174: AI冲击企业软件巨头?与SAP原欣聊大模型to B的颠覆与边界晚点聊 LateTalk

174: AI冲击企业软件巨头?与SAP原欣聊大模型to B的颠覆与边界

92分钟 ·
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「企业想用好 AI,仍逃不掉数据、流程、业务理解和组织变革。」

本期嘉宾,是 SAP 大中华地区总裁原欣。

SAP 起家于 ERP(企业资源计划)。这家总部位于德国沃尔多夫的公司,自 1972 年创立至今五十余年,已成长为全球企业级软件巨头,全球百强企业中绝大多数都是它的客户。但 2026 年以来,AI coding 能力突飞猛进,掀起大模型 To B 热潮,SAP 这类老牌企业软件公司也开始面对挑战与质疑。

他们已经在行动。近年来,SAP 与 Anthropic、Google、微软、AWS、NVIDIA 等厂商深化 AI 合作,在中国市场则与阿里云合作。今年 5 月,SAP 在蓝宝石大会上发布“自主运营企业”(Autonomous Enterprise)愿景,同步推出支撑这一愿景的 SAP 商业AI平台与SAP自主型管理套件,以及面向用户的全新交互层 Joule Work——用户只需用自然语言描述目标,Joule 会完成流程、数据与 Agent 编排。

我们的访谈直面了 AI 对企业软件形态和市场的冲击:

  • 在复杂的企业级需求中,大模型的机会和边界是什么?
  • SAP 数十年积累的数据、流程和行业 know-how,哪些仍是壁垒,哪些会被 AI “颠覆”?
  • 从 “模型即产品” 到 “自主运营企业”,从按坐席收费到按用量、按结果收费,企业软件的产品与商业模式将如何变化?
  • 最近火热的 FDE 潮流又是否会持续?

原欣自 1998 年以来有近 30 年企业市场经验,先后在甲骨文、VMware、微软等公司工作。她也分享了多年观察企业转型得到的判断:AI 不会让数据治理、流程梳理和组织变革自动消失;技术从小圈子的狂欢外溢到更广泛的企业世界,仍然要经过漫长、具体的业务落地过程。

本期节目由 SAP 支持播出。

本期嘉宾:原欣,SAP 大中华地区总裁
本期主播:程曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人

时间线:
-AI coding 冲击企业软件:什么会消失,什么仍是壁垒
02:51 从 ERP 起家的全球企业软件巨头
12:59 AI coding 来了,但业务逻辑和标准流程仍有价值
22:29 “日抛式软件” 可以满足临时需求,大企业仍需要信任和合规

-从记录系统到执行系统:SAP 的 “自主运营企业” 战略
27:18 AI 会让大公司消失吗?拆散与聚合的力量同时存在
32:30 “自主运营企业”:Agent 执行,但未来 5 到 10 年仍需 human in the loop
37:31 为什么 SAP 不自己训练通用基础模型?
42:39 “模型即产品” 在 To B 市场成立吗?
44:58 企业用 AI 的落差:老板说 “我也要”,但脏数据不会自动消失
47:30 把 “老师傅” 蒸出来:非结构化决策如何沉淀为企业记忆

-FDE 热潮:从模型到企业价值的最后一公里
49:55 FDE 和传统驻场工程师、ERP 顾问有什么不同?
55:43 一个关务案例:Agent 准确率从六七成提升到九成以上
58:40 OpenAI、Anthropic 进入 To B,会和 SAP 正面竞争吗?

-中国企业如何迎接 AI:数据、组织、出海与下一轮产业升级
01:05:21 88% 的企业尝试 AI,为什么只有 3% 认为获得了业务回报?
01:07:43 大公司有钱做实验,小公司跑得快,最挣扎的是中型企业
01:09:24 中国为什么没有长出全球 SaaS 巨头?高速增长留下的系统欠账
01:13:14 哪些行业会先采用 AI?轻资产服务业在前,制造业从市场和售后切入
01:20:34 SAP 与阿里合作:千问、阿里云、钉钉和 ERP 如何服务中国客户
01:23:20 中国企业出海:税务、合规、并购与全球流程整合
01:26:42 从本地部署、云到生成式 AI:技术周期的区别是速度,人的复杂性没有变

剪辑:甜食

相关链接:

171 期:与 Henry 的「AI 季报 26Q2」:从 coding 到 RSI,强者愈强的未来?
164 期:当 AI“杀死”SaaS,与明略吴明辉聊多 Agent 网络、软件业转型和 AI 新组织
131 期:微软怎么用 AI?与微软商用市场、广告业务管理层聊 AI 驱动的增长
98 期:李开复聊零一部分团队并入阿里:只有大厂能追逐超大模型

小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q

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展开Show Notes
本期,《晚点聊》访谈了 SAP 大中华地区总裁原欣,一位表达直接、笑声爽朗的女性高管;先后在甲骨文和 VMware 和微软工作多年,见证了企业管理系统的几次转型。

原欣的视角能帮我解答一个近期在观察的问题:
「就是 coding 和通用 Agent 能力,能否真的帮使用它们的企业挣到钱,创造除了降本之外的大规模新增价值。」

这是未来一段时间,AI 热潮在节奏上能否接续,在规模上能否再上一步的关键。

OpenAI、Anthropic 等公司也在探索这个方向:5 月初以来,他们拉大 PE 和咨询公司组建“部署公司”,带火了 “FDE”新职位。

原欣说,她看到的情况是:大模型确实带来了很多变化,但也有不少 CXO 感到“落差”和失望。构建一个扎实的企业经营系统,仍逃不数据治理、流程梳理等基础功。大模型不会自动让企业跳过这些环节。企业系统也并不直接服务于扩大收入、利润的“野蛮生长”逻辑。
曼祺_MatchQ
:
*我自己目前的感觉是:相比模型在 coding 和程序员群体间的摧枯拉朽(其实也用了 2 年多),模型技术要大幅改变更多其他类型的知识工作和企业场景,而且能带来除了裁员的新价值,需要更久的时间和更多元的产品创新。
ChaosMars
ChaosMars
3天前
最终企业要进化为 利益主体,主体启动本体,本体启动agent,agent驱动代码,一切都才开始
yisenn
yisenn
2天前
45:07 涉及计算的部分,我理解不会用LLM,肯定是借助agent vibe coding,但是计算的部分肯定是硬编码解决的,AI的价值只是降低coding成本,但不是最终给用户的解决方案。实际FDE deliver的解决方案里,真的需要LLM的可能只有一两个环节。
想飞的大笨象:好奇为何说硬编码,主流的AI coding 偶尔会有硬编码,但不是常态,做个简单的规则或skill就能解决绝大部分
yisenn:是我用词不当了,感谢指出😂
HD667885y
HD667885y
2天前
完全同意,原则和最佳实践不应该被随意扔掉
非常好的一期节目
Ericmt
Ericmt
2天前
很受启发!AI在应用场境的落地是避不开的话题,希望今后能多一些关于头部企业在AI应用转型方面的访谈
嘉宾很实在,比喜欢忽悠的硅谷大佬更接近业务本质,讲的都是实际发生的事情
poikuju
poikuju
2天前
这期嘉宾真的顶级
寻找不焦虑
寻找不焦虑
14小时前
36:39 这个老板懂业务哎!
r6AK
r6AK
2天前
03:33 AI时代 员工数量已经代表不了什么了,AI能不能革SAP的命还不清楚 但 一定会先革掉这11万 员工的命。
HD327152u
HD327152u
2天前
学习到了很多 喜欢这期
1:16:28 说的太对了!!外企的人成长路径没有创业过
Aqualung
Aqualung
3小时前
怀念黄博士。
JJ33
JJ33
2天前
很好的分享。我司也是一个tob saas公司,学习了很多
好啦哟
好啦哟
2天前
虽然有一点软广,但是真的讲得非常好,言之有物。