E35 Gamma(上):优质系统的最后一环,其实是投资人自己投资ABC|掌握投资中那些绕不开的知识

E35 Gamma(上):优质系统的最后一环,其实是投资人自己

33分钟 ·
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📙《投资ABC》是一档由有知有行出品的播客节目。每一期,我们会用 20 分钟左右的时间,和常驻嘉宾陈鹏博士一起,为你讲清楚投资中的一个基本概念,帮助你快速掌握投资中那些绕不开的知识,打好基础。在新一季节目中,我们将围绕当下投资者最关心、最困惑的问题,从科学投资的角度出发, 结合历史数据与经验,为大家答疑解惑。

前段时间,在和陈博士聊天的时候,我发现,我们节目一直沿用的「R = A + B - C」的框架,还有一个隐藏款参数「Gamma」——也就是投资者行为。

而有的时候,Gamma 对投资人最终收益的影响,甚至比 A、B、C 加起来还要大。

这也是为什么,投资人们会遇到一种看起来很反直觉的现象:基金赚钱,但基民不赚钱。

同时,我们常常会听到一些熟悉的建议,比如:「要在市场中长期持有,不要频繁操作、尽量避免买高卖低」。

这些道理听起来有些老生常谈,但问题在于:一年下来,这些行为会让我们少赚多少钱?让我惊喜的是,这个损失是可以被量化算出来的。

所以在今天这期节目里,我们想和你一起探索:基金的表现和投资人真正赚到的钱,到底差在哪里?那些看似只是「操作习惯」的行为,一年会给投资人带来多大损失? 又是哪些标的,最容易把人的行为弱点放大,变成持续而具体的亏损?

最后,如果你有任何在学习投资或投资实践中的疑问,欢迎你点击这份长期有效的问卷链接,向我们提问。你的问题,有可能就会成为《投资ABC》下一期节目的主题!

🔗 官方地址

欢迎点击这里(youzhiyouxing.cn),查看我们在有知有行准备的全文逐字稿、图表以及重点总结。

🎙️常驻嘉宾

陈鹏博士:曾担任过晨星(Morningstar)全球资产管理部的总裁,管理过上千亿美元的资产;他也曾是Dimensional Fund Advisors(DFA) 的亚太区首席执行官。

⏳时间戳

02:50 Amiee第一次意识到:被默认成立的「好资产=好收益」,其实并不稳固

03:27 Gamma:决定投资过程如何展开的,不仅仅是市场,还有行为本身

04:02 基金赚钱,基民不赚钱?差距藏在「时间加权」与「资金加权」之间

07:49 反直觉的事实:投资者正因为自身行为,持续流失一大块收益🫢

11:30 老生常谈的「避免高买低卖」,竟依然是造成主要损失的原因?

12:45 报告!这些标的,容易反复触发相似的「行为偏差」——

14:03 1️⃣ 行业基金:在随机游走的股市里,「当家花旦」年年更换,独占鳌头只是短暂状态

15:04 真实案例:基金经理没掉链子,但4 倍于基金业绩的亏损,却出在 Gamma 上

18:57 ARKK案例:叙事点燃投资情绪,但资金往往在收益大幅上涨后才涌入,买入点也随之靠近风险高位

26:39 2️⃣ 杠杆型基金:波动不是敌人,但被刻意放大的波动,容易持续诱发「贪婪和恐惧」

27:44 投资第一步:在讨论基金收益之前,先别让 Gamma 成为额外的负担

29:56 「投资者面临的最主要敌人,很可能是 TA 自己」

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在美国市场,截至 2024 年 12 月 31 日的过去 10 年中,投资者的实际回报平均每年比基金本身低约 1.2%,这一差距累计相当于约 15% 的基金总回报未被投资者实现

图表来源:晨星(Morningstar)《Mind the Gap 2025》|图表再制:Canva

在中国市场,过去 5 年里,「投资者的实际回报」平均每年比「基金本身的回报」低约 1.5%,这一差距大致相当于接近 20% 的基金总回报未被投资者实现

图表来源:晨星(Morningstar)《中国公募基金投资者回报差研究 — 当幻想撞上现实》

由投资者行为带来的收益损失,在不同市场中普遍存在。

图表来源:晨星(Morningstar)《Mind the Gap 2023- Investor Returns Around the World 》|图表再制:Canva

产品波动和主动性越高,投资者因择时和交易行为导致的回报偏离越显著。

图表来源:晨星(Morningstar)《中国公募基金投资者回报差研究 — 当幻想撞上现实》

其中,行业基金的年化回报差达到 -3.59%,最为明显。

图表来源:晨星(Morningstar)《中国公募基金投资者回报差研究 — 当幻想撞上现实》

陈博士举例的中国行业基金业绩拆分显示:即便基金经理创造了超额回报,投资者行为带来的损失(Gamma)仍远超 Alpha、Beta 和成本的综合影响。该基金本身的回报为 -3.47%,而计入投资者行为后的实际回报扩大至 -15.92%,最终亏损,为基金回报的约 4.5 倍。

数据来源:Morningstar Direct|数据截至日期:2023年12月31日
数据来源:Morningstar Direct|数据截至日期:2023年12月31日

行业基金更容易放大投资者的行为损失,是一种相对普遍的现象。以美国的 ARKK 为例:基金的高回报往往先出现,资金却在事后才大量追入,形成明显的「收益在前、资金在后」的滞后关系。在 ARKK 的案例中,2019–2020 年基金回报从 35.7% 跃升至 152.5%,而真正的大规模资金流入发生在 2021 年;当资金集中进场时,基金表现已开始走弱,投资者在高位买入,最终承受了亏损。

图表来源:由 投资ABC 制作

资料库

Gamma(伽马):在 ABC 投资收益框架之外的一项行为变量。

其中,投资收益 = Alpha(超额收益)+ Beta(市场收益)− Cost(成本);

而 Gamma 指的是,由资金进出时点和交易决策等投资者行为所带来的额外收益或损失,体现了「基金创造的回报」与「投资者实际拿到的回报」之间的差距。

时间加权收益率:衡量基金本身业绩的收益指标,假设资金始终投入,不考虑申购和赎回的影响。

资金加权收益率:将每次资金流入和流出的时间与金额都纳入计算的收益指标,用于衡量投资者自身的收益。

比如,有些基金在规模还比较小的时候,经历了一段不错的上涨;随着业绩被更多人看到,钱不断流进来,基金规模越来越大。这时候,如果市场开始波动,波动作用在的,已经是一笔比以前大得多的资金。

时间加权收益率,是把每一段时间的涨跌看成同样重要;而资金加权收益率关心的是:哪一段时间,投资者投入的钱多,哪一段时间对结果的影响就更大。

行业基金:投资于单一行业或细分主题的基金,资产集中度高,收益波动通常更大。

Cathie Wood(凯茜·伍德,中文俗称「木头姐」):ARK Invest 创始人。因长期重仓前沿科技与颠覆式创新公司而受到关注。

ARKK(ARK Innovation ETF):一只以颠覆式创新与前沿科技为主要投资方向的美国 ETF。

Zoom(Zoom Video Communications):一家提供在线视频会议与协作软件的美国科技公司。

Rakuten(乐天集团):起源于日本的综合互联网集团,以电商平台起家,后扩展至金融和通信等业务。

杠杆型基金:通过衍生品的工具,放大所跟踪指数或标的涨跌幅的 ETF 类产品。

Benjamin Graham(本杰明·格雷厄姆):价值投资理论的代表人物

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🪧 投资ABC的公告牌

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📃 问题收集

在新一季节目中,我们将围绕当下投资者最关心、最困惑的问题,从科学投资的角度出发,结合历史数据与经验,为大家答疑解惑。

如果你有任何在学习投资或投资实践中的疑问,欢迎你点击填写这份长期有效的问卷链接(👉 听众 Q&A 问题征集,向我们提问。你的问题,有可能就会成为《投资ABC》下一期节目的主题。

🎺 创作团队

制作| 有知有行

嘉宾|陈鹏博士

主持| Amiee

声音设计|甜食

感谢志愿者步枫、饭粒、小马、小洲对本文的协助。

💰有知有行成立于 2020 年,目前在陪伴投资者用正确的方式学习投资,下场实操。凭借在投资领域的良好口碑,有知有行在初创阶段已与一大批忠实用户同行。未来我们希望成为一家财富管理公司,不仅帮助投资者学习投资,也能让大家在有知有行安心交易,踏实赚钱。 欢迎在各大应用商店搜索「有知有行」下载我们的 App

🎈本播客所述投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。市场有风险,投资需谨慎。主持人及嘉宾对投资相关内容的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证,并提醒您对相关内容请结合自身情况进行独立评估,依据或使用相关内容所造成的后果由您独自承担。

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展开Show Notes
Ass嘟嘟
Ass嘟嘟
2026.1.05
「✅Gamma投资者行为」
基金的收益 = A + B - C
基民的收益 = A + B - C ± Gamma
有时Gamma 对投资人最终收益的影响,甚至比 A、B、C 加起来还要大。
好资产 ≠ 好收益,不要忽略个人的投资行为。
如果一直持有,即伽马为0。

「时间加权 🆚 资金加权」
时间加权:衡量基金的收益。假设资金始终投入,不考虑申购和赎回。
资金加权:衡量基民的收益。包含资金进出的信息,即投资者行为。

「✅反直觉的事实」
每个国家无一例外伽马都是负的。
美国:过去5年基金收益率7.3%,美国基金整体的年化回报8.2%,但是投资者的年化回报只有7.0%。基民拿到的收益流失了15%。
中国:过去5年基金收益率8.14%,基民拿到的收益是6.67%,平均每年伽马-1.45%,流失了接近20%的收益。
找到好的标的只是第二步,第一步是能不能约束好自己的投资行为,更有纪律性。
导致负伽马最大的因素是投资者高买低卖,每一年平均的基金投资人损失了1.5%。
心理作用造成自己的买卖,同时也造成了投资的损失。

「✅行为偏差」
1)行业基金
行业是一个相对窄的投资品类。
一直有风口,但不可能每个行业都很好。一个行业在连续几年内都独占鳌头的概率很小。关联度几乎为零。
十个行业,其中某个行业今年做得好的概率是10%,连续2年是1%(10%×10%),连续3年是0.1%。随着时间越长,概率越小。
随机运动,股票在每个时间段之间是随机的,没有任何关联。
热点来了,投资者投入;业绩不好,投资者由于恐慌卖掉。造成了高买低卖,造成了投资者收益远远达不到基金的收益。
行业基金,对投资人来说比较反直觉的原因是它最容易出现在风口很热的时候。
基金本身创造了价值。但造成自己更大亏损的是我自己的行为,和自己在不理解一件事情的情况下因为被叙事吸引,而匆匆忙忙投入的心理。
2)杠杆型基金
放大器,人为的做高了波动,放大了贪婪和恐惧,投资者的损失更大。

「✅投资」
第一,要有纪律性。一定要意识到自己在信息的来源处理和执行上不占优势,任何一个交易平均损失20%,你是不是真的要做这个操作?
第二,最容易犯错的标的是行业基金,当你看到想要操作行业基金的时候,不管买卖,都要小心再加小心。
一定要反直觉,市场是随机运动,过去的业绩表现跟明天没有太大关系。
长期投资,个人投资者不建议在市场上进进出出的操作。一般投资人,在市场中持续持有坚持住,就一定比平均好。因为平均是损失20%。
而比如定投、存钱投资,跟市场完全不相关,并没有受到贪婪和恐惧的影响。

「投资者面临的最主要敌人,很可能是 TA 自己」
投资者行为导致的负伽马,就是因为没有纪律,去做不需要的交易。
记录吉普兔兔:保持住,课代表😍😍😍
Aquarius127:总结的太好了!我也记录起来!反思我为啥不赚钱了……
14条回复
12:16 听到这里,美国的整体基金的收益在8%上下,然后投资者的整体收益在7%上下,中间的差距是因为投资者行为导致的,那同时,我就产生了一个好奇跟疑问:

这里1%左右投资者损失的钱到底去哪里了呢?
陈Peng
:
好问题,每个交易都有 交易对手, 直接说就是被水平更高的 (或者幸运的)交易对手拿去了 -- 比如 对冲基金,养老金。。。
陈Peng
:
是整个基金投资人。
5条回复
三个月前才开始慢慢开始投资,感觉自己开窍得太晚了😂 偶然刷到有这个节目,我也是第一次听播客,每天在上下班走路的路上都在听这个,感谢陈博士和主播,用很简单的语言解释一些专业知识,对于我们这样的小白很有启发!感谢~
陈Peng
:
👍👍🙏
Amiee猫猫
Amiee猫猫
2026.1.05
大家新年快乐🍾~
陈Peng
陈Peng
2026.1.05
新年快乐🎉
风清扬L
风清扬L
2026.1.17
最近连听16个小时的投资ABC,从0开始,心态从感觉自己错过了一个亿(想跑步进场)到现在感觉自己越发的得无知😂(越听越感觉到自己知识的匮乏)。所以想许个愿,接下来能不能讲一下估值这方面的知识呢?
陈Peng
:
再听几次。这些内容有时候比较枯燥
陈Peng
:
股票估值 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65322ca4206650fc6b69c6c6
3条回复
Gxtal
Gxtal
2026.1.07
陈博士投资ABC的框架对于投资初学者的理解很友好,框架简洁但不单薄。陈博士讲解深入浅出,Amiee的例子贴切形象,结合起来简直专业度拉满又容易理解。新年之初,了解投资者行为对收益的影响,为今年践行长期投资开个好头,用实实在在的研究数据警醒自己。
顺便问一个小问题,明明有数据研究支撑(每个国家的Gamma参数都是负的),投资者行为对投资收益有影响,为什么在投资中还是容易高买低卖或者频繁交易呢?
陈Peng
:
最大的问题是 投资人 心理和行为的偏差 (非理性), 也就是巴菲特说的 “贪婪和恐惧”。 即使有数据,1)大部分投资人是不知道的; 2) 即使知道了也管不住自己。
Gxtal:不知到知有条鸿沟,知到行还有条更巨大的鸿沟。
回汐
回汐
9天前
这两期听了好多遍,去年四月美股大跌时候建仓到现在胡乱买卖把收益都浪费了,现在回过头来看保持理智冷静才是关键啊
陈Peng
:
是的
Phoebe-T
Phoebe-T
2026.2.02
#播客笔记分享#
欢迎小伙伴们交流和更正,如需往期播客笔记可以看我的公众号:不止播客

1.「Gamma」
Gamma: 投资者行为,有的时候 Gamma 对投资人最终收益的影响,甚至会比 A、B、C 加起来还要大。要在市场中长期持有,不要频繁操作、尽量避免高买低卖。

R = A + B - C ±‌ Gamma

2.「基金赚钱,基民不赚钱」

基金的收益对应的是「A + B - C」;而基民真正拿到的收益,则是「A + B - C」再加上或减去 一个额外的 Gamma。

Gamma 也是基金赚钱,基民不赚钱的核心原因。

美国: 过去五年基金的收益率是 7.3%,但这个基金包括主动、被动股权、权益、债券等等,美国基金整体的年化回报大约是 8.2%,但是投资者的年化回报只有 7.0%, 损失约15%。

中国: 过去五年的收益 8.14%,而基民实际拿到手的收益是 6.67%。这样算下来,损失的部分,平均每年的 Gamma 大约是 1.45%。损失大概接近1.45 ÷ 8.14,大概接近 20%。

基金赚钱,基民不赚钱的原因:

① 投资者高买低卖。平均来看,每一年基金投资人因为高买低卖,大概会损失 1.5 个百分点。

② 购买高波动率的基金: 当一个标的波动率很大的时候,投资者的行为问题就更容易被放大。行业基金本身就是一个相对窄的投资品类。我们如果把整个市场拆开来看,大类的行业大概有10 类。一旦这个行业的风口来了,它的表现就会非常好, 反之亦然 (比如: 消费, 医药, 消费等)。

去年哪个行业表现得好,和今年哪个好,关联度几乎是零。

本身作为一个宽基指数,它的波动是我们大多数人能够接受的;但这些杠杆型基金,相当于给它加了一个「放大器」,人为地把它的波动做高了。

3.「时间加权 vs 资金加权」

基金回报≠投资个人赚到的钱: 基金在计算收益的时候,本质上用的是时间加权的算法。但投资者赚到的钱取决于资金加权收益。

时间加权法: 它假设每一笔钱从投资开始到结束都始终留在市场里, 不考虑中途有人是否加仓或者赎回. 这个算法的目的是衡量基金经理的投资能力。

资金加权法: 将每次资金流入流出的时间和金额都纳入计算的收益指标。

4.「杠杆型基金」

比如说,两倍的恒生指数,或者 -1 倍的恒生指数。它是通过衍生品,把恒生指数的业绩在短期内放大。

举例,如果恒生指数昨天涨了 3%,那这只基金通过衍生品的操作,业绩大概就是 6%;但如果恒生指数跌了 3%,它对应的就是 -6%。也就是说,它把原本的波动,又进一步放大了。把贪婪和恐惧,进一步放大了。所以,一旦接触到这类基金,投资者的损失往往会更大,甚至会比行业基金还要大。

建议

① 要有纪律性。我一定要清楚地意识到,在信息的来源、处理和执行这三个环节上,我其实是不占优势的。

② 最容易犯错的标的,对投资人来说,就是行业基金。所以,当你想要去操作行业基金的时候,不管是买入还是卖出,都要格外小心,再小心一点。

③ 很多信息,本身就是为了促成你交易而存在的。

默顿教授:如果你盯着一个标的过去的短期表现去做预判,其实就像是盯着后视镜开车。原因在于,那些信息——包括某一个行业基金——当它跟你强调这个行业过去的表现,尤其是在短期内表现得特别好的时候,其实是偷偷隐含了一个信息,并且把这个信息一并传达给你了:比如在过去这 6 个月表现很好,它在未来也还会这么好。但我们接收到的这些信息,本身都是带着这种隐藏含义的。

但我们一定要反直觉地去理解一件事:市场并不是那样运作的。市场更像是一种随机运动,过去的业绩表现,其实和明天并没有太大的关系。

所以第一,是长期投资;第二,是不建议个人投资者在市场里频繁地进进出出、反复操作。

巴菲特的老师Benjamin Graham:

Investor's chief problem, and even his worst enemy, is likely to be himself. 投资人最大的问题,甚至可以说是他最主要的敌人,很可能就是他自己。

投资收益是基金经理和投资者共同创造的:在评估基金收益之前,或许更关键的,是先管理好投资者自身的行为。基金经理通常负责选资产,控风险,降成本;而投资者能决定,是钱什么时候进,什么时候出。当投资者行为频繁出现不当操作,即便基金本身表现不错,实际回报可能因负Gamma 而明显低于基金表现。
Amiee猫猫
:
总结的太棒啦~
Phoebe-T:谢谢,是因为节目讲的太棒了😉😉
纪律性真的又难又简单
陈Peng
:
虞长青
虞长青
2026.1.20
02:36 加伽马就好啦,不用减,反正伽马可以是正数也可以是负数。
陈Peng
:
是的
朴下柔
朴下柔
2026.1.09
31:06 这期节目非常棒,引入 Gamma 变量,投资者行为。原来投资中,人 ,才是最大的变量。期待下一期,Gamma+。
陈Peng
:
对的
Amlei
Amlei
2026.1.05
早上好,新年快乐!
STACEY_VdFl
STACEY_VdFl
2026.1.06
新年快乐!感谢主播和陈博士的分享,又学到了很多投资知识。
陈Peng
:
💪🙏
蛋黄很娴
蛋黄很娴
2026.1.17
老师有个疑问,如果定投基金只要一直持续买进去吗?中间要不要设置涨幅卖出一部分呢?
陈Peng
:
设置涨幅卖出,主要是看您有没有择时能力。 如果是机械的去设置,基本上就是您并没有判断择时的能力,也就是您并没有采用主动择时,只是心里觉得涨幅够大了,完全是心理作用。 所以我认为这样的操作意义不大。
陈Peng
:
设置涨幅卖出,主要是看您有没有这是能力。 如果是机械的去设置,基本上就是您并没有判断,也就是您并没有采用主动择时,只是心里觉得涨幅够大了,完全是心理作用。 所以我认为意义不大。
请问为什么不更新了呀
陈Peng
:
双周
陈Peng
:
更了
Aquarius127
Aquarius127
2026.1.08
节目非常好,新的思路启发很深刻!有一个建议,主播可以自己回去听下对话,比起来陈博士,语速太快了,没有停顿,感觉很着急要把话全部说完一样,听众的感觉就没那么好了。
Aquarius127:新年快乐!等着听下一次的节目哦٩◔̯◔۶
Amiee猫猫
:
感谢建议~ 我下次注意
Franco7
Franco7
2026.1.27
信息量大,学习!
朝露i
朝露i
2026.1.05
新年快乐,万事如意,心想事成
gpCigqFeC52
gpCigqFeC52
2026.1.05
来了