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16👨本期嘉宾：章椹元｜国联安基金量化投资部总经理、执行董事
过去两年，市场对AI的叙事大多是单向度的：效率提升、需求创造、技术红利、产业升级。但一篇名为《2028年全球智能危机》的文章中一系列的情景推演，突然把问题翻了过来。假如AI真的开始替代越来越多白领岗位，假如企业在降本增效中不断强化对AI的投入，假如“中间层摩擦”持续消失，我们会面对的，究竟是一次技术繁荣，还是一次收入结构、消费结构的重写？
这期节目，我们和国联安基金量化投资部总经理、执行董事章椹元聊了聊这篇引发争议的文章，也借此机会重新讨论一个更现实的问题：当AI不再只是一个概念板块，而是开始影响工作、收入和生活方式时，我们该怎么理解“配置AI”这件事？它是为了赚一段产业趋势的钱，还是把一部分资产，绑定在一个不可逆的时代变化上，作为对未来职业风险和现金流波动的一种对冲？
从基础程序员最先承压，到SaaS议价权被AI重塑；从“文科会不会变得比理科更受重视”，到“为什么比起应用，基础设施可能更值得长期绑定”；从提示词背后的产品思维，到“如果人人都用AI，最后谁还能赢”，这不是一期单纯聊AI的节目，也不是一期单纯聊投资的节目。它更像一次对未来生活方式、职业分工和资产配置框架的提前预演。时代已经在变，问题不是要不要上船，而是你准备拿什么方式，和它相处。
本期剧透
1、03:30 AI实现了“没有中间商赚差价”
2、07:10 最先受到这波冲击的可能是一些基础程序员
3、11:47 人工智能出现前后，芯片类ETF产品的对外宣导逻辑发生了什么变化？
4、16:07 反而送外卖、出租车难度因为成本的问题，不那么容易被替代
5、20:02 以后文科可能会比理科更受到重视？
6、22:59 人类始终会是AI的控制方，它的出现只是生产工具的进化
7、30:39 我们应该把个人资产的某一部分和AI做一个长期绑定，以此对冲现实生活中AI带来的冲击
8、34:39 人工智能未来会百花齐放还是高度寡头化？
9、39:11 硬件才是更具确定性的
10、43:41 干货！芯片及AI应用中的哪些概念是硬往上凑的？哪些是最正相关的？
11、50:02 真的要人人用AI吗？一定要学的话该学什么？
12、54:05 有了AI大模型以后，人人都是产品经理，但产品经理也分好坏
13、01:03:24 从现在开始对冲配置AI，是直接满配还是慢慢定投？
14、01:05:00 假设20%配了AI，剩下80%配啥？
15、01:10:50 不要在热点特别热的时候去跟风买入，反而是它大调整的时候去做买入，后面的投资体验会好很多
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