259.从互联网医疗到AI健康:一场新供给革命乱翻书

259.从互联网医疗到AI健康:一场新供给革命

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📜【内容概要】

AI健康可能是这一代AI最有社会价值的应用方向之一。

本质差异很清楚:互联网医疗是存量分配,AI健康是增量创造。用户行为彻底变了——从“搜索关键词”到“多轮对话”,从“被动查询”到“主动陪伴”。之前有媒体写过“中国人不会看病”,说的就是普通人不知道怎么描述症状、该挂什么科、该去哪家医院。而中国医生的现实是:5个小时看60个号,连喝水的时间都没有。如果AI能承担预问诊、症状描述、健康随访这些工作,节省医生的时间并提升效能,这才是新供给的意义。

更大胆的判断:中国有可能把医疗服务干成制造业。设备国产化(CT从几千万降到300万)、创新药崛起(全球第二)、AI规模化,叠加监管开放态度——这些因素组合起来,“看得起病、看得上病、看得好病”这个不可能三角,第一次有了被突破的可能。

如果AI真的能让优质医疗资源下沉和普惠,让每个人都能“问上名医”,那它创造的价值会远远超过商业回报本身。

当然,这条路还很长。技术、产品、商业模式、监管、医患关系……每个环节都有巨大挑战。

但至少,我们看到了一些结构性的变化正在发生。

🎙【本期嘉宾】张红亮、阑夕

张红亮(播客《万物生长FM》主播)

阑夕(科技博主)

主播:潘乱(「乱翻书」主理人)

本期节目由「乱翻书」×「万物生长FM」共同制作

欢迎大家阅读“阑心一言”对这期播客的总结

⏰【时间线】

00:20 为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康?

04:22 AI行业的RAG(检索增强生成)技术越来越成熟,这是挺关键的

05:26 每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题

07:33 AI进入健康之后,核心的变化都有哪些?

09:48 过去互联网医疗一直没有解决一个问题,就是创造医疗服务增量

11:17 AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给

12:56 好医生没有闲时,AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花

17:36 “排队两小时、看病三分钟”

19:05 如果能先跟AI聊30分钟、50分钟,AI很会问,最后总结给医生看,医生们绝对愿意。

23:29 中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状

26:39 AI把80%的主诉废话过滤掉,给医生简明版的结构化信息

28:23 健康与医疗的边界怎么划?

30:47 边界在于:医生会给你开出处方单、检查单、手术单,AI只能给建议和提醒。

32:19 权责对等——如果你有行医的权利,就必须承担责任,但目前AI承担不了这个责任。

32:59 偶尔治愈、常常帮助、总是安慰

35:34 中国医生太忙了,没时间做人文关怀

38:45 AI能否成为陪伴型的理想医生?

40:08 中美模式差异:ToC vs To B

41:31 中国公司愿意做ToC,有C端应用的基因

43:02 美国公司:把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。

45:11 蚂蚁阿福:永远不插入广告

48:24 “让中国人有钱花、有命花”

50:55 中国的家庭医生

53:49 “小病在社区,大病跑三甲”

55:15 阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久?

57:29 用户用的是产品,不是模型,模型只是产品后面的供应商

58:03 通用AI在深度专业领域不可能吃下所有

62:01 创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。

63:41 为什么是蚂蚁来做阿福?

【图】▲蚂蚁阿福

66:53 19亿收购好大夫是第一步,这是信心的证明。

71:42 他在找比钱更大的东西

71:25 中国能把医疗服务干成制造业吗?

76:22 现在中国创新药已经是全球第二了

79:01 在英国做核磁要排十几个星期,中国当天出结果。

80:20 医疗三难问题:看得起病/看得上病/看得好病

82:31 医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我,不关心我

85:27 AI能让优质医疗资源下沉吗?

87:50 未来10年全球最强的医疗系统在中国?是不是暴论?

93:08 医生与AI的关系:替代还是赋能?

94:45 年轻医生如果完全依赖AI,会丧失诊断能力,无法从“小医生”成长为“大医生”

97:27 初级岗位向高级岗位的进步很重要,进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。

100:50 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份,让医生有更多时间投入到人文关怀上

103:05 医院与AI的未来矛盾:从看病中心到重症处理中心?

108:09 民营医院被莆田系污名化了,但它本应是医疗体系的补充

113:23 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化,让更多人看得起病、看得上病、看得好病

🎵【开场&结尾音乐】

开场&结尾音乐:Mount Dreams - Wolfs

ℹ【关于「乱翻书」】

「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。

「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【关于主播】

视频号/即刻/小红书:潘乱

公众号/播客:乱翻书

【图】▲直播截图

商业合作:联系微信 tongxing717

本期编辑:怀杭

展开Show Notes
AI现在在严肃医疗领域不就是更多的用于辅助诊断么
HD336831x:国内医生核心价值是背锅,这个ai干不了
HD336831x
HD336831x
2天前
刚报道一个人靠ai看病结果急型肾衰竭才去医院抢救,当然ai企业零风险,ai不是主体法院直接驳回
ai医疗最大的痛点我认为是谁出钱的问题,ai产品不同于传统产品,它不会随着用户体量增加而边际成本降低,每一次请求都有token成本,那想要提供医院医生的看诊效率或准确率,这笔钱到底谁来承担?第二个痛点是怎么将患者-ai-医院三者串起来?这个感觉还没探索出来具体落地方案
ai唯一能解决的就是医生的个人情绪
医生变得open是因为他们学会了混,如果他对他的医术绝对自信的话,我不相信她会open,相信ai
阑夕是著名✘✘主播
ikol:哈哈哈哈哈哈
这个视角实在是太互联网了。我是医学生,转行到互联网。我只能说当前影响每个人切实生活的医疗问题,根源在别处,跟主播们讲的内容没什么关系。AI技术发展如果没有如嘉宾们所期赋能医疗行业,不必太在产品、技术或资源投入等层面找原因。话虽如此,作为学医出身的人,有外部力量愿意尝试改变当前的境遇,真的会欣慰又感激啊。
Artemis_Qh95:说这么一大段,也不说这个根源在别处的“别处”是什么…🙄不是等于白说?既然看出来问题了,希望能有改变,就把话说明白,不说明白人家怎么切入解决?
大猫咪2000:。。。这是一另个非常庞大的问题了,这些主播再开一个播客都讲不清楚🙄
1:51:44 分级诊疗的必要性。
gegrgr-
gegrgr-
4天前
12:42 上医治未病?
某些时候,我觉得主播太高看患者的知识水平了,很多医疗术语医生都不一定了解,你指望患者能够通过AI就理解个大概,是不是太理想了。
Yongfeng
Yongfeng
5天前
1:33:27 看到这期节目的标题时,就猜一定会有张文宏的言论
chuiiiiii
chuiiiiii
6天前
这个声音听着好不适
HD313139s
HD313139s
6天前
05:49 Rag说错了 哥
cooolkaki
cooolkaki
7天前
听了这期有很大启发,关于医疗伦理、AI、职业发展
1. 互联网确实在努力抹平教育和医疗的差距,但这种技术连接有时候让原本的社会关系变得很机械,像开关电视一样,人容易变成工具人。
这就延伸到关于AI医疗和医生角色的讨论。播客里提到医生的核心价值是权威性和关怀。我细想了一下,这两者其实不是割裂的,关怀在一定程度上往往是建立在权威之上的。试想一下,路人拍拍你肩膀说“没事,会好的”,和医生告诉你“没事,会好的”,带来的心理安慰完全不同。权威性或许一定程度上是这种心理疗愈的基石。
而且,权威性不只是意味着知识渊博,它更代表着责任。现在的AI也许拥有海量的医疗知识,但它无法对诊断结果负责。医生提供的不仅仅是判断,还有一种对他人的结果负责的契约感,这也是目前AI很难取代医生的地方。

2. 这也让我担心职场新人的成长问题。就像程序员如果一开始就依赖AI写代码,会不会失去独立编程的能力?新手医生如果习惯了AI辅助诊断,会不会丧失独立思考和治疗的能力?
不过往乐观了想,也许人类技能的定义本来就在变。就像有了计算机我们就不背九九乘法表一样。在AI时代,我们可能不需要死磕某些硬技能,而是要把精力花在那些AI没法替代的地方:比如主观能动性、自我学习能力、人际沟通,以及对他人的共情和责任感。这些可能才是未来工作的护城河。
风御亭
风御亭
7天前
1:39:15 张文宏那个论坛我也看了,他说的没毛病
沙发,AI影像和AI创新药都已经凉透了
HD417419y:凉了吗?现在不是如火如荼
斯台普斯溜冰王:数坤,科亚。
1:12:41 中国的医疗服务已经是制造业了,
特伦C
特伦C
7天前
有了阿福以后保险公司要少赔很多钱
HD972691n
HD972691n
7天前
晚上好
23:32 刚需了,时时刻刻带着 Apple watch()