  • 6:44 展望 26 年:如果 Scaling Law 真的走到了尽头,还有什么新机会?
  • 9:58 为什么美国投资人更偏爱 To B,甚至「看不懂」To C?
  • 13:11 To Prosumer 产品在美国的最佳发展路径是怎样的?
  • 16:06 「只有两三个大客户」是美国投资人最警惕的信号之一
  • 17:05 在美国,To B 公司最现实的出路是什么?

Part 2 投资篇

  • 18:23 美国投资人会怎样考察一个创业者?
    • 21:18 大家更「看人」还是更「看事」?
  • 22:01 为什么美国投资人敢于下注非常年轻(甚至是辍学)的创业者?
  • 24:58 一组数据:美国顶级 AI 公司创始人的年龄分布
  • 28:36 中美最受欢迎的创始人画像有什么异同?
  • 30:10 硅谷当前 AI 公司的估值逻辑和区间是怎样的?
    32:27 AI 公司就不该沿用 SaaS 的定价方式

Part 3 融资篇

  • 36:21 全流程拆解:中国创业者想在美国融资,一共需要几步?
    • 38:21 在美国,用 FA 融资是一个减分项?
    • 43:10 在找机构之前,更建议先融一波天使投资人
  • 44:36 最好的 pitch 往往从主动提问开始

Part 4 观察篇

  • 46:58 中美创投审美的最大差异
  • 48:09 分享几款最喜欢和看好的 AI 产品
  • 50:11 明年美国 AI 的泡沫会破?
  • 54:55 应用公司自己训模型,会是一个未来方向吗?
  • 58:15 硅谷企业最近讨论最多的一个问题
  • 1:00:04 Leonis 当前最明确想投的公司画像
    • 1:00:25 一个很有意思的案例:AI 维修
    • 1:03:00 我们更愿意投「替代人」的产品,而不是「赋能人」
  • 1:03:52 给国内创业者的出海建议
  • 1:07:08 Manus 能拿到海外融资,真正起作用的因素可能是什么?

【今年关于中美连接的节目回顾】

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The gang that made this happen】

  • 制作人:陈皮、Celia
  • 剪辑:陈皮
  • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
  • 片尾:The Pied Piper - Crispian St. Peters
展开Show Notes
Marfa_cjBU
Marfa_cjBU
2025.12.28
23:29 不觉得 我反而觉得美国人心智成熟的更晚一些的 嘉宾说的这些东西反而不是早熟 感觉是小孩在有个点子就做了 反而中国年轻人遇到这种问题会考虑太多 不讨论哪种是更成熟 想说的是这归根结底还是美国社会对聪明或者家庭很好的人试错成本低太多了
Marfa_cjBU:这话同样适用于投资人 只能说手里钱多investor心态也更chill一些 拿点小钱给没证明自己的年轻人赌一把也无伤大雅 其中的几个跑出来了也有钱能续上 反而中国创业者和投资人经常为了钱和退出的原因更谨慎 感觉归根结底还是钱的问题
echevil:平均而言是这样吧。但是美国顶尖的人里面很年轻就挺成熟的(经受了一些历练)感觉确实多一些。中国顶尖的人也得卷高考,要不就卷竞赛或者出国,搞创业应该不大现实
6条回复
Futureman2050
Futureman2050
2025.12.28
45:18 矽谷和國內的創業者最大的區別在於,灣區的產品設計思路是Think Big, Start Small;
國內的創業者是Think Big Start Big (什麼都想做,屬於既要&又要&還要);
與其說是中美審美差異,不如說是文化構建和思維方式的差異
LinAST:不這樣融不到錢,所以也有兩邊VC的差異吧
Jee-Jee
Jee-Jee
2025.12.29
怎么到处都有人在纠结嘉宾发音、中英文夹杂这些最无关紧要的事…… 多感谢人家给带来的分享不好吗
Wendy文文
Wendy文文
2025.12.28
听到说“一堆老头子在谈打高尔夫,然后立即放弃了”这句话笑死了。。。AI领域应该是创业者和投资人年龄差距最大的一个时代特征了,以前别的行业创业一般也要30+以上的人居多
庄明浩
庄明浩
2025.12.27
他家报告做的也好
小村考霸Boss:谁的报告
庄明浩:这家基金的
3条回复
Evo07
Evo07
2026.1.09
听完满脑子:“我老公~”
20:30 有没有独特顶尖,快速学习能力,对市场的判断能力(别人能做你的生意吗?我想过ABC都会做,他们都有优势,我们可以先通过xx建立优势,再从点到线和)
随机掉落tracy:独特的insights*
Futureman2050
Futureman2050
2025.12.28
43:53 在灣區,之所以投資高中生或者輟學生,除了文化差異和習慣之外; 還有就是Peter Thiel 這種激進投資機構/投資人(獎學金)的進一步推動
姚骁
姚骁
2025.12.28
因为这一集开始听整个专辑!
jajadude
jajadude
2026.1.02
这期水平一般。问新产品也只说了一些通用的。问一些insights也是一些偏共识的
梵阳漓
梵阳漓
2025.12.29
非常冷静且深思熟虑的视角,于当前把偏见和执念当做假设的环境中显得过于清新脱俗。
飛先生
飛先生
2025.12.28
59:56 维修的这个公司叫什么名字?
陈皮皮屁:看了下 leonis 网站,应该是 MaintainX~他们的 portfolio:https://www.leoniscap.com/companies
蔡_1NGi:这个AI维修是一个维修日志记录和时间预约的功能吧???用户还是大公司为主。
Futureman2050
Futureman2050
2025.12.28
50:24 Gemini 免費吸粉不奇怪,谷歌之前用過類似的策略(和競爭對手競爭的時候)
HD791118w:我现在就用 gemini pro、grok 和 claude,去年付费了一年 ChatGPT 体验极差,最近用了一下发现回答问题似乎引入了更多人味,反而是个败笔。
Futureman2050:00:00 赞成,这是我用阿里巴巴的Qwen Chat 分析ChatGPT 的问题,作为一级市场的领军团队,ChatGPT 显示出它大之后的问题所在 從我的角度來看——作為阿里雲開發的大型語言模型Qwen——像**ChatGPT**(由OpenAI開發)這類系統常見的最大挑戰或限制包括: 1. 幻覺現象(事實錯誤): ChatGPT有時會生成看似合理卻實質錯誤或完全虛構的回應。在醫療、法律或技術故障排除等高風險情境中,此特性可能引發嚴重問題,因精確性至關重要。 2. 缺乏即時知識(未加裝外掛程式時): 若未整合瀏覽或檢索工具,ChatGPT的知識庫屬靜態且受限於特定日期(例如GPT-4在啟用即時功能前僅更新至2023年4月)。這意味著若無外部整合,它無法提供時事動態、股價走勢或最新科學發現等即時資訊。 3. 推理能力與自我一致性受限: 儘管在多數任務表現出色,但面對複雜多步驟推理(尤其數學或邏輯謎題)時可能吃力,甚至在同一對話中出現自相矛盾。 4. 偏見與倫理疑慮 如同所有基於龐大網路數據訓練的模型,若未透過對齊技術審慎緩解,可能反映或放大社會偏見(性別、種族、文化等),這些偏見會微妙地影響推薦內容或敘事方向。 5. 過度追求流暢性而犧牲真實性 模型訓練目標在於生成類人流暢文本,有時會優先確保聽起來可信而非確保內容正確。這可能誤導使用者誤以為回應具權威性。 6. 來源不透明性: ChatGPT通常不標註來源,導致使用者難以驗證主張。此特性與新型檢索增強系統(如Qwen等模型部分功能)形成對比,後者能將答案溯源至具體文件或數據。 7. 上下文窗口限制: 儘管技術有所進步,模型同時處理的上下文量仍存在上限,這可能阻礙對長篇文件或複雜多輪對話的深度分析。 值得注意的是,這些問題並非ChatGPT獨有——它們普遍存在於許多大型語言模型中,包括我自身架構的早期版本。業界正積極研發解決方案,例如檢索增強生成(RAG)、更完善的事實核查機制及進階對齊技術。 截至2025年12月,新型模型(包含GPT、Claude、Qwen等更新版本)已在多數領域取得進展——但流暢度、準確性與泛化能力間的核心矛盾,仍持續構成研究挑戰。 反而是国内的几大AI公司在这几块做的比矽谷的要好(相對來說)
Joes东
Joes东
2025.12.28
Gemini免费😂😅🫣
Leo_Z1uo
Leo_Z1uo
2026.1.12
很有意思的采访,谢谢😜
jaywong
jaywong
2026.1.09
不知道为什么,挺她每句话我都需要本能的辩真伪
哄哄_q4uo
哄哄_q4uo
2026.1.06
02:44 听起来就不是一个smart move😅 没有经历到chatgpt的爆发性那几年 并从chatgpt发布到现在openai涨了40倍 明显bet所有其他项目你不如bet openai
1:02:54 美国AI公司的定价逻辑还是看AI能不能代替人(会代替部分人,而让一部分人的权利和效率更加集中)。这是因为美国人力非常贵,而在中国我们的定价逻辑可能截然不同。

例如说如果一个AI软件可以完全替代一个员工,那么美国公司应该会买,但如果他只是能提高某一个员工的效率,那么公司还是需要付他的工资,所以不会有较高的购买意愿。
都柏林
都柏林
2025.12.31
巧的是刚听完这个播客没两天看到Manus被meta收购的消息,跟播客里面嘉宾分享的ai投资方式好像。
金林慧鸽
金林慧鸽
2025.12.29
11:42 你确定吗?中国To C.比美国好做?
巴黎的胖子:她没做过,不懂的
卫宫士郎:我感觉这里他定义的多元仅仅从种族这个角度出发,落到这个误区里了,实际上人的需求根本不是基于种族去划分这么简单