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2AI 正在改写招聘，招聘现场却越来越荒诞：有公司找“十年以上量产经验、最好三十岁以内”的研发负责人，有公司的创始人自己都说不清新岗位到底要干嘛。
这期请回「脑放电波」早期主播、创始人猎头 Damon——他创办了找人工具 PlugNow，过去约五年都在 AI 与硬科技招聘一线，见过大小公司抢同一批人，也见过“面试第一轮变成公司先吸引”。
AI 把找人变快了，为什么招对人还是这么难？你的简历，正在被谁、按什么标准筛选？
Agent Engineer：新岗位撞上旧招聘
科技公司的创始人，可能差不多一半一半的状态。
Damon 把 Forward Deployed Engineer（FDE）解释成“驻场工程师”：先到客户公司理解业务，再把 AI 场景搭起来；不请 FDE 的公司，往往会直接招聘 Agent Engineer。
一家公司的岗位名是“Agent 算法工程师”，坚持寻找算法背景；Damon 核对需求后，没有一项工作涉及 PyTorch、TensorFlow 或模型训练。
JD 来自 DeepSeek 生成，“算法”仍被 HR 当作不能删除的关键词；Damon 称它是抠不下来的“思想钢印”。
Damon 判断，这类岗位更看重软件基础、技术社区跟进和快速学习；他以插件化的开源 Agent 框架 DeepSeek Harness、开源 Coding Agent Grok Build 为例，提醒听众工具迭代按周发生，和传统算法岗位不是一回事。
十人公司与中型公司，开出同一张人才画像
无论你是大公司，还是中型公司，还是小公司，咱们的招聘系统，差不多都一样。
Damon 举例：十人公司招聘海外首席营销官（CMO）或海外增长一号位，中型公司招聘同类岗位，人才画像会“一模一样”。
他在硬件出海项目里看到，招聘方围绕固定的百余家公司找人，常见筛选项是来源公司、年龄与跳槽频率。
Damon 把画像趋同归因于人才流动：中型公司的 HR 进入小公司，会把原公司的招聘模板一并带过去。
既要十年经验，又要三十岁以内
现在巴不得就是我们有没有 00 后的，有 10 年经验的 CMO 推荐。
Damon 的一线体感是，部分客户看到三十五岁以上候选人便开始担心；他形容年龄门槛从四十五岁、四十岁一路前移。
一位客户寻找机器人量产研发负责人，要求十年以上量产经验，又希望候选人不满三十岁。
机器人规模量产经验主要来自扫地清洁机器人等成熟品类，“十年经验”和“三十岁以内”更难落在同一个人身上。
Damon 谈 00 后创始人时强调，年龄不能替代对供应链、量产、合作成熟度与真实能力的判断。
“成分”对了就先吸引，能力评估去了哪里
成分 OK，其实你会发现很少有公司在面试他了，他第一轮就开始吸引。
Damon 观察到，硬件出海公司集中从固定人才池招人，招聘越急，能力评估越容易被压缩。
录音里的画像是：来自影石（Insta360）、DJI 大疆、安克创新一类目标公司，三十岁以内、学校背景好；满足这些条件，第一轮沟通可能直接变成公司吸引候选人。
模板外的候选人即使能力匹配，面试官仍可能带着“你能行吗”的疑问；Damon 将其概括为“成分大于能力的评估”。
他给招聘方的建议很直接：履历再符合模板，仍要认真面试，别一坐下来就开始讲公司愿景。
Damon 的观察：推理效率与 Agent 正在升温
其实我们觉得现在就真正的这种 agent harness 的需求是非常旺盛的。
Damon 以腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy，以及 Qwen（千问）相关团队为例，判断大厂正在争夺 Coding Agent 和通用工作 Agent 的入口。
Damon 以 RadixArk 及其开源基础 SGLang、同类推理引擎 vLLM 为例，关注模型调用时的效率与成本；另一类投入落在终端和应用层的 Agent。
他用 Codex、Claude Code、Manus 与 Grok Bot 举例：编程场景和通用工作场景的路径更清楚，通用入口更偏向大厂。
创业公司的机会在需求够硬、场景够窄的垂直 Agent。Damon 提到贾扬清创办的 Intent Lab 及其自主团队 fleet，目标是把用户意图变成可上线的软件；法律、招聘也属这类机会。
找人花太久：PlugNow 先压缩搜索与初筛
所以我们想用 AI 的方式，让找到人变得更加的轻松、完整和简便。
Damon 说，猎头与 HR 花在搜索简历、找到人的时间太多，更有价值的时间须留给建联和认识市场。
传统招聘平台和自有人才库能覆盖常规候选人；公开可验证的信息，则补充不在传统招聘市场的人才线索。
PlugNow 用一句自然语言接收需求，搜索结果可继续筛选，候选人可存入项目人才池。
AI 能压缩前段搜索，联系候选人、理解个人需求、判断匹配与促成合作仍由人完成。
求职者真做一个，招聘方认真面一次
你得具备一些自己去搓小 agent 或者是 AI 这块的能力。
Damon 给求职者的建议覆盖人力、财务、法务、产品、研发、销售与市场：做过一个解决真实工作问题的小 Agent，比只在简历上写“会用 AI”更有说服力。
具体例子是营销人员做自动化投放看板；他紧接着补充“不能骗”，候选人必须真的花时间研究和做过。
招聘方看到履历“成分对”的人，仍要认真面试，不能一上来只做吸引。
经理与初级岗位先找最关键的一两项能力，再看候选人做这些事情时是否“毫不费力”；Damon 借苏轼“着力即差”提醒招聘方，不要先卡年龄、学校与跳槽频率。
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PlugNow 面向招聘、行业研究、投资调研和商务拓展等找人场景。用户用一句话发起人才搜寻，搜索结果可继续筛选并存入项目人才池。AI 负责压缩搜索，判断、建联和匹配仍由人完成。
嘉宾
Damon，「脑放电波」早期主播；一家猎头公司的创始人，专注为创业公司创始人找人。从 2021 年开始做硬科技出海招聘，近两年也在做招聘与找人相关的 AI 工具 PlugNow。
主播与制作
托马斯白 —「脑放电波」主播，消费电子营销人，科技媒体特约作者
Nixon —「脑放电波」主播，硬件产品经理，前媒体记者
剪辑制作：Jeff
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节目中用到的音乐
来自 monkeyman535 的 90's Rock Style，地址 freesound.org；来自 kjartan_abel 的 Berlin Town，地址 freesound.org；基于 CC BY 4.0 DEED 使用。
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