🎧 本节目为英文播客 Jamie Bartlett的《How to Talk to AI》揭示了一个被忽视的真相：AI最大的危险不在于它能为你做什么，而在于它对你做了什么。 这期节目深入分析了AI的"谄媚架构"——系统如何被数学优化去赞美你、验证你的偏见，让你不停地说下去。 本期从艾伦·布鲁克斯的真实故事讲起：一个普通招聘员被ChatGPT鼓励，相信自己发明了能破解核密码的数学分支，整整沉溺了300小时。 这不是孤例。每一次你问AI"这个方案怎么样"，它回答"很棒"的时候，你都在喝同一瓶毒药。 节目不仅拆解陷阱，还给出了具体反制方法：如何识别AI的奉承，如何在日常使用中保持批判性思维，以及为什么心理防御比任何提示词技巧都重要。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 一个八岁男孩因宠物狗病危而痛哭，他的母亲却举着手机说：“看镜头。” 孩子哭着回答：“妈，我真的在哭。” 这是本集《Deep into the Pages》的开场，也是《Like, Follow, Subscribe》这本书揭示的核心悲剧。本期深入探讨了“分享式育儿”（sharenting）如何从家庭记录演变成价值数十亿美元的“萃取经济”。 你会听到两个关键洞察：家庭相册是保存回忆，而内容日历是在提取价值——两者本质截然不同。另一个深刻问题是：当AI生成完美虚拟儿童成为可能后，真实孩子的痛苦会变少，还是反而成为更稀缺的商品？ 这不是一场情绪化的谴责，而是一次理性的结构分析。无论你身为父母，还是偶尔刷到萌娃视频的普通人，这场讨论都与你息息相关。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 为什么你可以买到非法毒品，却永远找不到一个靠谱的杀手？这个看似玩笑的问题，恰恰打开了诺贝尔经济学奖得主阿尔文·罗思的《Moral Economics》一书。 本期深入探讨了罗思提出的核心概念——“令人厌恶的交易”。这是一种人们迫切想要进行的交易，却被社会以纯粹道德理由禁止。从肾脏交换到住房市场，他们揭示了道德禁令背后令人不安的真相。 听众可以获得两个关键洞察。第一，道德愤怒往往不会消灭交易，只会把它赶进地下，让最脆弱的群体失去任何保护。第二，你用来评判世界的道德逻辑，可能恰恰是你用来维护自己舒适区的工具。 为什么值得收听？这本书会迫使你反思自己的道德立场：你在拯救世界，还是在拯救自我形象？真正的问题是，我们是否有勇气直视道德禁令造成的实际伤害。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 你是否曾经想过，如果主动和陌生人说话，会发生什么？本期《Deep into the Pages》深入探讨了 Gillian Sandstrom 博士的著作《Once Upon a Stranger》，揭示了一个反直觉的科学事实：我们对陌生人的恐惧，其实是一个巨大的认知谎言。 本期从作者本人的故事切入——她曾是一名孤独的研究生，在巨大校园里感到完全隐形。正是这段经历，激发了她毕生研究的核心问题：为什么我们害怕开口？ 你会听到三个颠覆日常的洞察："好感增益效应"证明别人远比你以为的更喜欢和你聊天；那些被视为"死时间"的电梯间、排队时刻，其实是社会关系最重要的营养来源；以及一个令人不安的问题——我们是否正在亲手建造自己的孤岛，然后抱怨孤独？ 如果你曾在地铁上假装看手机以避免与人眼神接触，这期节目将彻底改变你对日常生活中每一个陌生人的看法。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 这本书彻底颠覆了我们对创造力和问题解决的认知。David Epstein在《Inside the Box》中提出一个反直觉的观点：绝对的自由其实是人类大脑的陷阱，而结构性的约束才是突破性创新的真正引擎。 本期通过两个震撼的科技史案例展开讨论。一个是1990年的General Magic——那支发明了Macintosh的传奇团队，手握无限资金和绝对创意自由，提前十年画出了iPhone的蓝图，最终却什么都没造出来。另一个是iPod的成功故事：同样的天才，却因为一个圣诞节的最后期限和极小的预算，反而催生了改变世界的产品。 你将获得三个关键洞察：第一，无边界自由会让人脑"睡着"，创造力需要墙壁来反弹。第二，限制不是敌人，而是燃料——正是你知道自己做不到什么，才知道自己该做什么。第三，下次遇到困境时，别问"我能得到更多资源吗"，而该问"我现在能给自己造一个什么样的盒子"。 如果你曾经羡慕那些看起来拥有无限资源的对手，听完这期节目，你会彻底改变看法。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 为什么一个花了十年研究拖延症的人，会花一整年读一百本书，只为了逃避写一本关于拖延症的书？ 这个荒诞而真实的矛盾，构成了本期《Deep into the Pages》的探索起点。 Jon Acuff 在《Procrastination Proof》中提出了一个颠覆性的观点：拖延不是性格缺陷，不是你懒，而是你的大脑在完美地运作。 它是大脑在面临艰难或模糊任务时，自动启动的情绪调节机制——一种应对恐惧的策略。 本期拆解了Acuff的核心框架：如何重新训练你的大脑对威胁的反应。你会听到"压力堆叠"这个心理陷阱——你制造过多的任务来证明自己"太忙了"，从而获得什么都不做的社交许可。 我们还会讨论一个痛苦的问题：你为自己画了多大的"邮票"？就像书中Bose公司的故事一样，你是否也在用看似合理的借口，把自己的潜力限制在一个安全的框框里？ 本期节目的终极提问是：你的"一百本书"是什么？你现在正在忙些什么，只是为了逃避那件真正该做的事情？ —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 一位拥有两个博士学位的大学教授，走进胃肠科诊所，被问了一个他完全答不上来的问题：“你的便便长什么样？” 他从未低头看过一眼。 本期《Deep into the Pages》带你翻开哈佛胃肠科医生崔莎·帕斯里查博士的力作《You've Been Pooping All Wrong》。将从那位教授的故事切入，揭开了现代医疗与文化的巨大盲区：大约40%的成年人每天都在默默忍受排便的痛苦，却连最基本的知识都缺乏。 为什么受过最高等教育的人，却对自身最基本的生理输出一无所知？ 为什么很多运动员以为“用尽力气、憋红脸”才是正确的排便方式？ 节目中会深入探讨了书中揭示的三大关键洞察：大多数人对自己消化输出处于“功能性文盲”状态；错误的瓦尔萨尔瓦动作（憋气用力）实际上适得其反；肠道里5亿个神经元每天都在跟你“对话”，你听到了吗？ 这不是一期搞笑的播客，而是一次关于你长期健康最容易被忽视的觉醒。如果你每天都要上厕所，这期节目就是为你准备的。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 这本《Super Nintendo》不是一本怀旧读物。作者 Keza McDonald 用二十年游戏记者的视角，解剖了任天堂如何在疯狂追逐算力的行业里，靠一条反直觉的策略活到了最后。 本期的核心发问是：当其他公司都在问“如何让他们停下来”时，为什么只有任天堂在问“如何让他们笑”？他们分析了横井军平“枯萎技术”的底层逻辑，探讨了任天堂如何制造“第三空间”来对抗孤独，以及这家公司为何要用几乎敌意的态度保护自己的围墙花园。 你会听到三个关键洞察：微笑不是口号，而是可被设计的商业策略；拒绝技术军备竞赛反而能活得更久；把用户当作完整的人而非数据源，才能创造出真正持久的产品。 这场讨论最终会逼你反思——当你自己在做任何作品或工作时，如果停止问“如何更高效”，转而问“如何让人更快乐”，你的产出会变成什么样子？ —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 2019年，一架直升机在叙利亚摧毁了一辆白色货车。 事后发现，车上是被误认为恐怖分子的农民。没有人为此负责——因为根本没有人做出“杀死他们”的决定。这就是我们这一期要深入讨论的核心问题。 本期《Deep into the Pages》带你走进卡特里娜·曼森（Katrina Manson）的《Project Maven》，一本关于五角大楼算法战争的真实记录。这不是科幻未来，而是今天正在发生的现实。 你将获得几个关键洞察：“白货车事件”揭示了AI如何制造致命错误却无人担责；问题的根源不是机器“失控”，而是整个系统架构刻意模糊了人类决策链；当战争变成算法的事，谁才是真正的杀手？听完这期节目，你会发现这个问题本身也许就是错的。 —《Deep into the Pages》

🎧 本节目为英文播客 意志力是个彻头彻尾的谎言？ 本期Deep into the Pages深度拆解李笑来英文新书的《The Half Second》。 这本书从作者本人39年的烟瘾史出发，揭示了一个颠覆性真相：你每次"失败"的根源不是意志力薄弱，而是你的潜意识早在半秒前就替你做完了决定。 主持人探讨了三大核心洞察： 1）冷启动戒烟注定失败，因为它与大脑的高压需求相冲突； 2）你的每个坏习惯背后都藏着一条运行了多年的隐形"脚本"； 3）改写行为的真正工具不是对抗，而是重新编程默认反应。 如果你曾为自己"不够自律"而背负隐秘的羞耻感，这期节目会告诉你：你只是用了错误的工具。 Deep into the Pages

🎧 本节目为英文播客 你以为每天健身一小时就能抵消久坐一天的伤害？ 大错特错。 本期《Deep into the Pages》深度拆解Manoush Zomorodi的《Body Electric》——一本从生理学底层重写你与办公桌、手机和代谢关系的书。 主持人拒绝道德绑架式的“少刷手机”说教，转而剖析进化上的“错配”：人类身体是为持续的低强度活动设计的，而非每天八小时的静坐。 两个核心洞察： 一、大脑在午后模糊不清不是意志力问题，而是呼吸模式导致的二氧化碳积聚； 二、每30分钟5分钟的小幅活动是身体正常运转的“必付订阅费”。 无论你是长跑健将还是沙发土豆，这些科学原理都适用。别再以为运动能一笔勾销久坐的代谢债务了 听懂这一期，就是给自己装配一本真正有效的身体维护手册。 Deep into the Pages

我准备这期材料的时候，Starship v3发射刚刚在发射台上取消。 全程直播，倒计时停止，技术问题，推迟一天。 我当时一直在想的是：这个团队是怎么度过这一天的。 很快我知道答案了。 他们用一天时间定位了问题，修复了问题，然后成功发射。 [图片] 倒计时取消之后，那个指挥中心里发生的事，我们大多数人看不见。但结果说明了一切：这个团队在极度高压下，完成了一件需要极高精度的工作。 幸运的是，我刚好读到了一本书，讲的是NASA团队如何在同样的高压下工作。 这本书叫《Mission Ready》，作者Lindy Elkins-Tanton是NASA"普赛克"小行星探测任务的首席科学家。 她负责的任务预算是12亿美元。飞船一旦发射，没有任何人能再去修它。 她在书里说了一句话：技术虽然难，但真正创造奇迹或带来毁灭的，始终是人。 SpaceX今天证明了这句话。 她的团队也经历过发射取消的前一刻。 2023年，距离发射只剩15天，团队发现了一个致命的硬件缺陷：控制飞船姿态的冷气推进器可能在发射后不久因过热而失效。 一旦错过发射窗口，损失数亿美元。 凌晨两点，70个人紧急上线开会。 这种时刻，人很容易崩溃，互相指责，情绪失控，或者陷入绝望的沉默。 但那个凌晨两点，没有指责，没有崩溃。每个人都保持冷静，专注于自己能提供的解决方案。 他们在发射前15天，通过成千上万次模拟，找到了改变推进器操作方式的解法，成功发射。 SpaceX昨天经历的，大概就是这样的一天。技术问题出现，团队集中，分析，定位，修复，重新准备，然后发射。 从取消到成功，用了不到24小时。 她说，在极端危机中维系系统不崩溃的，不是天才个人的灵光一闪，而是整个团队在平日里刻意练习出来的心理安全感。 但这种状态不是自然而然就有的。 就在同一个NASA团队，一年前曾经经历过一次截然不同的危机。 2022年，临近原定发射日期，团队突然发现制导、导航与控制软件进度严重滞后，任务被迫推迟一年多，险些被NASA彻底取消。 为什么高层直到最后才知道？ 因为基层的软件工程师其实一直在呼救，表示资源不足，无法完成。但中层管理者为了不给领导带去坏消息，粉饰了太平，把真实的危机截留了。 当基层员工不敢透明地向上沟通，再聪明的专家也无法挽救失败。 同一个团队，两次危机，两种结果。区别不是技术，而是文化。 SpaceX昨天能在一天内完成问题修复，背后一定有一套让问题在最早期就被发现、被上报、被处理的文化系统。否则那个导致取消的技术问题，不会在一天之内就得到解决。 那段时间，Lindy自己差点放弃了。 在NASA审查委员会会议上，当听到委员们谈论软件团队所经历的痛苦时，她产生了极端的生理反应，头晕，背部和手臂发麻，恶心。 她意识到自己作为一个倡导"倾听每个声音"的领导者，彻底失败了。 于是她主动向NASA高层提出：我认为如果我辞去领导职务，让一个新人来重新开始，这个团队可能会更好。 NASA高层立刻强烈拒绝了她。有人告诉她：我认为如果没有你，这个团队根本撑不到发射。 她留下来了。 书的最后一章，标题只有三个字：Never Give Up。 书里有一句话，是这本书最核心的原则：最好的消息，是尽早带来的坏消息。 在任何一个高风险的系统里，最早发现问题的人，通常不是坐在最高处的那个人。是那个正在焊接线路的工程师，是那个在写代码的程序员，是那个在凌晨发现异常数据的测试员。 但这些人往往不敢开口。 不是因为他们不知道问题所在，而是因为文化告诉他们：带来坏消息是危险的，沉默是安全的。 当沉默比开口更安全，系统就开始走向崩溃。 现在，那艘飞船正在太空中朝着目标小行星平稳巡航。团队每周通过深空网络的无线电天线与飞船通信，为2029年飞船抵达小行星做准备。 那艘飞船，是一个曾经在会议室里头晕恶心、主动提出辞职的人，和她的团队，用六年时间建造出来的。 Starship昨天取消，今天成功。 普赛克飞船在发射后第62分钟，Lindy才真正知道一切都值得了。 Starship的那个时刻是什么时候，我不知道。但今天那个团队的某个工程师，在某个具体的时刻，一定也有同样的感受。 最好的消息，是尽早带来的坏消息。 然后去解决它。 这两个团队，都做到了。

Birth Vibes Stories and Strategies for an Empowered Birth by Jen Hamilton May 5, 2026 | Grand Central Publishing | 352 pages 今天是母亲节。我想分享一本关于分娩的书，但它和你见过的所有分娩指南都不一样。 它的书名叫《Birth Vibes》。 Vibes这个词，你一定不陌生。最近AI圈子里流行一个词叫"氛围编程"：不给AI精确的代码指令，只给一个方向和感觉，让它自己找路。这个概念之所以能流行，是因为它说出了一件很多人的直觉：有时候，精确的指令反而是束缚，而清晰的氛围，能让系统更好地运转。 这本书的作者Jen Hamilton，是一名有十多年经验的产房护士，她在分娩这件事上，得出了同样的结论。 她自己生孩子的时候，几乎踩了所有的坑。 2012年，22岁的她意外怀孕。作为一名急诊科护士，她对分娩一无所知。但她妈妈当年生她时没有打无痛，所以她盲目自信地决定自己也要硬抗。 为了获得某种虚假的掌控感，她在身体毫无准备的情况下，选择在39周进行选择性催产。 催产开始之后，宫缩疼痛犹如"有人把子宫当湿毛巾拧干"。她以为自己快生了，结果护士告诉她才开了三厘米。 她立刻放弃了所谓的自然分娩计划，大喊：我受够了，给我打无痛。 到了推孩子的阶段，无痛让她失去了知觉，推了一个半小时毫无进展。她看着镜子里的画面，情绪彻底失控，甚至感到幽闭恐惧。 当医生建议用真空吸引器把孩子吸出来，她大喊：不用那个，我自己把他弄出来。然后在下一次宫缩时用尽全力，把孩子生了出来。 回过头看，她没有一份完美的分娩计划。她的计划在第一个小时就全部崩盘了。 但她做到了一件事：在入院的时候，她直接告诉护士朋友：我需要你像对五岁小孩一样，一步步向我解释所有事情。 就是这句话。这是她后来整套系统的起源。 她在产房工作了十多年之后，发现了一件让她无法忽视的事。 一个顺产、无并发症、医学指标完美的产妇，离开医院时可能带着创伤。 一个经历了紧急剖腹产的产妇，可能离开时感到充满力量。 决定这件事的，不是分娩过程本身，而是产妇在那个过程里被对待的方式。 她在书里用了一个比喻，我觉得说得极准。同样是肠胃炎，同样的生理痛苦，如果你躺在家里舒服的床上，你妈妈给你敷着冷毛巾、喂你喝饮料，这只是一个生病的回忆。但如果你是在野外露营，周围全是高中时欺负你的恶霸，你拉肚子时还要担心蛇咬你的屁股，这就会成为一生的心理创伤。 分娩也是一样。环境的安全感，支持者的同理心，是否被倾听，这才是决定是否留下创伤的根本原因。 所以她提出了"生育氛围档案"，来替代"分娩计划"。 不是愿望清单，而是一份个人使用说明书。 它告诉医疗团队：我是谁，我需要怎样的沟通方式，什么会触发我的恐惧，以及当计划改变的时候，什么能让我感到安全。 这份档案围绕六个要素：沟通、支持、适应性、环境、同理心、闭环。 Vibe Coding的逻辑是：给方向，不给死指令，让系统找到自己的路。 Birth Vibes的逻辑是一样的。 不是告诉医疗系统"我要这个，不要那个"，而是告诉它"我是这样的人，这样和我沟通，这样支持我，当意外发生时，这样让我感到安全"。 当你给的是氛围，系统有了弹性。当你给的是死指令，系统一旦偏离就会崩溃。 这个道理，不只在产房里成立。

Open to Work How to Get Ahead in the Age of AI by Ryan Roslansky, Aneesh Raman Mar 31, 2026 | Harper Business | 224 pages LinkedIn CEO出了新书《Open to Work》。 讲AI时代的工作。 工作这个事情，LinkedIn还是有一点话语权的。 扉页的一句话就很振奋： “没有什么，甚至是AI，能在做你这件事上击败你。” AI不会取代你。 会用AI的人会取代你。 恐惧未知是生物本能。 克服它。别等完美时机。去测试工具。去犯错。 首先给你三只桶。 工作是任务。不是头衔。 放弃职位标签。用三只桶重组你的日常。 第一只桶：AI独立完成的常规任务。全部交出去。 第二只桶：人机协作的混合任务。用AI赋能。 第三只桶：人类专属的复杂情感与人际交际。无限扩展。 把机械动作扔给机器。去抢占算法爬不到的高地。 第二、拿回软技能。 工业时代要“更高、更快、更好”。 放下这种执念。 AI已经全面接管效率。机器比你更擅长当机器。 过去，它们被鄙视为软技能。 好奇心（Curiosity）。 勇气（Courage）。 创造力（Creativity）。 同情心（Compassion）。 沟通（Communication）。 现在，它们是你在这个时代最硬的护城河。 第三、爬梯子到攀岩。 线性晋升的阶梯塌了。 职业生涯变成了攀岩墙。 没有设定好的直线。只有多方向的路线。 带着你的经历和约束条件找路。 砸碎迷茫，只问自己三个问题： 驱动力是什么？优势是什么？目标去哪？ 第四、结网。 不需要辞职。也要像创业者一样思考。 用有限资源造价值。 把限制变机遇。敢试错。去结网。 人际网络是新时代的导航系统。 结识同行者。分享知识。 算法给你答案。 但人脉帮你扫除盲区，带来机遇。 第五、做唯一的自己。 算法能瞬间生成完美标准答案。 别去迎合标准化。别磨平棱角。 你的失败教训。 你的独特视角。 你的人生经历。 算法偷不走。 你的不同，就是你的价值。 没人能在“成为你自己”这件事上击败你。 包括所谓的各种蒸馏。 最后： 指数级变化面前，等待就是死亡。 别拼算力。 去拼人性。 去增强软实力。 让AI它们自己先卷起来吧。

前特斯拉总裁Jon McNeill出了本新书： 《算法》（The Algorithm）。 不写代码。只写增长。 其实这里算法就是广为流传的五步法。 Step 1: Question Every Requirement Step 2: Delete Every Possible Step in a Process Step 3: Simplify and Optimize Step 4: Accelerate Cycle Time Step 5: Automate Last 这本书是一本彻底剥离马斯克光环的执行手册。 它要证明：这套算法不仅能造火箭，还能插进任何企业的底座。 我想说说我的四个感受。 1. 别信金句。 时代病了。我们迷信金句，截图转发，以为获得了智慧。 全都是骗自己的。 脱离上下文，金句就是废话。 知道大佬说了第一性原理毫无意义。 看懂他在什么绝境下说、如何拆解成动作去执行，才要命。 不给操作指南的理念都是毒药。 2. 承认痛苦。 这绝不是对前老板的歌功颂德。 McNeill 2018年离开特斯拉。 原因写得极度坦诚：“这份工作改变了我的性格，我回家时带着愤怒。” 46岁的我给自己做了一个决定 他不掩饰高压的消耗。但这丝毫不妨碍他推崇这套算法。 聪明人绝不会因为讨厌老板，就扔掉最高效的武器。 武器是中立的。剥离情绪，拿走它。 3. 撕掉滤镜。 外界总以为特斯拉靠的是黑科技。 书里有两个小细节。 细节一：上海工厂。 以前所有外企来华建厂，都老老实实搞合资。特斯拉拒绝接受这个铁律，生生磨了 14 个月，拿下中国首个100%外商独资车企。 永远不要把行业惯例，当成物理定律。 细节二：手工帐篷。 Model 3量产遭遇产能地狱，引以为傲的全自动化工厂崩溃，机器人互相碰撞。 怎么破局？ 为了活命，他们在空地搭起巨大的帐篷，重新雇佣人类，纯手工组装汽车。 靠着手工摸清瓶颈，砍掉50%冗余步骤，最后才请回机器。 4. 无视现状。 我极度喜欢全书开篇的献词。 它写给创新者，也写给每一个在系统里试图突围的个体： “To the innovators who face doubt, rejection, and the power of the status quo, but choose to ignore it and push on. This book is written to honor your impact. Keep pushing on.” “致那些面对怀疑、拒绝和现状的强权，却选择无视并继续前行的创新者。这本书为致敬你们的影响力而写。继续前行（Keep pushing on）。” 别抄金句。去拿算法。 在这个充满不确定的时代，带着你的愤怒或野心，无视怀疑，继续前行。