73. 要相信光!支撑AI算力的光芯片合以见得

73. 要相信光!支撑AI算力的光芯片

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当下AI算力需求狂飙,训练大模型动辄需要数万张GPU。传统的铜缆功耗和延迟已逼近物理极限,带宽也严重不足,难以满足海量芯片高速互联的需求。在此背景下,从前被视为边缘配件的光芯片,一跃成为AI算力底座的核心部件。

随着光芯片订单的暴增,AI浪潮也同步改写着光通信行业的节奏——光纤和PCB等传统产业被再次激活,技术迭代速度从以往的几年一代,变成了如今的每年一代;全球产业玩家重新分工,而本土企业有望在这场技术变革中占据一席之地。

本期节目,我们聚焦光芯片行业的技术之变,拆解算力增长带来的产业机遇与挑战。什么是光通信与光芯片?为什么AI成为了该行业的需求爆发机遇?从「一平台一支点」的顶层设计,到「圈链共生」的生态,中国企业如何打破海外垄断?随着光通信技术持续演进,企业又怎样跨越地缘政策、技术变革、行业内卷这三大行业暗礁?

本节目由中欧EMBA出品,JustPod制作(发行),中欧国际工商学院版权所有。

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-本期主播-

谭寅亮
中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授
研究领域:人工智能/数字经济/企业数字战略

吴真林
苏州长光华芯光电技术股份有限公司副总经理
中欧EMBA2025

-时间轴-

01:53 光芯片是AI算力的高速公路

05:32 光互联迭代加速:从几年一代到每年一代

08:14 下游AI应用正在催生定制化需求

10:52 第四次工业浪潮下的算力增长

12:20 半导体行业没有捷径,「三个10」是机遇前提

16:54 全球算力产业链的重新分工与布局

18:20 一个人走得快,一群人走得远

25:04 不一定成为鱼头,但一定不做鱼尾

29:28 一栋楼里的产业链,是如何形成的?

34:27 光通信行业的发展暗礁

37:49 缩圈效应:产业并购整合将成主旋律

42:04 坚持「十年磨一剑」的决心

-入听友群-

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-延伸内容-

72. 对话科沃斯:不裁员的AI转型

71. 兰小欢对话张津剑:AI时代生存法则,如何活出独一无二的自己?

中欧EMBA×虎嗅“𝐀𝐈无悖论”专题播客

-互动方式-

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这期节目真棒👍最近使用了WorkBuddy,确实很惊艳!这种感觉不亚于当年第一次打电话,像发现了新大陆一样。
中欧EMBA
:
AI带来的变化真的很快,而且影响到了大多数人。
容柏舟
容柏舟
7天前
嘉宾讲的太好了
中欧EMBA
:
谢谢友友喜欢!风头正劲的行业背后是坚持耕耘多年的芯片人~