自己花钱充 token 也要用 AI，为什么到了公司统一推广时，反而开始犹豫？这一期从「蒸馏自己」讲起，聊聊员工参与企业 AI 落地时增加的工作、能力扩散后的替代风险，以及企业需要怎样安排收益、出路和代价。 文字版阅读：最会用 AI 的员工，可能最抵触公司推 AI 00:00 有人自己花钱充 token 上班干活 01:01 可到了公司层面推广AI，他们反而犹豫了 01:10 对公司是一笔划算的账 01:54 对员工呢：以前传经验，现在传的是可调用的能力 03:41 交出去的，除了时间还有自己的不可替代性 04:38 公司能做什么：把参与当正式工作来安排 05:12 抵触背后的真正问题：收益与出路 06:18 老板要算的另一笔账

公司看到的是 AI 使用率，员工计算的是自己的工作有没有因此变轻。同一套 AI、同样的培训和考核，为什么不同部门的反应完全不同？这一期从一次真实的企业 AI 推广经历出发，聊聊 AI 能否进入岗位的核心工作，为什么使用次数不等于落地价值，以及全员铺开前怎样先跑通一个岗位、一项真实任务。 文字版阅读：同样推 AI，为什么不同部门的反应完全不同？ 00:00 同样推 AI，为什么不同部门反应差这么多 00:38 工具装了、要求下了，结果差的不像同一件事 01:29 三段距离：AI 离核心工作有多远 02:46 公司算整体账，员工算自己的那一份 04:33 先挑一个岗位，把一件事跑通 06:19 给老板和管理者的建议

AI 把几个项目推得很快，我却先没精力拍板了。这一期从我的经历聊聊“决策带宽过载”：为什么过去能同时管好的项目，提速后反而可能应付不来，以及我为什么决定先慢下来，重新安排推进节奏。 00:00 AI 接手了执行，我却先扛不住了 01:16 为什么以前的经验不管用了 02:30 什么是决策带宽过载 04:16 急着拍板会付出什么代价 05:52 AI 能帮上忙，但有件事它替不了 06:21 我先慢下来，两笔账都要算 文字版阅读：AI 把工期缩短了，也把我压满了

借着模型升级，我回头审了一遍用了三个月的 AI 工作体系，发现有些规则互相打架，有些流程已经没必要走那么长。这一期聊这次审计中具体改了什么、为什么这样改，以及哪些工具约束还得继续保留。AI 进步很快的时代，别让旧体系变成你和 AI 协作中最短的那块木板。 文字版阅读：拆掉我和 Agent 协作中的那块短木板

公司上了 AI，团队和系统都很努力，为什么方案仍可能困在最初的框架里？这一期聊人和 AI 怎样相互限制思路，以及企业如何设置双向守门员，让质疑进入决策，发挥双方的分析与探索能力。 文字版阅读：别只让 AI 听你的，也别只听 AI 的

约 1% 的简历里藏着人眼看不见的内容，那是专门是写给 AI 看的。这一期聊 AI 评判下的输入操纵，以及怎么双向设防。 文字版阅读：你让 AI 筛简历，就有人专门写简历给 AI 看

给财务上了 AI 系统，制度和历史数据都交了，为什么还是接不住？这一期聊企业 AI 落地最容易被跳过的一层：历史数据只留下处理结果，却没留下当时为什么破例、依据什么拍板。想让 AI 接住真实业务，得先把规则、案例、分歧和必须交回人的边界说清楚。 文字版阅读：AI 落地，最容易卡在那些“默认都懂“里

重复度最高的环节，未必最适合交给 AI。这一期用四个问题，把"要不要上 AI"变成"敢交到哪一步"。 文字版阅读：最想交给 AI 的那个环节，可能最不能放手

一说上 AI，就有人先算"能降多少本"。这一期聊 AI 的账到底该怎么算，为什么人头账最容易算、也最容易算窄。 文字版阅读：你算 AI 的账，从一开始可能就算错了

让 AI 写周报很顺手，真让它搭一套自动周报系统，却可能看着能跑、实际很难用。这一期聊 AI 时代执行门槛降低之后，管理责任为什么开始下沉，以及把正式任务交给 AI 前必须过的“最小立项四问”。 文字版阅读：AI 时代，人人都是项目经理

把五十页报告丢给 AI 抓重点，它抓的全在前面几页。这一期聊"中间丢失"现象，以及交资料前该问自己的三句话。

AI 给你的报告带着精确数字，可能全是编的，而且编得比真的还真。这一期聊 AI 幻觉，以及"表达层 / 判断层 / 事实层"三层框架，判断哪些能信、哪些不能信。

现在开会就是互丢 AI 文档，大家都在魔法对轰。AI 让每个人都变快了，公司为什么还没变强？ 这一期聊个人效率和组织效能为什么是两本账，以及怎么顺着一条业务线，找到真正卡住公司的堵点。

带团队带到心力交瘁，想过"全换 AI 算了"吗？这一期聊 Agent 到底能不能替你带队，以及一套"确定性给 AI、不确定性给人"的分活框架。