🎙️ ​​​​​​​​​​​​​尤尔根·克洛普——德国传奇足球教练，1967年出生于斯图加特，以其激情四溢的"重金属足球"战术风格（高位压迫、快速反击）闻名足坛。球员时代效力美因茨12年，2001年退役后立即接手美因茨主帅，2004年率队历史性升入德甲；2008年执教多特蒙德，连续两季打破拜仁垄断夺得德甲冠军，2013年率队杀入欧冠决赛；2015年入主利物浦，2019年率队夺得欧冠冠军，2020年终结红军30年英超冠军荒，执教利物浦8年半期间共斩获8座冠军奖杯。 ⏱️ 时间戳​​ 01:17 克洛普的成长背景 05:17 从半职业球员到世界级教练 09:02 个性化管理与团队凝聚力 13:40 利物浦从困境到辉煌 16:39 执教策略与转会决策角色分析 18:21 团队关系重于战术 💡 思考​​ * 克洛普强调，要建立极其紧密的团队关系，甚至说要像家人一样。那在你自己的工作或者生活中，不管你是不是身处那种高压的环境，你可以如何借鉴他的理念，去培养那种深刻的共同目标感和相互尊重，去激发大家产生那种愿意为彼此多走一步的连接感呢？ 🔗 参考资料​​ Jürgen Klopp: Would You Go Back To Manage LFC...? The Real Reason I Fell In Love With Liverpool!

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）——人工智能领域的传奇人物，1986年出生于苏联，5岁移居以色列，16岁移民加拿大，师从"深度学习之父"杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），2012年共同发明了改变计算机视觉领域的AlexNet神经网络，成为深度学习革命的奠基人之一。作为OpenAI联合创始人兼前首席科学家（2015-2024年），他主导了GPT系列模型的研发，被誉为ChatGPT的"造物主"之一。2022年当选英国皇家学会院士‌，2023年因AI安全问题主导罢免OpenAI CEO Sam Altman‌，2024年创立安全超级智能公司SSI（Safe Superintelligence Inc.），专注AGI安全研究‌。 ⏱️ 时间戳​​ 02:12 AI为何陷入高分低能 07:07 AI现在只是个“努力型天才” 10:18 人类在某些方面还是比AI强几个数量级 14:57 AGI应该是动态学习者，而不是静态成品 17:06 AI不应该只服务于人类，而是所有生命 💡 思考​​ * 如果我们至今都还没能完全破解自然在我们自己身上实现的价值对齐之迷（人对社会地位的欲望是如何产生），那我们又该如何为一种可能远超我们智慧的全新智能设计一套价值系统呢？ 🔗 参考资料​​ Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）——斯洛伐克裔加拿大籍AI科学家，被誉为"AI布道者"，以其在深度学习领域的开创性工作与教育贡献闻名。他1986年出生于捷克斯洛伐克，15岁移居加拿大，2009年获多伦多大学计算机科学与物理学双学位，2015年在斯坦福大学师从李飞飞获博士学位。作为OpenAI联合创始人、特斯拉前AI总监（主导Autopilot研发），他亲历了AI发展的关键节点，并于2024年创办教育科技公司Eureka Labs，致力于将AI与教育深度融合 ⏱️ 时间戳​​ 02:30 不存在AI Agent元年这种事情 08:12 AI领域几次地震式转变 10:59 AI的发展会走上生物进化的老路吗 17:29 对强化学习的严厉批评 22:19 AI正在经历模型坍塌危机 26:16 AGI会渐进式增长还是爆发式革命 29:54 为什么转型去做教育 💡 思考​​ * 卡帕西设想的那个未来，也许能够将模型的认知核心与具体的知识记忆分离开来。如果可行，一个没有具体知识但拥有强大通用思考能力的核心，它会是什么样？ 🔗 参考资料​​ Andrej Karpathy — “We're summoning ghosts, not building animals”

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​马斯克——2025年11月，特斯拉股东以75%以上赞成票批准马斯克价值近1万亿美元的10年薪酬计划，这是史上最大规模CEO薪酬方案，要求马斯克在未来10年内带领特斯拉实现8.5万亿美元市值目标（当前需增长466%），并达成销售100万台人形机器人Optimus、100万辆自动驾驶出租车等雄心勃勃的里程碑。在同期Baron投资会议上，马斯克透露了革命性技术融合计划：未来20年内，人类可通过Neuralink脑机接口技术创建心智"近似快照"，并将其上传至特斯拉Optimus人形机器人中，实现某种形式的"数字永生"。他还预测传统货币可能消失，商品价值将以能量单位（瓦特）衡量，并宣布SpaceX将部署100GW太阳能AI卫星网络，为大规模AI应用提供低成本能源。 ⏱️ 时间戳​​ 04:16 “AI吹哨人”的离奇死亡 08:58 SpaceX与人类命运的关系 14:01 回应Cybertruck的争议 18:32 为什么要收购推特 23:13 相当黯淡的美国现状 31:13 价值观不应该高于真相 36:18 AI会取代所有数字化工作 💡 思考​​ * 在这样一个快速变化、充满不确定性的世界里，你个人如何看待这些日新月异的科技突破？你又该如何去判断信息的真假？对于我们共同的未来，你心里抱有的是怎样的期待或者说担忧呢？ * 考虑到这种现实加速的感觉，考虑到模理论的可能性，再考虑到AI即将带来的那种根本性的变化，我们人类是不是真的正在站在一个连现实规则本身都在被重新定义的门槛上? 🔗 参考资料​​ Joe Rogan Experience #2404 - Elon Musk

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​杰弗里·辛顿——被誉为“深度学习之父”的加拿大计算机科学家，2018年图灵奖与2024年诺贝尔物理学奖得主，以其在神经网络领域的开创性工作（如反向传播算法）奠定了现代AI基础。2023年5月，他辞去谷歌副总裁职务，结束十年工作生涯，旨在“自由谈论AI的危险”，标志其从技术推动者向安全警示者的转变。他警告AI可能比人类更聪明并构成生存威胁，提出“AI在30年内导致人类灭绝的概率为10-20%”，并设计“棱镜实验”论证AI可能已具备意识与主观体验。2024年10月，他加入AI机器人初创公司Vayu Robotics担任顾问，继续探索AI伦理与安全边界，其一生坚持“神经网络是智能未来”的信念，从异端成为AI革命的奠基人，如今却成为最响亮的警钟。 ⏱️ 时间戳​​ 02:04 搜索引擎与现代AI究竟有何不同 05:03 神经网络就是对人类大脑的模拟 10:45 神经网络是如何处理图像的 19:55 神经网络的核心机制 25:34 深度学习三要素：算法、数据与算力 29:22 大语言模型的机制解析 34:37 大语言模型真的理解语言吗 39:25 AI会威胁到人类生存吗 48:05 AI能不能像人一样拥有主观体验 50:44 AI能数字永生，那人呢 💡 思考​​ * 如果数字智能真的可以实现某种形式的永生，那么死亡这个概念，这个对整个人类文明的形态，对我们每个个体寻找生命意义都产生了巨大影响的概念，在未来的智能世界中将扮演什么样的角色？或者它会因为数字智能的存在而彻底消失，变得无关紧要吗？如果是那样，这又会对我们关于价值、关于目标、关于存在本身的意义产生何种难以想象的深远影响呢？ 🔗 参考资料​​ AI: What Could Go Wrong? with Geoffrey Hinton | The Weekly Show with Jon Stewart

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​黄仁勋——英伟达创始人兼CEO，被誉为“AI教父”，以其前瞻性技术洞察与颠覆性创新重塑全球科技格局。2025年10月，他迎来事业巅峰：英伟达市值突破5万亿美元，成为全球首家达此里程碑的上市公司，其个人财富随之飙升至1800亿美元，跻身全球富豪榜第八位。在同期GTC大会上，他宣布三大战略布局：10亿美元投资诺基亚，共同开发AI-RAN平台抢占6G生态制高点；Rubin芯片2026年量产，以“极致协同设计”突破算力瓶颈；并推动“AI工厂”落地，将数据中心转型为生产智能Token的工业平台。从1993年创立英伟达、发明GPU，到押注CUDA平台引领AI浪潮，黄仁勋以“软硬协同”理念持续定义计算未来，其从洗碗工到全球科技巨擘的奋斗史，已成为硅谷传奇的典范。 ⏱️ 时间戳​​ 03:02 10亿倍增长 11:09 OpenAI大概率是下一个万亿级公司 19:32 摩尔定律已死 28:08 从“十年十万倍”到“1年30倍” 32:45 英伟达与ASIC的竞争 40:34 中美之间的AI竞争与合作 45:19 普通人要如何面对AI时代 49:30 智能不是一个零和游戏 💡 思考​​ * 在一个智能本身，无论是人类智能还是机器智能变得如此丰富，如此强大，甚至可能廉价的时代，我们仅仅关注传统的经济增长指标、生产力提升和就业岗位的增减，是否还足够衡量人类社会的真正进步？ 🔗 参考资料​​ NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream | BG2 w/ Bill Gurley and Brad Gerstner

🎙️ ​​​​​​​​​​​​洛莉·戈特利布（Lori Gottlieb）​​——美国作家、资深心理治疗师及《大西洋月刊》“亲爱的治疗师”专栏作家，以融合临床案例与个人叙事的独特视角重塑公众对心理疗愈的认知。她曾从事编剧行业，后转攻心理学，其代表作《也许你该找个人聊聊》以治疗师与来访者双重身份剖析人性困境，被译为40多种语言并入选多家媒体畅销榜。她的TED演讲入选2019年十大高播放量作品，并频繁受邀参与《今日秀》等媒体节目，以“直面痛苦才是改变起点”的理念推动心理健康议题大众化。 ⏱️ 时间戳​​ 01:30 情绪感知与原生家庭很有关系 04:13 理解情绪背后的感受 11:09 你的烂桃花其实早就“命中注定” 20:52 激情型关系VS慢热型关系 24:22 抑郁的反面不是快乐，而是生命力 28:37 婚外情与死亡恐惧的内在关联 31:21 平静≠麻木 34:13 健康的沟通应该是怎么样的 44:08 往“善意银行”里存钱很重要 💡 思考​​ * 无论内在感受的起伏变幻，童年印记的浮现，还是外部世界的无常、人际关系的复杂多变，甚至生命的有限性，都充满了不确定性。你是更倾向于把不确定性视为一种威胁，感到焦虑、恐惧，想要逃避或者强行控制，还是能够学习带着一种好奇、开放和勇气去拥抱它，去探索它? 🔗 参考资料​​ How to Find & Be a Great Romantic Partner | Lori Gottlieb

🎙️ ​​​​​​​​​​​​Dr. Mary Claire Haver​​ 是妇产科医生、更年期协会认证专家和杜兰大学认证烹饪医学专家，她因患者对更年期症状的普遍困惑创立了Galveston Diet在线计划，提倡抗炎营养、间歇性断食等综合生活方式干预，并通过社交媒体向数百万女性普及更年期科学。 ​​🎙️ Dr. Vonda Wright​​ 作为骨科外科医生与长寿专家，专注于通过运动、营养和积极心态帮助女性对抗与年龄相关的肌骨衰退，倡导“在任何年龄都能充满活力地生活”，强调肌力训练对维持功能与延缓衰老的重要性。 ​​🎙️ Dr. Natalie Crawford​​ 是生殖内分泌与不孕症专家、播客主播，致力于将复杂的生育科学知识转化为大众可理解的内容，关注环境毒素、生活方式对生育力的影响，并支持女性在计划生育阶段做出知情选择。 ​​🎙️ Dr. Stacy Sims​​ 作为运动生理学家和营养科学家，以“女性不是缩小版男性”的著名论点挑战传统运动科学，深入研究月经周期、更年期等生理阶段对训练反应的影响，推动女性个性化的运动与营养策略。 ⏱️ 时间戳​​ 00:33 被忽视的女性健康 04:42 医学中的性别偏见从何而来 11:59 女性与激素的多重关联 19:24 月经是否规律是女性健康的晴雨表 26:05 与其指望药物，不如积极干预生活方式 36:53 避孕药不能随便乱吃 43:59 年龄是生育问题里绕不开的因素 49:55 围绝经期的早期信号 55:02 绝经后的健康风险 01:01:16 更年期的亲密关系与性生活 💡 思考​​ * 在生活的其他领域，比如说工作环境、社会角色分配，甚至我们对自己的认知里，我们是不是也采用了以男性经验为标准的框架呢？而如果我们能够去承认、研究这些客观存在的不同，又能为整个社会带来哪些新的可能性和更丰富的视角？ 🔗 参考资料​​ Hormone & Fertility Experts: We've Been Lied To About Women's Health! If This Happens, Call A Doctor

🎙️ ​Poppy Crum​​——斯坦福大学教授、神经科学家与技术未来学家，曾任杜比实验室首席科学家与Trimble公司CTO。她专注于​​神经可塑性​​与​​共情技术​​前沿研究，主张通过可穿戴设备与环境传感器（如热成像、脑电图帽、心率监测器）实时解析人体生理信号（呼吸、语音节奏、瞳孔变化等），以AI解码情绪、健康状态甚至早期疾病（如阿尔茨海默症），其研究成果致力于推动技术成为“人类内在状态的延伸”，实现个性化健康管理与高带宽人机交互。 ⏱️ 时间戳​​ 04:30 神经可塑性持续地雕刻大脑 09:43 发短信是大脑进化的证明 15:36 表情包的本质是语言的有损压缩 20:28 警惕替代型技术，拥抱增强型技术 23:41 大语言模型对学生大脑的影响 38:50 数字孪生并不是单纯的复制品 44:18 让AI成为你的个性化教练 50:15 AI能洞察身体上的健康隐患 💡 思考​​ * 如果你有机会运用最新技术，为自己量身定制一个数字孪生——一个能够持续监测，深入分析并最终帮助你优化提升某方面的系统，你会选择将它聚焦于你的哪一项技能？比如写作、编程、演奏乐器、公开演讲...... 🔗 参考资料​​ Enhance Your Learning Speed & Health Using Neuroscience Based Protocols | Dr. Poppy Crum

🎙️ ​​​​​​​​​​​​帕维尔·杜罗夫——加密通讯应用Telegram的创始人兼CEO，被誉为“俄版扎克伯格”。他于2006年创立俄罗斯最大社交网站VK，后因拒绝政府数据审查要求于2014年离开俄罗斯，与哥哥尼古拉共同开发以加密技术为核心的Telegram，目前全球用户超9.5亿。他坚持“自由高于利润”的原则，主张平台中立性，拒绝向政府移交用户数据，并因此于2024年在法国被捕，后以500万欧元保释。杜罗夫拥有四国国籍，个人财富达1600亿元人民币（2025年胡润榜），以极端自律（戒酒戒糖、每日300个俯卧撑）和仅40人精英团队运营庞大平台而闻名。 ⏱️ 时间戳​​ 02:25 充满恐惧地活着毫无意义 05:21 要想成功，你必须与众不同 13:24 健康饮食与高效生活的关系 21:08 曾在法国被捕，但整件事荒谬到可笑 29:34 法国的创业环境很有问题 31:37 中学教育对个人成长的影响 41:21 Telegram人才选拔机制 57:40 言论自由在当下的时代格外艰难 01:02:26 Telegram与TON的未来发展 01:06:12 人类未来的平衡之道 💡 思考​​ * 在数字时代，自由、隐私和必要的管控这个平衡点到底在哪里？个人要想坚守原则需要付出多大的代价？ 🔗 参考资料​​ Pavel Durov: Telegram, Freedom, Censorship, Money, Power & Human Nature | Lex Fridman Podcast #482

🎙️ ​​​​​​​​​​​​​纳西姆·尼古拉斯·塔勒布​​——黎巴嫩裔美国思想家，被誉为“黑天鹅之父”，以颠覆传统风险认知的《黑天鹅》《反脆弱》等著作重塑现代决策哲学。出身黎巴嫩政治世家，亲历内战催生其对不确定性的深刻洞察；沃顿商学院MBA与巴黎大学博士背景，兼具交易员实战经验（精准押注9·11与次贷危机获利）与学术 rigor。他提出“反脆弱”系统（从波动中受益）、批判预测迷信，主张“杠铃策略”（80~90%极安全资产+10~20%高风险暴露），其思想深刻影响金融、管理及个人成长领域。 ⏱️ 时间戳​​ 03:40 脆弱与反脆弱是什么 09:28 非线性是脆弱的关键 17:32 反脆弱就是能从波动中获益 22:19 完美的稳定往往是虚假且有害的 27:40 猫与洗衣机 41:02 斯多葛主义 44:47 实践是检验真理的唯一标准 50:10 少即是多 54:50 对现代医学的批评 01:00:50 这是一个缺乏切肤之痛的世界 01:07:04 林迪效应 💡 思考​​ * 你的日常生活和工作中，在看似平稳正常的表象之下，是否有被你注意到的正在加速恶化的脆弱点，又或者在哪些地方存在着可以被你发掘和利用的反脆弱潜力，让你可以主动的去拥抱波动，从不可避免的不确定性中获益呢？ 🔗 参考资料​​ Antifragille: Things That Gain from Disorder | Nassim Nicholas Taleb | Talks at Google

🎙️ ​​​​​​​​​​​​Dr. Daniel Amen​​——美国精神科医生、脑成像先驱与大脑健康革命家，被誉为“美国大脑健康之父”。他创立全球闻名的亚蒙诊所，拥有超11.5万份脑SPECT扫描数据库，提出“心理疾病本质是大脑健康问题”的核心观点。作为12次荣登《纽约时报》的畅销书作家，他著有《改变你的大脑，改变你的生活》等作品，倡导通过成像技术精准诊断7种ADD类型，并融合营养、运动与认知训练实现脑区优化。其“BRIGHT MINDS”风险模型与四圈健康理论，将大脑可塑性理念推向大众，致力终结心理污名化，被《华盛顿邮报》称为“全美最受欢迎的精神科医生”。 ⏱️ 时间戳​​ 04:53 酒精对大脑百害而无一利 10:55 碳水和脂肪，哪个对大脑更好？ 13:30 人太消极，大脑也会跟着不行 16:45 色情内容成了新时代青少年的毒品 18:18 我的大脑还有救吗？ 24:22 童年创伤也会影响大脑 28:18 阿尔茨海默病的预防 31:23 如何培养拥有健康心智的孩子 💡 思考​​ * 日常生活中，你觉得有哪些事情会对大脑造成潜在伤害？例如：饮酒，摄入甜食，睡前刷手机...... 🔗 参考资料​​ The No.1 Brain Doctor: This Parenting Mistake Ruins Your Kids Brain & Alcohol Will Ruin Yours!

🎙️ ​​​​​​​​​​​​Michael Easter​​——纽约时报畅销书作家、行为科学研究者，以探索“稀缺心态”与“舒适危机”闻名。他深入全球极端环境（从北极到战地），采访诺贝尔奖得主与顶尖运动员，提炼出应对现代焦虑的科学方案。其著作《稀缺大脑》（Scarcity Brain）与《舒适危机》（The Comfort Crisis）揭示人类进化本能与现代社会的错配，提出“2%不适原则”——通过主动挑战微小困难重塑心理韧性。他的理念被职业运动队与军方采纳，致力于帮助大众在便利时代重获专注力与幸福感。 ⏱️ 时间戳​​ 04:54 人类的“出厂设置” 08:07 现代健康危机的根源 14:43 锻炼需要与户外结合才有效 23:35 我们对困难的感知并不客观 26:21 重设大脑的简单方法 32:19 无聊是非常有价值的 37:24 投资多巴胺，而不是消费多巴胺 42:30 人与人的真实连接是写在基因里的需求 💡 思考​​ * 如果我们因为生活的便利，有车开，有外卖吃，有搜索引擎，有娱乐填补空闲，而逐渐停止了主动探索、有意识挑战，停止了那些需要我们调动全部身心去适应脑荡、解决问题的活动，那么，我们是否也有可能在一种不自觉的温水煮青蛙的过程中，慢慢地消化掉了我们自身更深层次的潜能、更强的适应力，以及探索更广阔世界和内在深度的可能性？为了眼前的安逸，是否在献祭长远的潜能？ 🔗 参考资料​​ How to Grow From Doing Hard Things | Michael Easter

🎙️ ​​​​​​​​​​Sergey Levine​​——全球机器人强化学习（RL）与具身智能领域的权威学者，加州大学伯克利分校-电气工程与计算机科学系副教授，明星机器人公司Physical Intelligence（PI）联合创始人。他以​​18万+谷歌学术引用​​的学术影响力，主导开发了谷歌机器人大模型RT-1、RT-2及跨本体数据集RT-X，其提出的​​“热启动强化学习（WSRL）”​​ 和​​“动作分块（Q-Chunking）”​​ 技术大幅提升了机器人学习效率。2025年，他深度阐释AI如“洞穴观察者”的认知局限，主张通过​​视觉-语言-动作模型（VLA）与强化学习的融合​​，推动机器人在真实世界中实现通用智能。 ⏱️ 时间戳​​ 07:22 真正的家用机器人应该是什么样的？ 10:33 家用机器人还要多久才能研发完成？ 13:31 机器人和大语言模型的进化曲线类似 18:42 机器人和自动驾驶的发展过程有何不同? 30:52 数据飞轮的启动看质量不看数量 31:46 机器人也有自己的涌现能力 37:33 机器人的进步一定会冲击到体力劳动者 💡 思考​​ * 当机器人真的开始能够处理越来越多的体力劳动，甚至是一些过去被认为需要人类基本常识和判断力才能完成的服务性任务时，我们作为人类应该如何重新审视和定位自身的价值？我们应该如何利用这些日益强大的新工具来放大我们自身独特的创造力、情感连接能力、复杂决策能力以及那些机器难以复制的人类特质，而不是感到被取代或威胁？ 🔗 参考资料​​ Fully autonomous robots are much closer than you think – Sergey Levine

🎙️ ​​​​​​​​​​​​埃隆·马斯克（Elon Musk）——是一位出生于南非的企业家、工程师和发明家，拥有南非、加拿大和美国三重国籍。他以其宏大的愿景和颠覆性的创新而闻名，是特斯拉（Tesla）的联合创始人兼首席执行官，致力于加速世界向可持续能源的转变；同时也是太空探索技术公司（SpaceX）的首席执行官兼首席技术官，目标是降低太空运输成本，并最终实现人类在火星的殖民。此外，他还领导着脑机接口公司Neuralink、隧道建设公司The Boring Company，并拥有社交媒体平台X（前身为Twitter），是美国国家工程院院士，英国皇家学会院士，美国党创始人，现为世界首富 。 ⏱️ 时间戳​​ 03:00 别人没有，那就自己卷起袖子加油干 08:42 特斯拉要做“有知觉”的自动驾驶 09:52 Grok可以成为新时代的维基百科 10:56 2030年人工智能将“超越”人类 12:27 星链未来2年实现全球卫星通信 14:24 SpaceX将继续遥遥领先 17:15 西方文明正在自我毁灭 20:00 人类的希望在于拥抱好奇心 22:55 2055年火星基地可能会成 💡 思考​​ * 你觉得哪项突破最有可能从根本上改变我们的世界：人形机器人，自动驾驶，星链手机，火星移民？ 🔗 参考资料​​ Elon Musk on DOGE, Optimus, Starlink Smartphones, Evolving with AI, Why the West is Imploding