如果 AI 只能陪你聊天，它值多少钱？如果它能直接帮你做出一份 PPT、一个网页、甚至一段视频呢？

那这期我们聊 AI 工作台，它跟Chat AI区别在哪、为什么大家愿意为它付费、腾讯WorkBuddy凭什么弯道超车、普通人怎么用？以上这些内容，我们都会在本期播客里一起探讨，欢迎收听👏～

• 本期主播：Kiknne (学委)、WingST(敬哥)、Gaga(嘎嘎)

• 节目制作人：Kiknne (学委)

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🌟 本期核心观点

1. 工作台把 AI 从"聊天玩具"变成"生产工具"：产物导向，过程收起；

1. 付费跟着刚需走：浅层咨询不付费，生产力解放值得付费；

1. AI 产出的质量 = 你输入的深度；

1. 别被"化简为繁"绑架：好看不等于有效；

1. 管理好项目目录，AI 产物才是可传递的资产；

1. 模型会追平，生态追不平，连接才是护城河；

1. 趋势时代，卖水人最稳：不卷模型，卷整合；

1. 出圈靠自来水，自来水靠产品真香；

1. 你沉淀的数据，是你和 AI 之间最大的杠杆。

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⏰ 时间轴

06:00 打破想象：AI 不再只"回答"，而是"交付"，从"程序员的工具"到"所有人的工具"

• Kiknne：原来 AI 真能控制电脑、打通 APP、一句话完成很多事一键输出。WorkBuddy 底层其实是 CodeBuddy 的基座，只是把 coding 过程收起来。原来 ChatGPT 产物只是回答，工作台产物可以是网页、代码、文档，中间过程收起来，你只看"对话"和"输出物"两块。

• 敬哥：CodeBuddy、TRAE、Cursor 都偏纯 Coding，不会代码的人根本不敢碰；OpenClaw 部署麻烦又有安全顾虑，没人敢装在工作电脑上。「如果说你不会代码，你是完全不会感兴趣的」，但WorkBuddy 就换了条路，本地就能写文档、做网页、跑 Coding，是一个很明显的迭代。

“当你不再需要复制 HTML 粘贴到本地再改，工作台才真正进入了生产流。"工作台把"中间过程"收起来了，只给你看产物，这是它普适的关键。

16:30 付费逻辑：为生产力付费，不为聊天付费

豆包要收费被骂，工作台却有人愿意掏钱：痛点深浅不一样。

• Kiknne：当痛点足够痛，比如AI工作台几分钟输出漂亮网页版 H5 直接汇报，会让人愿意付费。

• 嘎嘎：用工作台不是聊天，是遇到问题时想“有什么专家介入帮我提解决方案"，它会给我灵光一闪，解放焦虑。

聊天是"用也行、不用也行"，工作台是"手上的活必须干完"，付费跟着刚需走。

23:00 载体消亡与协作变形：PPT 没人手搓了

• 敬哥：Word、PPT、Excel 已经变成"格式载体"，只是承载 AI 输出后让我们习惯展示，不是必须用它编辑。公司级分享里，PPT 和 web 版 PPT 全是 AI 做的，已经没有人手搓 PPT 了。

• Kiknne：当前进入了化简为繁的过渡时期，比如简单的文档，却要用更高标准的网页去打磨交付。

• 嘎嘎：产品把我上一轮做的宣传物料喂给 AI，套一层带主视觉的壳再给我，直接给黑白的双方效率都更高。「为什么一定要套一层壳，然后再给过去？这对我来讲是有点多余的消耗。」

AI 让"好看"变便宜了，但"好看"不等于"有效"。每个环节用 AI 产出的东西，都要想清楚怎么交接给下一个人。

38:00 用对的习惯：像管项目一样管 AI 目录

• 敬哥：好习惯是将所有产物跑到这个目录下，像管理设计稿、源文件一样管理 AI 目录，用同步盘传回云端继续用。

• 嘎嘎：WorkBuddy对我来说好用。一是找专家，遇到决策类问题就在工作台上找专家、专家团介入；二是自动化，自动总结朋友圈、公众号订阅，每天一推送，推的都是我关注的新闻、行业和人；三是知识库，「它解决的是我怎么样把零散的东西变成完整的。」另外，还有云端与本地同步：在公司问的问题带不回家，就让 WorkBuddy 建个云端、标记任务做同步，工作用本地，一部分放云端。

44:00 想象力的边界：WorkBuddy 应用而生

• Kiknne：WorkBuddy 背后是腾讯系生态，将企业微信、腾讯文档、ima、公众号订阅全打通，原本是子产品用户的人自然汇聚。

• 敬哥：WorkBuddy 是足够安全，通过自己重做带沙箱，让大家敢在工作电脑装；其次是开放，可以用混元 DeepSeek、GLM Kimi MiniMax 多家模型，而豆包工作只能用自家模型。

地推买不来留存，产品好才自带自来水。

53:30 卖水人理论

• 敬哥：任何时代，一个很火的趋势出现之后，卖水的反而是最合适的。Lovart 自己不生产模型，集合所有设计类模型，解决"不知道选什么、怕被替代"；Cursor 是最早跑出来的 AI IDE，把所有模型整合在一起、agent 做得足够好；WorkBuddy 也是整合各家模型，专注做产品外壳、插件、Skill、专家，模型我不强制你用什么。

01:07:00 抠搜出来的胜利

被卡脖子、没有无限算力和资本，国产模型反而在夹缝里做出极致性价比：DeepSeek 用最小成本做出足够好用的模型，K3、GLM 一步步接力。用得深的人，早就不是非 Claude、GPT 不用了。

• 敬哥：「如果只有海外模型、海外计算卡，我们能够造就这个生态吗？还是会有很多缺失的。」「人在被卡脖子的情况下做到这个程度，真的很需要为我们的 AI 行业鼓个掌。」

被逼出来的抠搜，反而抠出了最硬的一条路。

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📖 往期“设计”系列合集

• 第1期：想要入行游戏，你需要知道的那些事

• 第2期：一起聊聊B端的产品设计

• 第3期：设计目标与商业目标的博弈

• 第4期：从设计开源中，获得纯粹的协作体验

• 第5期：如何让「用户研究」助力决策及创新？

• 第6期：原研哉：设计驱动的典范

• 第7期：服务设计：屏幕之外，如何更好地感知用户与生活？

• 第8期：在AI浪潮里，你是造浪人or冲浪人？

• 第9期：做竞品分析真的有用吗？

• 第10期：怎么写出好专利？

• 第11期：一场关于审美的暴论狂飙

• 第12期：B 端设计工作交流与经验分享

• 第13期：从初级到资深，设计师如何突破瓶颈

• 第14期：聊聊关于设计师的判断力(上)

• 第15期：关于设计师的判断力(下·实战篇)

• 第16期：为什么有的设计特别戳人？有的只是“行活”

• 第17期：AIGC进化史-Midjourney到底是几年前的？

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