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57🎙【本期嘉宾】庄明浩、杨远骋Koji
杨远骋Koji（「十字路口Crossing」创始人）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
本期节目是在华夏基金×小宇宙首届播客节「红火开麦日」的一场圆桌对话
华夏基金是国内首批全国性基金公司，也是境内最大的基金管理公司之一，秉持“研究创造价值”理念，打造多资产全能平台，全品类布局投资领域，管理规模超 3 万亿，服务超 2 亿个人和 30 万户机构客户，行业奖项众多，综合实力位居行业前列。旗下开发的红色火箭小程序专门针对指数投资研究的数据分析和决策辅助工具，帮你更好地了解指数、学习指数投资、做好投资决策，通过微信直接搜索即可免费使用。
相关小程序内容仅作为学习工具，不作为任何投资建议和决策的参考。
⏰【时间线】
【圆桌讨论】
02:00 春节在干嘛：从「装龙虾」说起
03:26 「龙虾」（OpenClaw）没有真的做什么之前我的工具做不到的事，但它激发了我去更多地想AI 还能帮我做什么。
06:53 Vibe coding 一人公司：一个人可以把产、研、运、设四个工种全部干掉。这就是那种真正的长尾复兴，有点共产主义说的物质生产极大丰富。
09:02 三巨头争抢春晚赞助本是一个囚徒困境——从没人抢到所有人都要抢
11:44 美国有超级碗，中国有春晚。这种把广告做成内容和社会话题的场域，是蛮稀缺的时代现象。
14:46 2028末世论？《The 2028Global Intelligence Crisis》（《2028 全球智能危机》）（Jamesvan Geelen and Alap Shah 2026年2月23日发布于CitriniResearch）
15:40 很多商业是建立在摩擦的基础上的，AI到了某个阶段，似乎会把这些摩擦打成零——所有中间环节全部不需要，直接搞定。
21:00 都是在买金铲子来挖土。人类历史上从来没有出现过这种情况：卖铲子的变成利益分配最大头。
21:46 算力极限与「过度投入」：从英伟达股价横盘到太空数据中心
23:31 现在「龙虾」只有几十万人装过。真正达到过度投入可能是现在这个数字的1000 倍甚至1 万倍——但今天的算力投入已经快到人类极限了。那怎么办？
24:58 电从发明到真正影响GDP 花了40 年。今天AI coding 在烧token，但如果你不在QA 这个环节把配套做好，烧得越多，出现的越是屎山代码。
29:08 为什么中国模型厂商都要在2月这样一个时间点集中的发布自己大的模型版本更新？
34:16 当它已经是一个比你聪明那么多的生物，它再进化，你其实已经无法判断它从两米二长到两米五，还是你已经看不到它了。
37:19 豆包应该是大部分中国人有史以来接触过最高的智能了。
39:55 对创业者来说，这是「最好的时代，也是最坏的时代」
49:49 「只要我学的慢，我就可以不用学」
53:06 先问自己想干什么、想解决什么问题，然后学会当AI的老板
54:07 林俊旸事件的启示
56:13 道心破碎与重建：李世石vs AlphaGo 的镜子
播客推荐：《亲历AlphaGo奇点后，我成了"人奸"- 樊麾/东东枪/北冥乘海生》（科技修道院）
【图】▲《亲历AlphaGo奇点后，我成了"人奸"- 樊麾/东东枪/北冥乘海生》（科技修道院）
55:44 纪录片推荐《阿尔法围棋AlphaGo》(2017)，B站链接：www.bilibili.com
【图】▲《阿尔法围棋AlphaGo》(2017)
【互动问答】
62:38 观众提问1：谁在烧最多Token？AI结合传统行业看什么方向？普通人怎么用AI 赚到第一桶金？
66:57 观众提问2：模型进化已经超出普通人理解范围，这种「无感」是怎么回事？
73:09 观众提问3：AI与物理世界的关系？AR/眼镜/机器人的成熟期是未来5年或者什么时间？
76:21 观众提问4：未来公司组织形态的终极形态是什么？
77:17 趋势是：超级巨头+ 一堆个体户，中型公司在系统性坍塌。资源向头部集中这件事已持续十几年，没有丝毫减缓。
77:46 观众提问5：陪伴AI 的终极形态是否道德？有什么事情绝对不会交给AI？
87:55 今天任何推广看上去都是明码标价的，你花多少钱得到什么效果。但播客还有意外。
88:08 观众提问6：做事容易，赚钱越来越难——个体和中小公司如何破局？
🎵【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs
ℹ【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
视频号/即刻/小红书：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【图】▲活动现场，左起：潘乱、庄明浩、杨远骋Koji
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭
“只要我学的慢我就不用学” 这句话是没错，但这是对普通人说的而不是对科技媒体从业者说的，这波 AI 叙述和之前互联网的所有叙事不一样的点是这一波真的是由最前沿的技术进展所驱动的，而且进展还在不断加速。如果对AI 的能力和前沿应用没有感知，你会越来越看不懂接下来发生的所有事情。
作为普通人你可以拍脑袋说 Openclaw 没啥是资本炒作用，但作为相关从业者，还需要在公众面前讨论相关的议题，你总不能完全没用过，没有任何 sense 吧？试着配置一下，不是为了让它对你有什么用，就感受一下，给它下达你觉得很复杂的任务，不管最后有没有做成，相信我你对 AI 的认知会有所改变。如果觉得Openclaw 不安全你可以试下 Claudecode/Cowork/Codex，试着把自己的工作流搬到最先进的Agent 架构上，不要觉得他们是为程序员服务的，只要你的工作是在电脑上完成的，你就能让它们接手一部分，甚至很大一部分。做完这些，你会对整个 AI 的能力和生态有更清晰的了解，而不是永远以门外汉的视角或者前 AI 时代的视角只能分析外围的商业模式之类的